是方電訊推出雲端3D虛擬實境教學服務|數位時代 BusinessNext

台灣低生育率、少子化現象已經持續好幾年，致使台灣的教育機構與補教業都面臨搶學生的競爭壓力，為讓教學能在輕鬆且互動環境中進行，是方電訊運用強大的雲端資源，推出「雲端3D虛擬實境教學服務」，讓學生有如置身電玩的3D情境，藉著高互動性，讓語言學習就像玩遊戲，提升學習意願與教學品質，並為教學開創新體驗。

「雲端3D虛擬實境教學服務」是以真實環境為基礎的虛擬實境平台，讓老師跟學生都可以像電玩一樣，變身虛擬人物遨遊平台裡的3D場景，目前已提供30多個教學場景，並且逐步增建中。當老師想教學生出國用得到的英文會話，就可以事先進入3D虛擬實境的機場裡，把常用的單字卡、句型卡放入場景，在課堂上就可以從行李托運、通關、登機…等各環節，身歷其境地教導學生每一個環節可能用到的會話，讓上課過程更加生動易懂，學生也可以在虛擬環境中看到什麼、就問什麼，直接互動，隨時解決學習問題。

老師在各個場景中，擁有自主編修教材的權限，系統中也有許多教學範例可直接套用，老師可以簡單、自由且彈性的進行語文教學課程。教學場景模式分為「單向教學」與「雙向互動」兩種，「單向教學」適合在一般電腦教室中，投影機直接放映3D虛擬場景，老師可生動地教授各式生活英文用語；而「雙向互動」的模式，實體位置就可以不限於電腦教室，像是國外的老師可以直接在虛擬世界中與學生見面，共同遨遊3D雲端的教學世界。

是方電訊將繁重的3D運算放在是方電訊的機房中，使用端的電腦只要能夠上網、進行文書處理即可操作。所有3D場景播放都是使用免費下載的專屬軟體進行瀏覽，因此，學校的電腦教室，在管理跟維護上都沒有額外負擔，也無需其他額外的建置費用投入。隨選的租用方式，可依實際需求選擇服務期間、租用場景，讓教育單位導入零障礙。是方「雲端3D虛擬實境教學服務」將於10月10日至10月13日台灣國際寬頻通訊展，在「寬頻整合主題館」中讓您親身體驗3D教學的奧妙。

是方電訊副總經理江文漢表示：「是方電訊於2010年發起『台灣雲端運算產業協會』，同時也是『台灣雲端運算產業聯盟』的創始會員之一。是方除了以既有之各式雲端加值服務，協助企業提升競爭力外，也投入大量運算資源，為台灣的教育提升到雲端。這些努力，都是希望能夠運用雲端技術，縮短城鄉差距、消弭數位落差，讓偏遠地區的學生也能夠透過雲端3D虛擬實境，享有與城市學生相同的師資。如果是方電訊能為台灣教育做一件事，『雲端3D虛擬實境教學服務』將是最好的劃時代教學利器。」

關於是方電訊（Chief Telecom）

是方電訊公司成立於1991年，並於2006年正式成為中華電信集團的關係企業，2010年發起「台灣雲端運算產業協會」，更是「台灣雲端運算產業聯盟」創始會員之一，2011年取得ISO 27001及ISO 27011資安認證，代表對客戶提供優質資通訊整合服務的承諾保證。是方擁有全球密佈的聯外頻寬與專業通訊整合技術，為兩岸三地與全球企業跨國營運的最佳ICT應用解決方案首選，也是國際級電訊公司進軍台灣及大陸最佳的專業合作夥伴。客戶透過是方可與全球網際網路及國際電信網路或業者串接，整體解決方案與多樣化合作模式，可協助客戶提升營運效力並強化競爭優勢。是方電訊相關資訊，請參考：http://www.chief.com.tw。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。