【前瞻2015-行動付款】業者戰鬥力分析~ Isis, eBay, Amazon
【前瞻2015-行動付款】業者戰鬥力分析~ Isis, eBay, Amazon
2011.10.12 | Amazon

行動付款正在全球萌芽,國際業者互相結盟,希望能在行動付款市場預先佔下一席之地。上一篇文章分析了Google、MasterCard在行動付款的技術和市場優劣,接下來討論的是Isis、 eBay、 Amazon三間公司:

Isis

Isis是美國三大電信業者VerizonAT&TT-Mobile去年年底合資成立的公司,以發展行動付款為目標,最初合作夥伴有Discorver發現卡和Barclays銀行。Isis剛成立時,被認為將威脅VisaMasterCard的地位,不過今年五月VisaMasterCard也加入了Isis的合作計畫。Isis預計明年年中在美國鹽湖城首先展開測試。

技術:Isis可以透過電信公司既有的付費系統架構,來處裡消費者購物帳單,由於電信公司原本就掌握了消費者的付費和信用紀錄,Isis在這一部份的優勢大概不輸給金融機購。但另一方面,無論是NFC軟體、硬體、安全元件,Isis目前在技術層面都很難佔得領導的地位。在軟體方面,Isis最可能藉由外包的方式,委託軟體公司開發專屬的NFC付費應用。

市場:電信公司最接近手機用戶,最有辦法讓NFC手機迅速在消費者當中普及,這對Isis來說是重要關鍵。如果能進一步將消費者的帳戶資料,一併整合到手機SIM卡當中,對Isis的發展來說更加有利。否則,購物手續只要透過手機硬體或記憶卡就能處理,電信業者在NFC市場的影響力將大幅減弱。

eBay

eBay是國際知名網拍公司,去年營收超過九十億美元。旗下子公司PayPal提供網路金流服務,全球用戶多達一億人,營收佔eBay39%。今年六月PayPal對外宣布,行動網路交易量今年將會突破卅億美元。eBay目前也積極進軍行動付款市場,除了PayPal即將在Android手機上推出的NFC付款之外,eBay也在七月收購了行動付款創業公司Zong

技術eBay在行動付款技術上,有多方面的優勢。在NFC手機感應付款方面,子公司PayPal今年七月公布了Android手機的NFC付款機制;今年五月PayPal曾控告Google竊取商業機密,訴訟當中透露,PayPalGoogle曾在NFC付款機制方面有長達兩年的合作會談。除了NFC之外,eBay在行動網路付款方面的業務也不容小覷,PayPal在網路金流服務實力穩固,業績迅速成長,新收購的Zong以手機帳單處理社群網路和電玩中的小額購物,成績也相當亮眼。eBay近日即將和Facebook展開新的合作計畫,繼續深耕網路和行動網路付款這塊領域。

市場PayPal擁有上億名用戶,Zong的小額購物服務更遍及全球45個國家,用戶高達卅二億;PayPalZong也各自對網路商家有一定的影響力。eBayFacebook日益緊密的合作關係,也可望為eBay帶來更大優勢。目前eBayNFC市場上的策略尚未明朗,但可以肯定的是,短期之內,eBay的行動網路付款業務仍將繼續成長,為eBay帶來可觀的營收。

Amazon

電子商務公司Amazon目前活躍於全球十個國家,用戶六千多萬人。去年營收三百四十億美元,收入來自於網路交易、廣告、信用卡、雲端服務。Amazon目前行動付款相關的服務包括:Amazon Mobile Payments ServiceMobile CheckoutPrice Check

技術:根據彭博社今年三月的報導,Amazon正在考慮推出NFC付款機制,同時還計畫推出一種NFC服務,讓手機用戶在實體店面掃描商品的NFC標籤後,直接連上Amazon網站,以較便宜的網路價格購買。

市場Amazon在網路和信用卡交易方面,有相當深厚的基礎,對於網路攻擊、網路詐騙也有可靠的應對策略,因此深受消費者信賴。同時,AmazonGoogle一樣,有詳盡的用戶行為資料分析,能夠推出精準的行為定向廣告,甚至進一步主動向顧客推銷商品,因此消費者和商家都是Amazon的優勢所在。另一方面,Amazon目前在行動市場影響力有限,若要在未來行動付款佔下一席之地,必須與相關業者締結更有力的合作關係。

 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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