【Mr.6】MailChimp如何從一個搞笑「內部專案」,變成公司最成功的商品
【Mr.6】MailChimp如何從一個搞笑「內部專案」,變成公司最成功的商品
2011.07.28 | 人物

這週看到一個很有感覺的企業轉型,叫做「MailChimp」,大家可能聽過這個網站,如果你有一些電子郵件想要大量寄給客戶,可以自行購買或開發自己的發信器,或者也可以**「上傳」到MailChimp的主機**,由他們來幫你發送,順便計算開信率、點擊率……等等數字。MailChimp今天已經是非常知名的發信工具,連TED、經濟學人等知名組織或公司都使用它,總共會員數高達83萬,每個月必須平均寄出17.5億封email出去。

大家知道,MailChimp當初起來的原因,就是因為它很「好用」,你要去試試看就可以感受到它有多好用,設定email的每一個過程的每一塊操作介面都弄得很簡單,一下子就設定完成。當然,如果你的會員數超過幾千人,它就要你付費,這個費用通常是不划算的,但對於一些小組織或「太有錢的組織」來說,MailChimp真的是好選擇──因為它實在太容易用!

這星期,《Fast Company》有篇專訪MailChimp創辦人的文章,是我們第一次完整的看到這家奇特的網路公司從一開始起飛到成功的原因,甚至這個原因到現在還深深的影響現在公司的文化,讓它完全改成另一個企業──

故事來到十年前,當時MailChimp只是一家小型專案公司,為客戶製作網站,當時有幾個客戶,需要使用email發送器,所以他們就開了一個「內部專案」,開發一套email發送器給幾位客戶使用。當時他們的想法是,這些客戶真的都不太會操作電腦,為了避免日後客服的麻煩,所以「後台」一定要做得非常非常簡單,所以他們就將這套做給好幾個客戶使用的發送器暱稱為「MailChimp」,意思是說,這套發送器,一定要要連「猩猩」都會用才行。

這就是這套發送器的主旨──簡單到連猩猩都能使用,他們的客服人員就不必一直花時間跑客戶公司、回答客戶的問題了!

當年的MailChimp起了這個「內部專案」後,繼續接專案,再接了五年,直到2005年,MailChimp大受客戶好評,他們決定,將MailChimp獨立出來、開放讓外面的使用者直接使用這套工具!到了2007年,MailChimp在市場上實在太特別,從這邊賺的錢已經超過了原本專案公司賺的錢了;到了2009年,他們更採用了當時流行的「Freemium」模式,服務基本免費,要更多封信、寄更多次,就要加錢上去,這樣反而讓他們的付費客戶增加了1.5倍,利潤增加了6.5倍。今天,MailChimp已經成為這間公司唯一的產品,它不再是專案公司了。

從MailChimp的故事我們學到,「內部專案」是很有趣的轉型方式──

一、內部專案不需要經過太多長官或客戶把關,完全可以任意自由發揮:當初,MailChimp這個小型的內部專案,是要做給客戶使用的,因此並沒有「這是公司主要產品」的「大包袱」,所以不需要經過太多的開會,甚至對客戶那邊,也因為MailChimp其實是個「後台」,和該客戶的官網(前台)是分開的,因此連客戶也不會插手太多;一個公司內部的專案,也因此可以做得如此專注,不被其他莫名其妙的「外力」影響。

二、內部專案因為強調簡單,所以「主旨」可以只有一條:既然是內部專案,所以許多以往覺得重要的事,比方說UI介面設計,或人員編制,就「隨便了」,所以內部專案往往緊抓一條或兩條「目的」,為了這簡單的目的而做這個專案。MailChimp的目的就是要做出一套「連猩猩都會用的email發送器」,他們就專心做出這東西,也讓這個主旨發揮到極限。

三、內部專案充份由員工來領導,本身容易產生出一套新文化:MailChimp當時因為是內部專案,所以取名也隨便,直接就畫了一隻「猩猩」上去,這個產品也讓內部的同事覺得「很有感覺」,在員工心中,這個產品反而才是他們最care的產品!我們學到,內部專案有機會為公司員工之間創造一個新文化,以MailChimp為例,這個新文化後來也隨著這個內部專案的「扶正」跟著變成該公司的主流文化,讓他們公司也轉向「隨興」,整個就像猩猩一樣可愛又簡單。

MailChimp做得如此成功,近五年來,他們雖然不再需要做其他內部專案,但他們仍將「內部專案」的精神,拿來放在MailChimp的其他新功能上面,也做了API,以及行銷活動。你能發現,MailChimp的動作,一直就像一隻頑皮的「猩猩」,這麼令人無法預測!

你的公司好像還缺乏一點動力,缺乏一點前景?那你公司所缺的,可能是一個有趣的「內部專案」。

讓內部專案,由內而外的打開大家的視野吧!

出自Mr.6部落格

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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