駭客戰爭,全面開打!!|數位時代 BusinessNext

今年8月，電腦安全公司McAfee偵察到歷年來規模最大的網路攻擊事件，全球14個國家、72個機構遭到駭客長達五年的入侵，其中也包括台灣。這些潛伏於電腦系統中的病毒，由特定國家主導，可肆意從事資訊和知識產權的掠奪，造成可觀的安全與經濟損失。資訊安全問題已逐漸浮出檯面。根據最新一期的美國商業週刊(Business Week)報導，面對Google、美國國防部五角大廈、國際貨幣金融組織和無數企業曾經的受駭風暴，國防工業正以一種新型態全面進化，檯面下的「網路軍備競賽」早已開打。

網路攻擊通常來無影、去無蹤，其隱蔽的攻擊行動不但能掩人耳目，在攻擊結束後得歷經一段長時間才被發現，遭受攻擊的國家或企業甚至會避談整件事情。2009年Google控訴其系統遭中國主導的駭客入侵，造成部份資訊被竊取，此次被稱作「極光行動」(Operation Aurora)的網路攻擊，也波及包括Adobe Systems、Juniper Networks、Morgan Stanley等20多家公司，但這些受害數字僅是過於保守的估計。

2011年初，駭客突然襲擊專司資訊安全防護的RSA(EMC)公司，侵入其電腦網路，竊取了價值連城的安全識別標記(SecureID)產品，此技術旨在維護網路帳戶安全性，被廣泛應用於美國政府機構、國防單位承包商與各大銀行機構。此舉如同突破重兵防守，盜得拉斯維加斯每座賭城中的每一個貴重物品保險櫃之密碼，造成嚴重後果。而今年7月美國國防部亦透露，有外國駭客闖入五角大廈的國防工業網路，造成超過2萬4000份的機密檔案遭竊，遭竊內容涉及武器研發、軍事科技等敏感資訊。

但網路攻擊不僅限於竊取資訊或危害資料安全，遠端操控的實體破壞性攻擊亦是防不勝防。最著名的即是被稱作超級病毒的Stuxnet，於去年感染伊朗核能發電廠的控制系統，在神不知鬼不覺的情況下操縱機械運轉，進一步摧毀之，伊朗的核能計畫因此停滯數月。Stuxnet透過可攜式裝置或網路進行感染，攻擊工業製程系統的漏洞，且會自行辨識指令，僅針對特定工廠、生產程序發動攻擊，整個過程完全不著痕跡。

在網路間諜活動、駭客攻擊和資安犯罪日益興盛的時代，仰賴傳統的防禦方針來維護國防資訊系統，效果顯然已不足。電腦網路戰爭的明顯特性，即是涉及其中的科技會持續不斷演進，時至今日，網路武器已進入迅速發展的黃金時代──新的軍備競賽正在展開。

事實上，網路武器已存在多年，大多被用於軍事和國家情報單位。資訊安全專家們認為，國防承包商身為傳統國防工業的中流砥柱，最主要的工作應是幫助政府開發網路科技，使國家有能力防止資訊被竊、亦能獲取資訊。2005年起，美國五角大廈始將資訊科技的研發重點，放在侵入型駭客技術的發展上，並以此作為戰爭武器；各國的國防工業開始與從事網路攻擊科技的民間企業合作，加強國家電腦網路的能力。

資訊安全的戰場也離我們不遠。目前，電腦安全專家已經找到能夠駭進網路電視的辦法，若有不肖人士以此技術作遠端操控，即可從個人電腦的攝影機進行偷窺，或侵入整個家庭網路竊取資料。專家亦提出警告，每日的股市交易系統可能成為網路戰爭的第一戰場，駭客能攻擊電腦系統，偽造交易資訊並影響金融行情。

當今的國防產業已從購買砲彈坦克，轉為研製無遠弗屆的網路科技，進行資訊安全保衛戰。近自你我身邊、遠至國與國之間，各國爭相發展新一代軍備實力，這波暗潮洶湧的網路科技戰爭，一觸即發。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。