【書摘】賈伯斯~能準時出貨的,才是真正的藝術家
【書摘】賈伯斯~能準時出貨的,才是真正的藝術家
2011.10.28 | 科技

 

「能準時出貨的,才是真正的藝術家。」

說這話兒的人你我都認識,他叫賈伯斯。他說這話,是對著一個到出貨的最後關頭還不想放棄,還想再把程式碼寫好一點的軟體工程師,要他停手,準備出貨。但這三字箴言的深意並不僅止於此。 當代詩人布魯斯.亞利歐 (Bruce Ario) 說:「創意是一種生產的本能。」

這說明了我們在乎的是何種藝術。

安迪.赫茲菲爾德 (Andy Hertzfeld) 身為一九八四年第一部蘋果麥金塔電腦的催生者之一,曾經鉅細靡遺地回憶起這個經典產品的誕生過程;他在日記中是這麼寫的:「太陽已經出來了,軟體設計團隊終於開始急急忙忙地收拾東西,準備回家好好崩潰一下。東西到底做完了沒有,我們其實也沒把握,同時拼死拼活沒日沒夜地工作了那麼久,突然不忙了,感覺真是說不出的奇怪。跟其他人不同的是,我們沒有馬上回家,我是說唐恩,鄧曼 (Donn Denman)跟我;我們坐在大廳的沙發上,神情恍惚,睡眼惺忪地看著會計和行銷部門的同仁陸陸續續地進公司上班,畢竟已經大概七點半了。我想很多人經過看到我們兩個,一定都給我們的狼狽模樣嚇了一跳吧。白痴也看得出我們整夜沒睡待在公司(事實上我已經三天沒回家,也沒洗澡了)。」在那個瞬間,安迪的感覺,一定就像自己是個藝術家吧,因為他交貨了!

藝術家並不像很多人說的會天馬行空地「跳出盒子思考」,因為盒子外面是一片真空,什麼也沒有,盒子外面沒有規則可循,沒有所謂的現實。既然是一片空白,你便沒有東西可與之互動,沒有東西可以與之對抗。如果你脫離盒子太遠(設計時光機、想用液態氮把尼加拉大瀑布給凍結起來),就永遠完成不了真正的藝術;脫離現實的盒子太遠,你將永遠出不了貨。

藝術家會沿著盒子的邊緣思考,因為這樣構想才不會流於空想,因為這樣才能引起人的興趣,因為這樣東西才做得出來,東西做出來了你才能對世界有所貢獻,有所影響。堅持準時出貨並不表示你一定要生產出曠世傑作(不過所有的曠世傑作確實都會出貨啦);我本身創作超過一百本書,大多書都賣不太好,但是如果我不出這些書,我永遠不會有機會寫到現在這一本;畢卡索終其一生創作了一千多幅畫作,你如果能認得三幅就不錯了。

我們必須了解這個社會最欠缺的,就是去創作的直覺與本能。去創造,然後創造出來的成果趕緊送出門,喚醒內心的人性,然後與外界的許多人在市場上相遇,是我們得趕快去做的事情。

矛盾嗎?要出貨還是要改變世界?

有時候,出貨感覺就像一種承諾。你出發要去改變世界,去創造藝術,去全力以赴;而正當一切都在進行的時候,你的眼前出現了一個期限,於是你被迫要把事情趕緊做個收尾,於是你要問了:出貨真的有這麼重要嗎?

我覺得答案是肯定的。我覺得出貨的紀律長期而言是非常根本的,沒有這樣的紀律,你不可能成為無法取代的人才。固然有少數的藝術家可以享受寂寞,堅苦卓絕地奮鬥幾年甚至幾十年,最終把一個非常了不起的作品公諸於世,但絕大多數時候,我們的藝術夢就是這樣被種種阻力給磨得屍骨無存。我們控制不了自己的恐懼,我們的藝術最終是躺在家中的紙箱裡,再無機會重見天日。

確實,你剛開始力行出貨的紀律,你的作品可能會在品質上顯得不太穩定。當然如果能再晚個一小時、一天或一星期交差,你的作品一定會更好一點。但一段時間之後—一段很短的時間,你就會發現出貨已經是藝術的一部分,不出貨無以成就藝術。美國國家廣播公司(NBC) 的「週末夜現場」(Saturday Night Live)就不能重來,不能拖,也不能延誤一分一秒。確實不見得每集都好看,但這些年下來,這節目自一九七五年開播以來,至今還是每週六準時播出;這是個現場節目,時間到了不能不播,播了畢竟是存活下來了,節目名稱裡開宗明義說的「現場」,讓這節目得以週週出貨,週週與美國觀眾見面,一晃眼三十多年過去了,這堪稱是個成功的節目。

說什麼自己得做出改變世界的鉅作而遲遲不肯出貨,常常就是創作遭受阻力的象徵。請你將這理由戳破,定期準時出貨,久了你照樣能夠改變世界。

 

書名:夠關鍵,公司就不能沒有你

出版社:李茲文化

 

作者:賽斯.高汀(Seth Godin)

暢銷作家,著有《紫牛》(Purple Cow)、《願者上鉤》(Permission Marketing)、《行銷人是大騙子》(All Marketers Are Liars)、《低谷》(The Dip)、《肉丸聖代》(Meatball Sundae) 等。高汀也是Squidoo網站創辦人暨執行長,並且是全球最紅的企業部落格作家。

 

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關鍵字: #賈伯斯
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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