【書摘】開發你的「好問題智庫」
【書摘】開發你的「好問題智庫」
2011.08.12 | 行銷

尋找新構想時,提出好問題是重要的。那麼最至關重要的問題就是:「我要如何找到好問題?」

我們現在要告訴你,不過在你開始搜尋「好問題」之前,還要先回答另一個問題:「看到一個問題,我要怎麼認出那是一個好問題?」

「去平均化」的用戶和活動

最多數的腦力激盪的過程中,大部分的注意力都放在平均值上。「我們的顧客平均年齡多大?他們每年平均會使用我們產品或服務幾次?他們平均的付費金額多少?」

試試看「去平均化」,找到被邊緣化的用戶和活動。你要看的不是產品或服務設計與推出,符不符合平均顧客在平均情況下的平均需求;而是一些已經有證據顯示(就隱藏在現有銷售或使用模式中),但你還沒掌握到的顧客和/或他們的行為中有用的「異狀」。

什麼人出乎意料地大量使用我們的產品/服務?為什麼?

這個問題,要強調的應該是「出乎意料」這四個字。否則,可能變成公司應該如何給予最大顧客群獎勵,這樣一個缺乏想像的提問;整場討論的焦點會被轉移,大家又開始提議起另一個顧客忠誠度方案了。

此外,「出乎意料」表示要避開公司已經了解的模式與主要消費群。一家速食公司已經知道,有超過百分之三十的銷售量,是來自那些每個月蒞臨用餐二十次的顧客。一家酒精飲料公司已經知道,絕大部分的銷售量是拜那些被疾病預防控制中心歸類為「有問題酗酒客」的人所賜。別把你的時間浪費在這些已知的消費模式上,找找一些「出乎意料」的、「未知」的模式。

一九七〇年代,哈佛商業學校有一項研究的案例是,某嬰兒食品公司發現他們在佛羅里達的銷售量,大大超出了當地嬰兒人口比例。為什麼佛羅里達的嬰兒,與其他州同樣可愛的胖娃兒所吃的嬰兒食品,相較之下多出這麼多?似乎沒有人知道。可是這個全國平均值中的「異數」如此地顯著,也許可以複製到其他地方,對公司來說很可能是一個大好商機,所以很值得花功夫來找出答案。

終於,這家公司在佛羅里達的識別碼管理系統(key manager)揭露了這個秘密:老年人。多出的嬰兒食品根本不是為小孩子購買的,而是老年人們買來吃的。他們很多人居住在公寓大樓和退休住宅,即使牙齒已經掉光了,還是希望可以吃一些方便的食物來補充營養。這項發現讓公司開發出了另一條全新的產品線。** **

有哪些顧客是我們這產業寧願不提供服務的?為什麼?

找出方法服務其他人不想服務的顧客,通常會有很大的利用機會。美國現在最大汽車與動產保險公司之一的進步保險公司(Progressive Insurance),當初崛起的原因是:抓住了「不合標準的汽車市場」——亦即,他們願意承保有不良債權紀錄的駕駛人,尤其是那種其他公司不想提供服務的駕駛人。

同樣的,銀行產業也拱手讓幾家大型的金融服務機構發展成型,專門為銀行棄之不顧的顧客提供服務。試想支票兌現與發薪日貸款的業者,雙雙都躋身為數十億、高利潤的企業之列了;而銀行業者當初如果不是被自己的偏見蒙蔽,這個市場其實是他們的天下。 

探討意想不到的成功

        這類問題,注意焦點更偏向邊緣顧客與使用者和他們的行為。非一般的顧客群人數也許不夠明顯,行為也許還不至於太異常(所以上一類的問題可能會忽略掉這群人),但這只是因為其他潛在的邊緣用戶還沒有發現那些顧客與他們的行為。要發現這種例子,只要稍微改變你提出的問題。 

有什麼人使用我們產品(服務)的方式,超乎我們的預期或計畫?

以碳酸氫鈉為例(一般稱為「小蘇打」)。一八四六年,名叫約翰‧德懷特(John Dwight)和奧斯汀‧喬奇(Austin Chruch)的兩位麵包師傅,在德懷特先生的廚房裡建立了他們的第一座工廠,生產這種幫助麵糰發酵的高用途化學原料。他們的品牌「阿姆 & 哈默」(Arm & Hammer)很快便成為了蘇打粉的龍頭品牌,一個世代又一世代的顧客都很喜歡拿他們的產品來做烘培。

不過後來,顧客們發現了蘇打粉的其他用途。他們把它放在製冰盒裡來吸收異味,拿它來清潔髒衣服,將它當成牙膏用。小蘇打的各種其他用途,最後成了女性雜誌裡常見的家事小妙方。終於到了一九七〇年代時,這家公司便開始積極地行銷「阿姆 & 哈默」牌全系列家庭產品,包括有洗衣粉、牙膏、腋下除臭劑、貓砂等等。

如今,顧客們拿「阿姆 & 哈默」牌蘇打粉來做烘培材料的(此乃該公司最初創立的根本),在整體銷售業績上僅占了很小一部分,以致於在二〇〇八年公司的年度報告中,對於美國證管會(SEC)要求的公司業務說明中,甚至漏掉了「消費性烘培」的列舉。

        再來看這個例子。在中國,有一個關於洗衣機的著名故事。中國最大的家電製造商「海爾」(Haier Corporation)在四川省似乎一直有些麻煩。故事流傳的版本有好多種,有的說是產品滯銷問題,有的說是機器故障率太高,也有的說兩種麻煩都有。經過調查,海爾公司終於找出了事實真相,原來當地的農家是把洗衣機當作清洗地瓜的機器在用——不消說,機器當然不堪負荷。當地代理商建議,在四川省進行教育宣傳活動,教導農家們機器是用來洗衣服的——然而,公司高層們反而做了另一個決定:擴增機器的設計。根,據一項報導,這個設計圖花了三天,結果製造出來的機器把市場一半的大餅都占領了下來。(可惜,我們找不到文件資料,無法得知地瓜清洗機的另一半市場大餅是哪家公司搶走了。)

 

書名:百發百中:瞄準靶心的腦力激盪術

出版社:時報出版

 

作者

凱文.柯伊恩(Kevin P. Coyne)

愛默瑞大學(Emory University)古茲維塔商學院(Goizueta Business School)的資深教學教授,曾任全球諮詢管理公司麥肯錫(McKinsey & Company)資深合夥人暨全球策略實務領導人。

蕭恩.柯伊恩(Shawn T. Coyne)

擁有二十五年策略、行銷與組織領導管理諮詢顧問資歷,曾任聘於寶僑家品(Procter & Gamble,P&G)、麥肯錫與其他領導品牌公司。

凱文與蕭恩是柯伊恩合夥公司(The Coyne Partnership)的董事總經理,這家公司專門提供私人與公家機構的高階主管和董事會諮詢。

 

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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