iOS 5~7個你可能忽略的新功能|數位時代 BusinessNext

月初的蘋果產品發表會，主角當然是iPhone 4S，以及其專屬的Siri語音智慧助手功能，不過，現有的i裝置持有者也並未被冷落，結合了iCloud雲端服務的iOS 5，說是歷來最大的更新也不為過，在上週造成蘋果伺服器塞車癱瘓後，各家的測試評論也紛紛出爐，而除了幾個公開前便為人所知的重要機制外，其實iOS 5還隱藏了不少貼心的小變動：

使用者字典—

不論是在iPhone或iPad上，要想讓虛擬鍵盤得以跟實體鍵盤比肩，無異緣木求魚，所以在打簡訊、email等動作時多半希望能長話短說，當然若是iPhone 4S的擁有者，讓語音助手Siri為你效勞即可，不過即使是較舊的i裝置，透過最新的自定義字典，用戶可以英文字母、注音符號作為縮寫，將常用的詞句預設捷徑，如此一來，相信較以往能少打打不少字。

自定震動模式(iPhone專屬)—

開會時基本的禮儀就是手機保持靜音或震動，但真的有重要電話在等怎辦？iOS 5的自定震動模式，允許替你的聯絡人，以「自行敲擊」的頻率為震動方式，讓你即使把手機擺在桌上，也能以較輕微的震動，避免干擾到其他人的發言或討論，並迅速辨別是否為重要來電。

LED閃爍以發出提示(iPhone專屬)—

儘管現存的訊息通知方式已經很多樣—警示燈、震動、鈴聲，但如果你還是常常忽略重要訊息，或者只是單純喜歡引人注目，現在，iOS 5可以讓你用你的閃光燈來做警示。

文字編輯即時釋義—

這大概是7個隱藏功能中最容易被發現的一個，現在輸入文字或瀏覽網頁時，應該會發現，選取文字後的功能多了不少，有同意字的轉換，用數目及顏色區隔不同引言的引言層次，以及粗斜體、加底線的BIU等選項，相較以往單純只能單存複製貼上，能讓你在不使用第三方軟體的情況下，就能完成一些基本的文字編輯，不過這些新增的功能中，可能要屬「定義」這個「離線字典」最令人驚艷，不過，唯一遺憾的是，以上的新機制中轉換及定義並不支援中文使用。

隱私設定改善—

iOS 5在隱私上也做了更多的保護措施：Safari新增了近來多數瀏覽器必備的私密瀏覽模式；蘋果自家新推出的iMessage則能選擇開關傳送讀取回條，讓接收訊息的人，自己決定是否要讓寄信者得知開信狀況；而以往離開休眠畫面常會跳出的私人訊息通知，也可設定內容的顯示預覽與否。

App空間使用管理—

如果要選一項一直希望有，卻直到iOS 5官方才出現的功能，大概要算是可稱為「App管理員」的用量功能，它做的事很簡單，列出所有你安裝在iPad中的App的大小，包括程式本身以及所含檔案佔據的儲存空間，當你容量不足，須有所取捨時，便能一目了然挑出應優先提除的App。

地圖替代路線規劃—

雖然iOS 5也有Google地圖的功能，不過相比一般網頁版，許多機制總是比較晚出現，不過，遲到總比不到好，現在iOS上的路線規劃，終於有超過「一條路」以上的選擇，讓使用者不再只有一條路，而能根據當時路況、駕駛經驗去做不同選擇。

來源：Wired

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。