iOS 5~7個你可能忽略的新功能|數位時代 BusinessNext

月初的蘋果產品發表會，主角當然是iPhone 4S，以及其專屬的Siri語音智慧助手功能，不過，現有的i裝置持有者也並未被冷落，結合了iCloud雲端服務的iOS 5，說是歷來最大的更新也不為過，在上週造成蘋果伺服器塞車癱瘓後，各家的測試評論也紛紛出爐，而除了幾個公開前便為人所知的重要機制外，其實iOS 5還隱藏了不少貼心的小變動：

使用者字典—

不論是在iPhone或iPad上，要想讓虛擬鍵盤得以跟實體鍵盤比肩，無異緣木求魚，所以在打簡訊、email等動作時多半希望能長話短說，當然若是iPhone 4S的擁有者，讓語音助手Siri為你效勞即可，不過即使是較舊的i裝置，透過最新的自定義字典，用戶可以英文字母、注音符號作為縮寫，將常用的詞句預設捷徑，如此一來，相信較以往能少打打不少字。

自定震動模式(iPhone專屬)—

開會時基本的禮儀就是手機保持靜音或震動，但真的有重要電話在等怎辦？iOS 5的自定震動模式，允許替你的聯絡人，以「自行敲擊」的頻率為震動方式，讓你即使把手機擺在桌上，也能以較輕微的震動，避免干擾到其他人的發言或討論，並迅速辨別是否為重要來電。

LED閃爍以發出提示(iPhone專屬)—

儘管現存的訊息通知方式已經很多樣—警示燈、震動、鈴聲，但如果你還是常常忽略重要訊息，或者只是單純喜歡引人注目，現在，iOS 5可以讓你用你的閃光燈來做警示。

文字編輯即時釋義—

這大概是7個隱藏功能中最容易被發現的一個，現在輸入文字或瀏覽網頁時，應該會發現，選取文字後的功能多了不少，有同意字的轉換，用數目及顏色區隔不同引言的引言層次，以及粗斜體、加底線的BIU等選項，相較以往單純只能單存複製貼上，能讓你在不使用第三方軟體的情況下，就能完成一些基本的文字編輯，不過這些新增的功能中，可能要屬「定義」這個「離線字典」最令人驚艷，不過，唯一遺憾的是，以上的新機制中轉換及定義並不支援中文使用。

隱私設定改善—

iOS 5在隱私上也做了更多的保護措施：Safari新增了近來多數瀏覽器必備的私密瀏覽模式；蘋果自家新推出的iMessage則能選擇開關傳送讀取回條，讓接收訊息的人，自己決定是否要讓寄信者得知開信狀況；而以往離開休眠畫面常會跳出的私人訊息通知，也可設定內容的顯示預覽與否。

App空間使用管理—

如果要選一項一直希望有，卻直到iOS 5官方才出現的功能，大概要算是可稱為「App管理員」的用量功能，它做的事很簡單，列出所有你安裝在iPad中的App的大小，包括程式本身以及所含檔案佔據的儲存空間，當你容量不足，須有所取捨時，便能一目了然挑出應優先提除的App。

地圖替代路線規劃—

雖然iOS 5也有Google地圖的功能，不過相比一般網頁版，許多機制總是比較晚出現，不過，遲到總比不到好，現在iOS上的路線規劃，終於有超過「一條路」以上的選擇，讓使用者不再只有一條路，而能根據當時路況、駕駛經驗去做不同選擇。

來源：Wired

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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