【Mr.6】MailChimp如何從一個搞笑「內部專案」，變成公司最成功的商品|數位時代 BusinessNext

這週看到一個很有感覺的企業轉型，叫做「MailChimp」，大家可能聽過這個網站，如果你有一些電子郵件想要大量寄給客戶，可以自行購買或開發自己的發信器，或者也可以「上傳」到MailChimp的主機，由他們來幫你發送，順便計算開信率、點擊率……等等數字。MailChimp今天已經是非常知名的發信工具，連TED、經濟學人等知名組織或公司都使用它，總共會員數高達83萬，每個月必須平均寄出17.5億封email出去。

大家知道，MailChimp當初起來的原因，就是因為它很「好用」，你要去試試看就可以感受到它有多好用，設定email的每一個過程的每一塊操作介面都弄得很簡單，一下子就設定完成。當然，如果你的會員數超過幾千人，它就要你付費，這個費用通常是不划算的，但對於一些小組織或「太有錢的組織」來說，MailChimp真的是好選擇──因為它實在太容易用！

這星期，《Fast Company》有篇專訪MailChimp創辦人的文章，是我們第一次完整的看到這家奇特的網路公司從一開始起飛到成功的原因，甚至這個原因到現在還深深的影響現在公司的文化，讓它完全改成另一個企業──

故事來到十年前，當時MailChimp只是一家小型專案公司，為客戶製作網站，當時有幾個客戶，需要使用email發送器，所以他們就開了一個「內部專案」，開發一套email發送器給幾位客戶使用。當時他們的想法是，這些客戶真的都不太會操作電腦，為了避免日後客服的麻煩，所以「後台」一定要做得非常非常簡單，所以他們就將這套做給好幾個客戶使用的發送器暱稱為「MailChimp」，意思是說，這套發送器，一定要要連「猩猩」都會用才行。

這就是這套發送器的主旨──簡單到連猩猩都能使用，他們的客服人員就不必一直花時間跑客戶公司、回答客戶的問題了！

當年的MailChimp起了這個「內部專案」後，繼續接專案，再接了五年，直到2005年，MailChimp大受客戶好評，他們決定，將MailChimp獨立出來、開放讓外面的使用者直接使用這套工具！到了2007年，MailChimp在市場上實在太特別，從這邊賺的錢已經超過了原本專案公司賺的錢了；到了2009年，他們更採用了當時流行的「Freemium」模式，服務基本免費，要更多封信、寄更多次，就要加錢上去，這樣反而讓他們的付費客戶增加了1.5倍，利潤增加了6.5倍。今天，MailChimp已經成為這間公司唯一的產品，它不再是專案公司了。

從MailChimp的故事我們學到，「內部專案」是很有趣的轉型方式──

一、內部專案不需要經過太多長官或客戶把關，完全可以任意自由發揮：當初，MailChimp這個小型的內部專案，是要做給客戶使用的，因此並沒有「這是公司主要產品」的「大包袱」，所以不需要經過太多的開會，甚至對客戶那邊，也因為MailChimp其實是個「後台」，和該客戶的官網（前台）是分開的，因此連客戶也不會插手太多；一個公司內部的專案，也因此可以做得如此專注，不被其他莫名其妙的「外力」影響。

二、內部專案因為強調簡單，所以「主旨」可以只有一條：既然是內部專案，所以許多以往覺得重要的事，比方說UI介面設計，或人員編制，就「隨便了」，所以內部專案往往緊抓一條或兩條「目的」，為了這簡單的目的而做這個專案。MailChimp的目的就是要做出一套「連猩猩都會用的email發送器」，他們就專心做出這東西，也讓這個主旨發揮到極限。

三、內部專案充份由員工來領導，本身容易產生出一套新文化：MailChimp當時因為是內部專案，所以取名也隨便，直接就畫了一隻「猩猩」上去，這個產品也讓內部的同事覺得「很有感覺」，在員工心中，這個產品反而才是他們最care的產品！我們學到，內部專案有機會為公司員工之間創造一個新文化，以MailChimp為例，這個新文化後來也隨著這個內部專案的「扶正」跟著變成該公司的主流文化，讓他們公司也轉向「隨興」，整個就像猩猩一樣可愛又簡單。

MailChimp做得如此成功，近五年來，他們雖然不再需要做其他內部專案，但他們仍將「內部專案」的精神，拿來放在MailChimp的其他新功能上面，也做了API，以及行銷活動。你能發現，MailChimp的動作，一直就像一隻頑皮的「猩猩」，這麼令人無法預測！

你的公司好像還缺乏一點動力，缺乏一點前景？那你公司所缺的，可能是一個有趣的「內部專案」。

讓內部專案，由內而外的打開大家的視野吧！

出自Mr.6部落格

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。