辜仲諒親自出馬談3年!7-11、家樂福加持,中信uniopen聯名卡攻全台最大零售金融生態圈
辜仲諒親自出馬談3年!7-11、家樂福加持,中信uniopen聯名卡攻全台最大零售金融生態圈

為了打造更強大的 OPENPOINT生態圈,統一集團將集中資源,陸續終止與各家銀行發行的聯名卡,並由中國信託獨家發行一張全新的集團聯名卡,將使國內信用卡市場再度重新洗牌。

8月21日,中國信託銀行董事長陳佳文與統一企業集團董事長羅智先聯袂宣布,發行「中國信託uniopen聯名卡」,為信用卡市場投下一顆震撼彈。這張聯名卡預料將一舉讓中信銀的總發卡量突破千萬張大關,甩開緊咬不放的玉山、台北富邦銀行等追兵。

自從2023年5月,公平會同意統一併購家樂福之後,市場就預言,家樂福聯名卡將成為市場必爭的搶手貨。果不其然,羅智先挾著集團龐大的流通零售事業,包含7-ELEVEN、家樂福、星巴克、康是美等,組成「史上最大聯名單位」,透過與中信銀聯手,打造首張卡友可權益自選的聯名卡,共同創造點數經濟生態系。

中信花三年功 辜羅頻互動

中信和統一的淵源極深,早在2003年,中信金迎娶隸屬統一集團旗下的萬通銀行,一舉讓中信銀分行數從50多家增至102家;更重要的是,中信銀日後獨家取得統一超商全台分店設置自動櫃員機(ATM)的權利。20多年來,隨者統一超分店數逐漸成長,中信銀在超商的ATM據點已超過7千處。

如今,放眼國內銀行信用卡排名,前五大發卡行分別為中國信託、玉山、台北富邦、國泰世華及台新銀行。擁有momo電商平台的富邦銀,與統一在零售業務上存在競爭關係,雙方難以合作;而國泰世華已停止聯名卡策略,轉而主打CUBE卡。至於積極推動與新光金控合併的台新,原本也積極爭取,後則因內部忙於新新併整合,無暇顧及這塊大餅。

事實上,中信為了與統一集團合作發行聯名卡,已下了3年功夫,大股東辜仲諒甚至親自出馬,頻繁與羅智先餐敘談合作。「辜董與羅董頻繁互動,最終促成了這場備受矚目的強強聯手。」統一集團高層透露。

如今拍板定案,原發行家樂福聯名卡長達14年的玉山,無疑是受傷最重的一方。

銀行業者分析,由於家樂福聯名卡發行數高達一百四十餘萬張,是國內發卡數「百萬俱樂部」前五強之一,中信發行uniopen聯名卡之後,恐將衝擊玉山發卡總數。

不過,玉山也並非毫無準備。2023年統一集團收購家樂福後,玉山就已預感到合作難以延續,於是提前部署,2024年推出「玉山Unicard」應戰,並以創新的訂閱制回饋方案,力圖提高卡友續卡意願,陸續將家樂福聯名卡持卡人轉換為玉山Unicard,同時透過熊本熊卡、U Bear卡等熱門卡,力圖穩固其地位,估計至目前為止轉換率約75%。

中信與統一將透過這張聯名卡共同打造全台最大的「零售金融生態圈」。中信銀內部評估,以中信銀過往的能量,透過家樂福、星巴克等通路,預計新聯名卡發卡量「至少2百萬張,多則3百萬張,屆時發卡量絕對可一舉突破一千萬張」,中信銀也將因此在消費數據、客戶黏著度上建立起難以跨越的「護城河」。

此外,統一集團未來旗下電子支付工具icash動向也值得注意。長久以來,icash與中信在聯名卡、行動支付等領域已有深厚合作基礎。從早期的icash聯名卡到近期icash Pay串接中信行動銀行App,雙方在會員導流與支付服務上一直有緊密互動。

延伸閱讀:今年最強卡王來了!「中信uniopen聯名卡」強勢誕生,解析羅智先背後3大盤算

統一觸及金融相關事業合作

icash作為統一集團「OPEN POINT生態圈」的核心,其最大價值在於串聯集團龐大零售通路,打造「點數經濟圈」,如今透過與中信銀發行聯名卡,有意將icash功能從單純的點數累積,擴展到支付、信用循環等金融服務,為OPENPOINT生態圈注入新活水,藉此深化會員忠誠度。

消息來源透露,羅智先與辜仲諒接觸談判聯名卡合作時,也談及將icash、統一證等金融相關事業與中信銀進一步合作的可能性。市場盛傳,入股可能是其中一個選項。

中信金併購新光金宣告破局後,已另闢蹊徑擴張金融版圖,與統一集團是否有進一步合作,值得觀察。

可以肯定的是,「未來3至5年,中信銀行稱霸國內信用卡市場已經毫無懸念了。」一位熟悉信用卡市場的金融業者指出,中信結合統一集團零售通路的消費生態圈,將形成一道難以跨越的門檻,讓其他銀行難以望其項背,短期內競爭者將更難挑戰它的霸主地位。

延伸閱讀:國泰CUBE卡、台新Richart卡、玉山Unicard權益方案差在哪?3大權益自選信用卡攻略
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本文授權轉載自今周刊

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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