Gartner~2011年第二季全球手機銷售量年增16.5%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner發布最新統計，2011年第二季全球手機終端銷售量達4億2,870萬支，較去年同季成長16.5%。(參見表一)

通路商擔憂因日本震災引發的零組件短缺，而於2011年第一季季底增加庫存。因此，通路商的進貨需求於本季縮減至4億2,110萬支，較前一季減少4.4%。

2011年第二季智慧型手機銷售量較去年同季勁揚74%，占整體手機銷售的比重亦自從去年第二季的17%，上升至本季的25%。

Gartner 首席分析師Roberta Cozza表示，「消費者將以往在功能手機上的花費轉移至智慧型手機，使其銷售持續成長。成熟市場的消費者選擇使用初階和中階的Android 智慧型手機多於功能手機，部分係受電信業者和製造商促銷活動的影響」。然而，西歐市場因汰換而帶動的銷售已顯疲態，因為智慧型手機的銷售較上一季下滑。

表一**** 2011****年第二季全球手機終端銷售量（單位：千支）****

企業	2Q11 銷售量	2Q11 市占率(%)	2Q10 銷售量	2Q10 市占率(%)
諾基亞	97,869.3	22.8	111,473.7	30.3
三星	69,827.6	16.3	65,328.2	17.8
LG	24,420.8	5.7	29,366.7	8.0
蘋果	19,628.8	4.6	8,743.0	2.4
中興通訊 ZTE	13,070.2	3.0	6,730.6	1.8
RIM	12,652.3	3.0	11,628.8	3.2
宏達電HTC	11,016.1	2.6	5,908.8	1.6
摩托羅拉	10,221.4	2.4	9,109.4	2.5
華為Huawei	9,026.1	2.1	5,276.4	1.4
索尼愛立信	7,266.5	1.7	11,008.5	3.0
其他	153,662.1	35.8	103,412.6	28.1
總計	428,661.2	100.0	367,986.7	100.0

資料來源: Gartner（2011年8月）

在智慧型手機市場，諾基亞（Nokia）在2011年第二季對通路商的銷售量較低，部分原因為激烈市場競爭降低對Symbian的需求減少，同時亦受歐洲和中國市場的庫存管理問題的影響。通路商進貨數量較少，並且在某種程度上調降舊產品的售價以努力消化庫存。這些因素皆導致諾基亞智慧型手機的平均銷售價格低於今年第一季。Cozza表示，「藉由通路商的努力，加上諾基亞更致力於透過零售和經銷商的銷售量，使諾基亞整體庫存減少逾9百萬支手機，包含5百萬支智慧型手機，使諾基亞仍穩居透過銷售量第一的寶座。然而，我們預期這樣的表現將不會延續到2011年第三季，因為諾基亞缺乏通路資源。」

三星手機銷售成長強勁。例如，Galaxy S II享銷售佳績，至今年7月底已售出5百萬支。在智慧型手機市場上的亮麗表現有助於三星提升市場占有率，成為全球第三大智慧型手機品牌。然而，其在整體手機市場的占有率卻較去年同期下降，與上一季相較亦僅呈微幅成長，主要係因三星在價格較為敏感的市場部門表現較弱。

即使iPhone 4很快會被新機所取代，蘋果的市場表現持續超乎預期。蘋果的成長部份係因其於第二季時進入15國新市場和新增42家合作的電信業者，使其市場覆蓋範圍廣及全球一百個國家。隨著市場擴張，蘋果在第二季的庫存增加有限，本季終端銷售量逾1,960萬支。在中國市場，蘋果已是第七大手機供應商，若單計智慧型手機市場排名，蘋果更位居第三。

RIM在智慧型手機市場的占有率自去年同期的19%衰退至本季的12%。此外，其亦將全球第五大手機供應商的地位拱手讓予中興通訊（ZTE）。本季對RIM手機的需求減少主要係受舊產品組合和出貨遞延的影響。在未來幾季，RIM必須因應訊息提供的競爭，以及處理從BlackBerry 7轉換至QNX。

Google和蘋果在智慧型手機生態系統無疑是最大的贏家。iOS和Android在2011年第二季智慧型手機作業系統（OS）的市占率合計近62%，幾乎是去年同季合計市占率31%的兩倍（見表二）。Gartner分析師觀察這兩個作業系統具有消費者喜愛的合用性、消費者需要的應用程式，以及平台業者日益擴增的服務組合。

表二、****2011****年第二季全球智慧型手機作業系統終端銷售量****（****單位：千支****）

作業系統	2Q11 銷售量	2Q11 市占率(%)	2Q10 銷售量	2Q10 市占率(%)
Android	46,775.9	43.4	10,652.7	17.2
Symbian	23,853.2	22.1	25,386.8	40.9
iOS	19,628.8	18.2	8,743.0	14.1
Research In Motion	12,652.3	11.7	11,628.8	18.7
Bada	2,055.8	1.9	577.0	0.9
Microsoft	1,723.8	1.6	3,058.8	4.9
其它作業系統	1,050.6	1.0	2,010.9	3.2
總計	107,740.4	100.0	62,058.1	100.0

資料來源: Gartner (2011年8月)

Gartner首席分析師Annette Zimmermann表示，「由於近期全球金融市場的不確定性，製造商和經銷商對於提升2011年下半年庫存量更為審慎。」Gartner預估，2011年手機的整體銷售量將成長約12%。

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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