「Google會怎麼做?」精彩轉載~大眾市場已死,小眾市場萬歲
「Google會怎麼做?」精彩轉載~大眾市場已死,小眾市場萬歲
2009.06.15 | Google

是什麼取代了大眾?把長尾加總、無數的小眾相加,就是大眾了。

以大眾為基礎的產業和機構,現在都很煩惱「分眾化」的現象。廣告主、製造商、零售商、媒體公司和政治人物為了方便,把人們視為大眾。這是出於這些行業的本質,是為了追求效率、接觸率和規模經濟使然。因此對他們來說,網路賦予我們新的力量,讓我們站起來行動,彼此串聯成一張張網絡,甚至我們在Google搜尋結果中的排名還比他們高(不管我們是在與他們競爭,或是批評他們),這簡直是煩人透頂,甚至是一種威脅。但對消費者來說,選擇多多益善。只要合乎我們的興趣、品味和社群,我們就會受它吸引。

安德森(Chris Anderson)在《長尾理論》中,完整寫出大眾市場經濟逐漸失寵的現象。安德森說,網路創造方法讓消費者製造、找尋、注意到無限種類的內容,我們的文化和商業將愈來愈不需要依靠大眾暢銷商品。一部教人如何抓蝴蝶的影片,想看的人可能沒幾個,但這些極小眾的內容可以有無限多,而欣賞這些小眾內容的群眾加總起來,數量卻相當驚人。

**想透過控制生產、發行和行銷來賺大錢,已經愈來愈難。**大眾被更廣大的選擇吸引,新的機會存在於實現、組織這樣的豐富性。,超受歡迎的東西仍然存在,但我們也無法否認,讓每一個人都能生產和發行產品或內容的網路工具,創造了無垠的選擇。大眾被更廣大的選擇吸引,把愈來愈多的注意力放在這些選擇,而這些選擇所創造的價值也在不斷成長。新的機會存在於實現、組織這樣的豐富性。押在暢銷商品的策略根本就是一場賭博,下的賭注將愈來愈大。

**Google****知道如何航行於小眾的宇宙,並從中賺錢。**Google為廣告主創造新方法,讓他們在群眾進行搜尋或閱讀相關內容的同時,掌握到對的目標群眾。和舊媒體完全不同,Google並不根據閱聽人的數量來收費,而是以點選次數,也就是以採取行動的消費者來計價。現在廣告主可以計算廣告的投資報酬率,而不是像以前絲毫不知廣告受眾的反應。另一個不同於以往的創新是,Google沒有訂下廣告價格,而是透過關鍵字的競標,讓市場決定價格。由於Google的獲利從廣告點閱而來由於Google的獲利從廣告點閱而來,因此Google致力於改善精準度和效益,而這也同時增加廣告主的效率和Google的獲利。這樣的良性循環使Google在大眾媒體式微、小眾市場興起之際,建立了龐大帝國。

**你也應該學習如何從大眾市場轉換到小眾市場。**如果你還在賣產品給大眾,你一定知道這愈來愈難了。如果你還在做大小通吃的產品,你一定知道這根本行不通。消費者會告訴你他們需要什麼。大眾市場已死,它是自我了斷的,Google不過是在旁遞上一把槍。

 

※ 本文轉載自「Google會怎麼做?」一書,感謝天下文化慨允授權。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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