【Mr.6】MailChimp如何從一個搞笑「內部專案」,變成公司最成功的商品
【Mr.6】MailChimp如何從一個搞笑「內部專案」,變成公司最成功的商品
2011.07.28 | 人物

這週看到一個很有感覺的企業轉型,叫做「MailChimp」,大家可能聽過這個網站,如果你有一些電子郵件想要大量寄給客戶,可以自行購買或開發自己的發信器,或者也可以「上傳」到MailChimp的主機,由他們來幫你發送,順便計算開信率、點擊率……等等數字。MailChimp今天已經是非常知名的發信工具,連TED、經濟學人等知名組織或公司都使用它,總共會員數高達83萬,每個月必須平均寄出17.5億封email出去。

大家知道,MailChimp當初起來的原因,就是因為它很「好用」,你要去試試看就可以感受到它有多好用,設定email的每一個過程的每一塊操作介面都弄得很簡單,一下子就設定完成。當然,如果你的會員數超過幾千人,它就要你付費,這個費用通常是不划算的,但對於一些小組織或「太有錢的組織」來說,MailChimp真的是好選擇──因為它實在太容易用!

這星期,《Fast Company》有篇專訪MailChimp創辦人的文章,是我們第一次完整的看到這家奇特的網路公司從一開始起飛到成功的原因,甚至這個原因到現在還深深的影響現在公司的文化,讓它完全改成另一個企業──

故事來到十年前,當時MailChimp只是一家小型專案公司,為客戶製作網站,當時有幾個客戶,需要使用email發送器,所以他們就開了一個「內部專案」,開發一套email發送器給幾位客戶使用。當時他們的想法是,這些客戶真的都不太會操作電腦,為了避免日後客服的麻煩,所以「後台」一定要做得非常非常簡單,所以他們就將這套做給好幾個客戶使用的發送器暱稱為「MailChimp」,意思是說,這套發送器,一定要要連「猩猩」都會用才行

這就是這套發送器的主旨──簡單到連猩猩都能使用,他們的客服人員就不必一直花時間跑客戶公司、回答客戶的問題了!

當年的MailChimp起了這個「內部專案」後,繼續接專案,再接了五年,直到2005年,MailChimp大受客戶好評,他們決定,將MailChimp獨立出來、開放讓外面的使用者直接使用這套工具!到了2007年,MailChimp在市場上實在太特別,從這邊賺的錢已經超過了原本專案公司賺的錢了;到了2009年,他們更採用了當時流行的「Freemium」模式,服務基本免費,要更多封信、寄更多次,就要加錢上去,這樣反而讓他們的付費客戶增加了1.5倍,利潤增加了6.5倍。今天,MailChimp已經成為這間公司唯一的產品,它不再是專案公司了。

從MailChimp的故事我們學到,「內部專案」是很有趣的轉型方式──

一、內部專案不需要經過太多長官或客戶把關,完全可以任意自由發揮:當初,MailChimp這個小型的內部專案,是要做給客戶使用的,因此並沒有「這是公司主要產品」的「大包袱」,所以不需要經過太多的開會,甚至對客戶那邊,也因為MailChimp其實是個「後台」,和該客戶的官網(前台)是分開的,因此連客戶也不會插手太多;一個公司內部的專案,也因此可以做得如此專注,不被其他莫名其妙的「外力」影響。

二、內部專案因為強調簡單,所以「主旨」可以只有一條:既然是內部專案,所以許多以往覺得重要的事,比方說UI介面設計,或人員編制,就「隨便了」,所以內部專案往往緊抓一條或兩條「目的」,為了這簡單的目的而做這個專案。MailChimp的目的就是要做出一套「連猩猩都會用的email發送器」,他們就專心做出這東西,也讓這個主旨發揮到極限。

三、內部專案充份由員工來領導,本身容易產生出一套新文化:MailChimp當時因為是內部專案,所以取名也隨便,直接就畫了一隻「猩猩」上去,這個產品也讓內部的同事覺得「很有感覺」,在員工心中,這個產品反而才是他們最care的產品!我們學到,內部專案有機會為公司員工之間創造一個新文化,以MailChimp為例,這個新文化後來也隨著這個內部專案的「扶正」跟著變成該公司的主流文化,讓他們公司也轉向「隨興」,整個就像猩猩一樣可愛又簡單。

MailChimp做得如此成功,近五年來,他們雖然不再需要做其他內部專案,但他們仍將「內部專案」的精神,拿來放在MailChimp的其他新功能上面,也做了API,以及行銷活動。你能發現,MailChimp的動作,一直就像一隻頑皮的「猩猩」,這麼令人無法預測!

你的公司好像還缺乏一點動力,缺乏一點前景?那你公司所缺的,可能是一個有趣的「內部專案」

讓內部專案,由內而外的打開大家的視野吧!

出自Mr.6部落格

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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