iOS 5~7個你可能忽略的新功能|數位時代 BusinessNext

月初的蘋果產品發表會，主角當然是iPhone 4S，以及其專屬的Siri語音智慧助手功能，不過，現有的i裝置持有者也並未被冷落，結合了iCloud雲端服務的iOS 5，說是歷來最大的更新也不為過，在上週造成蘋果伺服器塞車癱瘓後，各家的測試評論也紛紛出爐，而除了幾個公開前便為人所知的重要機制外，其實iOS 5還隱藏了不少貼心的小變動：

使用者字典—

不論是在iPhone或iPad上，要想讓虛擬鍵盤得以跟實體鍵盤比肩，無異緣木求魚，所以在打簡訊、email等動作時多半希望能長話短說，當然若是iPhone 4S的擁有者，讓語音助手Siri為你效勞即可，不過即使是較舊的i裝置，透過最新的自定義字典，用戶可以英文字母、注音符號作為縮寫，將常用的詞句預設捷徑，如此一來，相信較以往能少打打不少字。

自定震動模式(iPhone專屬)—

開會時基本的禮儀就是手機保持靜音或震動，但真的有重要電話在等怎辦？iOS 5的自定震動模式，允許替你的聯絡人，以「自行敲擊」的頻率為震動方式，讓你即使把手機擺在桌上，也能以較輕微的震動，避免干擾到其他人的發言或討論，並迅速辨別是否為重要來電。

LED閃爍以發出提示(iPhone專屬)—

儘管現存的訊息通知方式已經很多樣—警示燈、震動、鈴聲，但如果你還是常常忽略重要訊息，或者只是單純喜歡引人注目，現在，iOS 5可以讓你用你的閃光燈來做警示。

文字編輯即時釋義—

這大概是7個隱藏功能中最容易被發現的一個，現在輸入文字或瀏覽網頁時，應該會發現，選取文字後的功能多了不少，有同意字的轉換，用數目及顏色區隔不同引言的引言層次，以及粗斜體、加底線的BIU等選項，相較以往單純只能單存複製貼上，能讓你在不使用第三方軟體的情況下，就能完成一些基本的文字編輯，不過這些新增的功能中，可能要屬「定義」這個「離線字典」最令人驚艷，不過，唯一遺憾的是，以上的新機制中轉換及定義並不支援中文使用。

隱私設定改善—

iOS 5在隱私上也做了更多的保護措施：Safari新增了近來多數瀏覽器必備的私密瀏覽模式；蘋果自家新推出的iMessage則能選擇開關傳送讀取回條，讓接收訊息的人，自己決定是否要讓寄信者得知開信狀況；而以往離開休眠畫面常會跳出的私人訊息通知，也可設定內容的顯示預覽與否。

App空間使用管理—

如果要選一項一直希望有，卻直到iOS 5官方才出現的功能，大概要算是可稱為「App管理員」的用量功能，它做的事很簡單，列出所有你安裝在iPad中的App的大小，包括程式本身以及所含檔案佔據的儲存空間，當你容量不足，須有所取捨時，便能一目了然挑出應優先提除的App。

地圖替代路線規劃—

雖然iOS 5也有Google地圖的功能，不過相比一般網頁版，許多機制總是比較晚出現，不過，遲到總比不到好，現在iOS上的路線規劃，終於有超過「一條路」以上的選擇，讓使用者不再只有一條路，而能根據當時路況、駕駛經驗去做不同選擇。

來源：Wired

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/