【Mr.6】MailChimp如何從一個搞笑「內部專案」,變成公司最成功的商品
【Mr.6】MailChimp如何從一個搞笑「內部專案」,變成公司最成功的商品
2011.07.28 | 人物

這週看到一個很有感覺的企業轉型,叫做「MailChimp」,大家可能聽過這個網站,如果你有一些電子郵件想要大量寄給客戶,可以自行購買或開發自己的發信器,或者也可以「上傳」到MailChimp的主機,由他們來幫你發送,順便計算開信率、點擊率……等等數字。MailChimp今天已經是非常知名的發信工具,連TED、經濟學人等知名組織或公司都使用它,總共會員數高達83萬,每個月必須平均寄出17.5億封email出去。

大家知道,MailChimp當初起來的原因,就是因為它很「好用」,你要去試試看就可以感受到它有多好用,設定email的每一個過程的每一塊操作介面都弄得很簡單,一下子就設定完成。當然,如果你的會員數超過幾千人,它就要你付費,這個費用通常是不划算的,但對於一些小組織或「太有錢的組織」來說,MailChimp真的是好選擇──因為它實在太容易用!

這星期,《Fast Company》有篇專訪MailChimp創辦人的文章,是我們第一次完整的看到這家奇特的網路公司從一開始起飛到成功的原因,甚至這個原因到現在還深深的影響現在公司的文化,讓它完全改成另一個企業──

故事來到十年前,當時MailChimp只是一家小型專案公司,為客戶製作網站,當時有幾個客戶,需要使用email發送器,所以他們就開了一個「內部專案」,開發一套email發送器給幾位客戶使用。當時他們的想法是,這些客戶真的都不太會操作電腦,為了避免日後客服的麻煩,所以「後台」一定要做得非常非常簡單,所以他們就將這套做給好幾個客戶使用的發送器暱稱為「MailChimp」,意思是說,這套發送器,一定要要連「猩猩」都會用才行

這就是這套發送器的主旨──簡單到連猩猩都能使用,他們的客服人員就不必一直花時間跑客戶公司、回答客戶的問題了!

當年的MailChimp起了這個「內部專案」後,繼續接專案,再接了五年,直到2005年,MailChimp大受客戶好評,他們決定,將MailChimp獨立出來、開放讓外面的使用者直接使用這套工具!到了2007年,MailChimp在市場上實在太特別,從這邊賺的錢已經超過了原本專案公司賺的錢了;到了2009年,他們更採用了當時流行的「Freemium」模式,服務基本免費,要更多封信、寄更多次,就要加錢上去,這樣反而讓他們的付費客戶增加了1.5倍,利潤增加了6.5倍。今天,MailChimp已經成為這間公司唯一的產品,它不再是專案公司了。

從MailChimp的故事我們學到,「內部專案」是很有趣的轉型方式──

一、內部專案不需要經過太多長官或客戶把關,完全可以任意自由發揮:當初,MailChimp這個小型的內部專案,是要做給客戶使用的,因此並沒有「這是公司主要產品」的「大包袱」,所以不需要經過太多的開會,甚至對客戶那邊,也因為MailChimp其實是個「後台」,和該客戶的官網(前台)是分開的,因此連客戶也不會插手太多;一個公司內部的專案,也因此可以做得如此專注,不被其他莫名其妙的「外力」影響。

二、內部專案因為強調簡單,所以「主旨」可以只有一條:既然是內部專案,所以許多以往覺得重要的事,比方說UI介面設計,或人員編制,就「隨便了」,所以內部專案往往緊抓一條或兩條「目的」,為了這簡單的目的而做這個專案。MailChimp的目的就是要做出一套「連猩猩都會用的email發送器」,他們就專心做出這東西,也讓這個主旨發揮到極限。

三、內部專案充份由員工來領導,本身容易產生出一套新文化:MailChimp當時因為是內部專案,所以取名也隨便,直接就畫了一隻「猩猩」上去,這個產品也讓內部的同事覺得「很有感覺」,在員工心中,這個產品反而才是他們最care的產品!我們學到,內部專案有機會為公司員工之間創造一個新文化,以MailChimp為例,這個新文化後來也隨著這個內部專案的「扶正」跟著變成該公司的主流文化,讓他們公司也轉向「隨興」,整個就像猩猩一樣可愛又簡單。

MailChimp做得如此成功,近五年來,他們雖然不再需要做其他內部專案,但他們仍將「內部專案」的精神,拿來放在MailChimp的其他新功能上面,也做了API,以及行銷活動。你能發現,MailChimp的動作,一直就像一隻頑皮的「猩猩」,這麼令人無法預測!

你的公司好像還缺乏一點動力,缺乏一點前景?那你公司所缺的,可能是一個有趣的「內部專案」

讓內部專案,由內而外的打開大家的視野吧!

出自Mr.6部落格

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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