【向賈伯斯致敬】Jobs Legacy—浪漫才是王道!
【向賈伯斯致敬】Jobs Legacy—浪漫才是王道!
2011.10.06 | 技能

賈伯斯是一位典型的「傳記式創業家」,和另兩位同樣做PC事業、大學也同樣沒畢業的比爾.蓋茲(微軟創辦人)與麥可.戴爾(戴爾電腦創辦人)相較,賈伯斯可能更「典型」。

所謂的「傳記式創業家」,指的是創業家動心起念、引之為行動憑恃的,不是商學院中引為圭臬的「合目的性」之理性邏輯,也不是社會對男性必須「功成名就、出人頭地」的規範性壓力,而是自己「生命的敘事」。往往是創業家自我察覺到:當生命已走到這步田地,下一步路只有「創業」,別無它途。「創業」是踐履自身生命敘事的必要行動、是解決生命本身緊張與焦慮的必要手段。也正因如此,這個行動才具有高度的原創性,旁人無法複製、抄襲甚或學習。 

雖然都是大創業家,但蓋茲與戴爾都比較像是為「實現美國夢」而創業,是一種為了「證明自身才智」所做的孤注一擲。但賈伯斯則不同,他在2005年那場著名的史丹佛大學演講詞中,說到當年「麥金塔」電腦的構想,來自於他在Reed學院所旁聽的「書法課」。當時才17歲的他,對那些由不同字體、字間、行間所排版出的不同閱讀況味神往不已,他感到「活字印刷的偉大」、「書寫的美好」、「歷史感與藝術是科學所無法掌握的」。因此,當十年後他開始要做「麥金塔」的原型,這些概念自然而然就變成了基礎,「視窗」和「滑鼠」也是因應這樣的需要才被發明出來的。換言之,今日全世界使用電腦的方法,其實是由一個17歲男孩在面對歷史文化的感動中所發端的。

歷史的感動

公元2001年,蘋果推出第一代的iPod,和當時其他的數位隨身聽產品相較,採用5G容量「微型硬碟」做儲存裝置的iPod體積,遠較採行「快閃記憶體」(flash)的競爭者來得厚重長大,價格也較高,因此當時業界一般都不看好iPod的市場前途。沒想到產品一推出,消費者便瘋狂擁抱(市場上很快就不見原先流行的快閃記憶體產品),其中關鍵就是賈伯斯本身就是一個「復古搖滾樂迷」,蘋果會推出iPod和賈伯斯浪跡6、70年代的反文化運動青年記憶有關(他擁有披頭四所有專輯,也曾說:「披頭四的Ringo Starr是搖滾樂史上最被低估的鼓手。」)。

對於在那時代中成長的「年輕人」而言,一個音樂隨身聽起碼要裝得下1000首歌──或至少裝得下「披頭四作品全集」──才算得上是真正有意義的產品(隨身聽在此變成了「行動DJ」的概念)。而「5G/1000首歌」的記憶容量,也就成了他堅持的標準。蘋果的設計總監Jonathan Ive為了要裝進這顆微型硬碟,才創造鏡面鋼板與乳白壓克力相合的機殼,也才有了大拇指環形選取的觸控轉盤。  

拯救自由靈魂

1976年,他和矽谷同鄉學長沃茲尼克(Steve Wozniak)創辦蘋果電腦,logo是一顆啃了一角的彩色蘋果。這個點子十足反映了當時美國青年次文化的天真與直率:美國是一個由新教徒移民開國的國家,《聖經》的故事不僅家喻戶曉,而且深入日常生活倫理。「蘋果」隱喻的是《舊約》「創世紀」中,亞當與夏娃所吃的「禁果」,亞當與夏娃抗拒不了「獲得分辨善惡知識」的誘惑,偷吃了不該吃的禁果,結果被上帝剝奪了活在無憂無慮伊甸園的權力,下放到人間,並接受以下的處罰:夏娃「懷胎的苦楚加增,生產時要受苦楚;要戀慕丈夫及被丈夫管轄」;亞當則「要受咒詛,要汗流滿面才得糊口,直到他歸了土;從此需終身勞苦才能從田地裡得到食物,而地會長出荊棘和蒺藜」。

「啃了一角的彩色蘋果」象徵著對「伊甸園」的拒斥,肯定著人們心中「懷疑、求知與探問」的熱情,也代表著用一種象徵性的幽默來挑釁成人世界與傳統的意圖。這是從約翰.藍儂已降的年輕人都會用的招數。

1985年,他被蘋果電腦董事會掃地出門,不過他帶走1.5億美元,這使他有能力買下《星際大戰》導演喬治.盧卡斯創設的電腦動畫公司Pixar,也提供他資源成立自己的電腦公司NeXT,使他在離開與重回蘋果的這12年間,仍有足夠的舞台來證明自己。尤其是Pixar,1995年《玩具總動員》(Toy Story)的大獲全勝,幾乎已預言了他有朝一日將以「救世主」的身分重返蘋果,拯救個人電腦產業快速頹唐的自由靈魂。

1997年,賈伯斯回到蘋果,接下來所有的故事我們都耳熟能詳了。非常遺憾的,這位矽谷的天才可能無法再創造更多精彩的發明,因為他的生命和傳記都接近了尾聲。但對整個21世紀和青年人來說,「Jobs Legacy」的啟示卻意義非凡:這意味著在當今世界的分工體系裡,既然有那麼多的中國年輕人想做「郭台銘」,那也就相對提供更多機會給台灣的年輕人來做「賈伯斯」。

看看昔日啃了一角的蘋果logo,可以發覺台灣我們這一代50歲的人是很難做出輝煌的品牌的,因為到處都看到我們「想成功」、「爭取他人肯定」的用力印記,看不到賈伯斯撇見「書法字體」時的感動、聽披頭四音樂的孺慕之情。而我深信這樣浪漫的、感性的、往自我內在深處生猛探索的傳記式創業歷程,才會有博大精深的遠見、奇妙非凡的創意。而這些故事,大概也只有在台灣不滿30歲的年輕人身上,才得以第一次湧現……。

 

 

關鍵字: #Apple #賈伯斯
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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