【向賈伯斯致敬】Jobs Legacy—浪漫才是王道!
【向賈伯斯致敬】Jobs Legacy—浪漫才是王道!
2011.10.06 | 技能

賈伯斯是一位典型的「傳記式創業家」,和另兩位同樣做PC事業、大學也同樣沒畢業的比爾.蓋茲(微軟創辦人)與麥可.戴爾(戴爾電腦創辦人)相較,賈伯斯可能更「典型」。

所謂的「傳記式創業家」,指的是創業家動心起念、引之為行動憑恃的,不是商學院中引為圭臬的「合目的性」之理性邏輯,也不是社會對男性必須「功成名就、出人頭地」的規範性壓力,而是自己「生命的敘事」。往往是創業家自我察覺到:當生命已走到這步田地,下一步路只有「創業」,別無它途。「創業」是踐履自身生命敘事的必要行動、是解決生命本身緊張與焦慮的必要手段。也正因如此,這個行動才具有高度的原創性,旁人無法複製、抄襲甚或學習。 

雖然都是大創業家,但蓋茲與戴爾都比較像是為「實現美國夢」而創業,是一種為了「證明自身才智」所做的孤注一擲。但賈伯斯則不同,他在2005年那場著名的史丹佛大學演講詞中,說到當年「麥金塔」電腦的構想,來自於他在Reed學院所旁聽的「書法課」。當時才17歲的他,對那些由不同字體、字間、行間所排版出的不同閱讀況味神往不已,他感到「活字印刷的偉大」、「書寫的美好」、「歷史感與藝術是科學所無法掌握的」。因此,當十年後他開始要做「麥金塔」的原型,這些概念自然而然就變成了基礎,「視窗」和「滑鼠」也是因應這樣的需要才被發明出來的。換言之,今日全世界使用電腦的方法,其實是由一個17歲男孩在面對歷史文化的感動中所發端的。

歷史的感動

公元2001年,蘋果推出第一代的iPod,和當時其他的數位隨身聽產品相較,採用5G容量「微型硬碟」做儲存裝置的iPod體積,遠較採行「快閃記憶體」(flash)的競爭者來得厚重長大,價格也較高,因此當時業界一般都不看好iPod的市場前途。沒想到產品一推出,消費者便瘋狂擁抱(市場上很快就不見原先流行的快閃記憶體產品),其中關鍵就是賈伯斯本身就是一個「復古搖滾樂迷」,蘋果會推出iPod和賈伯斯浪跡6、70年代的反文化運動青年記憶有關(他擁有披頭四所有專輯,也曾說:「披頭四的Ringo Starr是搖滾樂史上最被低估的鼓手。」)。

對於在那時代中成長的「年輕人」而言,一個音樂隨身聽起碼要裝得下1000首歌──或至少裝得下「披頭四作品全集」──才算得上是真正有意義的產品(隨身聽在此變成了「行動DJ」的概念)。而「5G/1000首歌」的記憶容量,也就成了他堅持的標準。蘋果的設計總監Jonathan Ive為了要裝進這顆微型硬碟,才創造鏡面鋼板與乳白壓克力相合的機殼,也才有了大拇指環形選取的觸控轉盤。  

拯救自由靈魂

1976年,他和矽谷同鄉學長沃茲尼克(Steve Wozniak)創辦蘋果電腦,logo是一顆啃了一角的彩色蘋果。這個點子十足反映了當時美國青年次文化的天真與直率:美國是一個由新教徒移民開國的國家,《聖經》的故事不僅家喻戶曉,而且深入日常生活倫理。「蘋果」隱喻的是《舊約》「創世紀」中,亞當與夏娃所吃的「禁果」,亞當與夏娃抗拒不了「獲得分辨善惡知識」的誘惑,偷吃了不該吃的禁果,結果被上帝剝奪了活在無憂無慮伊甸園的權力,下放到人間,並接受以下的處罰:夏娃「懷胎的苦楚加增,生產時要受苦楚;要戀慕丈夫及被丈夫管轄」;亞當則「要受咒詛,要汗流滿面才得糊口,直到他歸了土;從此需終身勞苦才能從田地裡得到食物,而地會長出荊棘和蒺藜」。

「啃了一角的彩色蘋果」象徵著對「伊甸園」的拒斥,肯定著人們心中「懷疑、求知與探問」的熱情,也代表著用一種象徵性的幽默來挑釁成人世界與傳統的意圖。這是從約翰.藍儂已降的年輕人都會用的招數。

1985年,他被蘋果電腦董事會掃地出門,不過他帶走1.5億美元,這使他有能力買下《星際大戰》導演喬治.盧卡斯創設的電腦動畫公司Pixar,也提供他資源成立自己的電腦公司NeXT,使他在離開與重回蘋果的這12年間,仍有足夠的舞台來證明自己。尤其是Pixar,1995年《玩具總動員》(Toy Story)的大獲全勝,幾乎已預言了他有朝一日將以「救世主」的身分重返蘋果,拯救個人電腦產業快速頹唐的自由靈魂。

1997年,賈伯斯回到蘋果,接下來所有的故事我們都耳熟能詳了。非常遺憾的,這位矽谷的天才可能無法再創造更多精彩的發明,因為他的生命和傳記都接近了尾聲。但對整個21世紀和青年人來說,「Jobs Legacy」的啟示卻意義非凡:這意味著在當今世界的分工體系裡,既然有那麼多的中國年輕人想做「郭台銘」,那也就相對提供更多機會給台灣的年輕人來做「賈伯斯」。

看看昔日啃了一角的蘋果logo,可以發覺台灣我們這一代50歲的人是很難做出輝煌的品牌的,因為到處都看到我們「想成功」、「爭取他人肯定」的用力印記,看不到賈伯斯撇見「書法字體」時的感動、聽披頭四音樂的孺慕之情。而我深信這樣浪漫的、感性的、往自我內在深處生猛探索的傳記式創業歷程,才會有博大精深的遠見、奇妙非凡的創意。而這些故事,大概也只有在台灣不滿30歲的年輕人身上,才得以第一次湧現……。

 

 

關鍵字: #Apple #賈伯斯
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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