iOS 5~7個你可能忽略的新功能|數位時代 BusinessNext

月初的蘋果產品發表會，主角當然是iPhone 4S，以及其專屬的Siri語音智慧助手功能，不過，現有的i裝置持有者也並未被冷落，結合了iCloud雲端服務的iOS 5，說是歷來最大的更新也不為過，在上週造成蘋果伺服器塞車癱瘓後，各家的測試評論也紛紛出爐，而除了幾個公開前便為人所知的重要機制外，其實iOS 5還隱藏了不少貼心的小變動：

使用者字典—

不論是在iPhone或iPad上，要想讓虛擬鍵盤得以跟實體鍵盤比肩，無異緣木求魚，所以在打簡訊、email等動作時多半希望能長話短說，當然若是iPhone 4S的擁有者，讓語音助手Siri為你效勞即可，不過即使是較舊的i裝置，透過最新的自定義字典，用戶可以英文字母、注音符號作為縮寫，將常用的詞句預設捷徑，如此一來，相信較以往能少打打不少字。

自定震動模式(iPhone專屬)—

開會時基本的禮儀就是手機保持靜音或震動，但真的有重要電話在等怎辦？iOS 5的自定震動模式，允許替你的聯絡人，以「自行敲擊」的頻率為震動方式，讓你即使把手機擺在桌上，也能以較輕微的震動，避免干擾到其他人的發言或討論，並迅速辨別是否為重要來電。

LED閃爍以發出提示(iPhone專屬)—

儘管現存的訊息通知方式已經很多樣—警示燈、震動、鈴聲，但如果你還是常常忽略重要訊息，或者只是單純喜歡引人注目，現在，iOS 5可以讓你用你的閃光燈來做警示。

文字編輯即時釋義—

這大概是7個隱藏功能中最容易被發現的一個，現在輸入文字或瀏覽網頁時，應該會發現，選取文字後的功能多了不少，有同意字的轉換，用數目及顏色區隔不同引言的引言層次，以及粗斜體、加底線的BIU等選項，相較以往單純只能單存複製貼上，能讓你在不使用第三方軟體的情況下，就能完成一些基本的文字編輯，不過這些新增的功能中，可能要屬「定義」這個「離線字典」最令人驚艷，不過，唯一遺憾的是，以上的新機制中轉換及定義並不支援中文使用。

隱私設定改善—

iOS 5在隱私上也做了更多的保護措施：Safari新增了近來多數瀏覽器必備的私密瀏覽模式；蘋果自家新推出的iMessage則能選擇開關傳送讀取回條，讓接收訊息的人，自己決定是否要讓寄信者得知開信狀況；而以往離開休眠畫面常會跳出的私人訊息通知，也可設定內容的顯示預覽與否。

App空間使用管理—

如果要選一項一直希望有，卻直到iOS 5官方才出現的功能，大概要算是可稱為「App管理員」的用量功能，它做的事很簡單，列出所有你安裝在iPad中的App的大小，包括程式本身以及所含檔案佔據的儲存空間，當你容量不足，須有所取捨時，便能一目了然挑出應優先提除的App。

地圖替代路線規劃—

雖然iOS 5也有Google地圖的功能，不過相比一般網頁版，許多機制總是比較晚出現，不過，遲到總比不到好，現在iOS上的路線規劃，終於有超過「一條路」以上的選擇，讓使用者不再只有一條路，而能根據當時路況、駕駛經驗去做不同選擇。

來源：Wired

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。