後賈伯斯時代來臨，蘋果與IT產業的下一步該往哪走......|數位時代 BusinessNext

美國蘋果公司創辦人、前CEO史帝夫賈伯斯（Steve Jobs）美國時間週三病逝，得年56歲。國際研究暨顧問機構Gartner認為，儘管賈伯斯逝世，但他的創新和管理精神已深植蘋果。未來，蘋果在CEO Tim Cook、資深工業設計副總裁Jonathan Ive和全球產品行銷副總裁Phil Schiller組成的鐵三角領導之下，仍能維持一定成長。

Gartner表示，賈伯斯是個具有創意及驅策力的領導者，他不但主導蘋果營運策略，同時投入每一個產品研發的環節，這是蘋果之所以能有今日的成功的重要原因。

許多人認為，很難把蘋果與賈伯斯分開來談。他是蘋果的共同創辦者、兩度擔當CEO的重任，他更是蘋果發表許多成功產品時的要角。Gartner認為，賈伯斯的最大貢獻是，他創立了蘋果，這是一家在產品研發上能展現創意與效率、有高度執行力的公司，以及在發掘新市場的同時亦能堅持品質和獲利能力的企業。

賈伯斯於2004年因罹癌而首度請病假時，庫克曾任蘋果CEO。Gartner指出，蘋果仍能持續研發、發表和銷售各式產品，部份原因即是賈伯斯已將產品研發流程和精神深植於公司各部門，同時亦是因為庫克本身即是經驗豐富的高階主管，其無論在蘋果內外皆備受尊敬，而且能徹底實踐蘋果的管理精神。Gartner進一步指出，在庫克的任期中，蘋果成長了69%，其受肯定的供應鏈管理能力對於以硬體起家的蘋果來說格外重要。

深具設計天份的資深工業設計副總裁Jonathan Ive，和以行銷見長的全球產品行銷副總裁Phil Schiller，是輔佐庫克的大將。Gartner認為，他們每一個人也許都不像賈伯斯一樣是能面面俱到的高階主管，但他們已組成一個有力的團隊，是蘋果不可或缺的鐵三角。

因此市場一般認為，賈伯斯的辭世對蘋果來說，至少到明年中都還不至於造成危機。「但iPhone 5是賈伯斯在世時最後參與的產品，因此蘋果在明年初發表iPhone 5後，還能端出怎樣的新產品，將是未來要觀察的重點。」資策會MIC資深產業分析師林柏齊解析道。

而對整體科技產業來說，資策會MIC產業顧問兼副主任洪春暉認為當初如果沒有賈伯斯，恐怕現在大家所用的IT產品就只有PC。賈伯斯在2003年就計畫要用iPod回攻PC市場，而後他也的確用整串的Apple system設計去撼動了整體的科技產業生態，創造一個新的天堂。「賈伯斯之所以可以這麼成功地回攻PC產業生態，關鍵除了他擁有的遠見與創造力外，也因為他是科技業中，極少數同時精通IT技術又了解媒體業生態的人。也是少數能在很短時間內，就找到正確的新產品方向的人。」

賈伯斯在過去這幾年確實帶領整個科技業進入產業轉型，進入以消費者使用經驗為主的產業發展型態。但在他辭世後，what’s the next？「少了賈伯斯，產業前進的速度會減緩很多，但也同樣提供給科技業者很大的空間，也許沒有辦法跟賈伯斯一樣具備各種能耐，但是台灣的品牌業者有很好的基礎。」洪春暉說，在後賈伯斯時代，在沒有人可以領導整個產業走向的時候，台灣廠商應該如何運用力量去影響整個產業的發展，將是很重要的關鍵。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。