iOS 5~7個你可能忽略的新功能|數位時代 BusinessNext

月初的蘋果產品發表會，主角當然是iPhone 4S，以及其專屬的Siri語音智慧助手功能，不過，現有的i裝置持有者也並未被冷落，結合了iCloud雲端服務的iOS 5，說是歷來最大的更新也不為過，在上週造成蘋果伺服器塞車癱瘓後，各家的測試評論也紛紛出爐，而除了幾個公開前便為人所知的重要機制外，其實iOS 5還隱藏了不少貼心的小變動：

使用者字典—

不論是在iPhone或iPad上，要想讓虛擬鍵盤得以跟實體鍵盤比肩，無異緣木求魚，所以在打簡訊、email等動作時多半希望能長話短說，當然若是iPhone 4S的擁有者，讓語音助手Siri為你效勞即可，不過即使是較舊的i裝置，透過最新的自定義字典，用戶可以英文字母、注音符號作為縮寫，將常用的詞句預設捷徑，如此一來，相信較以往能少打打不少字。

自定震動模式(iPhone專屬)—

開會時基本的禮儀就是手機保持靜音或震動，但真的有重要電話在等怎辦？iOS 5的自定震動模式，允許替你的聯絡人，以「自行敲擊」的頻率為震動方式，讓你即使把手機擺在桌上，也能以較輕微的震動，避免干擾到其他人的發言或討論，並迅速辨別是否為重要來電。

LED閃爍以發出提示(iPhone專屬)—

儘管現存的訊息通知方式已經很多樣—警示燈、震動、鈴聲，但如果你還是常常忽略重要訊息，或者只是單純喜歡引人注目，現在，iOS 5可以讓你用你的閃光燈來做警示。

文字編輯即時釋義—

這大概是7個隱藏功能中最容易被發現的一個，現在輸入文字或瀏覽網頁時，應該會發現，選取文字後的功能多了不少，有同意字的轉換，用數目及顏色區隔不同引言的引言層次，以及粗斜體、加底線的BIU等選項，相較以往單純只能單存複製貼上，能讓你在不使用第三方軟體的情況下，就能完成一些基本的文字編輯，不過這些新增的功能中，可能要屬「定義」這個「離線字典」最令人驚艷，不過，唯一遺憾的是，以上的新機制中轉換及定義並不支援中文使用。

隱私設定改善—

iOS 5在隱私上也做了更多的保護措施：Safari新增了近來多數瀏覽器必備的私密瀏覽模式；蘋果自家新推出的iMessage則能選擇開關傳送讀取回條，讓接收訊息的人，自己決定是否要讓寄信者得知開信狀況；而以往離開休眠畫面常會跳出的私人訊息通知，也可設定內容的顯示預覽與否。

App空間使用管理—

如果要選一項一直希望有，卻直到iOS 5官方才出現的功能，大概要算是可稱為「App管理員」的用量功能，它做的事很簡單，列出所有你安裝在iPad中的App的大小，包括程式本身以及所含檔案佔據的儲存空間，當你容量不足，須有所取捨時，便能一目了然挑出應優先提除的App。

地圖替代路線規劃—

雖然iOS 5也有Google地圖的功能，不過相比一般網頁版，許多機制總是比較晚出現，不過，遲到總比不到好，現在iOS上的路線規劃，終於有超過「一條路」以上的選擇，讓使用者不再只有一條路，而能根據當時路況、駕駛經驗去做不同選擇。

來源：Wired

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。