【書摘】賈伯斯~能準時出貨的，才是真正的藝術家|數位時代 BusinessNext

「能準時出貨的，才是真正的藝術家。」

說這話兒的人你我都認識，他叫賈伯斯。他說這話，是對著一個到出貨的最後關頭還不想放棄，還想再把程式碼寫好一點的軟體工程師，要他停手，準備出貨。但這三字箴言的深意並不僅止於此。當代詩人布魯斯．亞利歐 (Bruce Ario) 說：「創意是一種生產的本能。」

這說明了我們在乎的是何種藝術。

安迪．赫茲菲爾德 (Andy Hertzfeld) 身為一九八四年第一部蘋果麥金塔電腦的催生者之一，曾經鉅細靡遺地回憶起這個經典產品的誕生過程；他在日記中是這麼寫的：「太陽已經出來了，軟體設計團隊終於開始急急忙忙地收拾東西，準備回家好好崩潰一下。東西到底做完了沒有，我們其實也沒把握，同時拼死拼活沒日沒夜地工作了那麼久，突然不忙了，感覺真是說不出的奇怪。跟其他人不同的是，我們沒有馬上回家，我是說唐恩，鄧曼 (Donn Denman)跟我；我們坐在大廳的沙發上，神情恍惚，睡眼惺忪地看著會計和行銷部門的同仁陸陸續續地進公司上班，畢竟已經大概七點半了。我想很多人經過看到我們兩個，一定都給我們的狼狽模樣嚇了一跳吧。白痴也看得出我們整夜沒睡待在公司(事實上我已經三天沒回家，也沒洗澡了)。」在那個瞬間，安迪的感覺，一定就像自己是個藝術家吧，因為他交貨了！

藝術家並不像很多人說的會天馬行空地「跳出盒子思考」，因為盒子外面是一片真空，什麼也沒有，盒子外面沒有規則可循，沒有所謂的現實。既然是一片空白，你便沒有東西可與之互動，沒有東西可以與之對抗。如果你脫離盒子太遠(設計時光機、想用液態氮把尼加拉大瀑布給凍結起來)，就永遠完成不了真正的藝術；脫離現實的盒子太遠，你將永遠出不了貨。

藝術家會沿著盒子的邊緣思考，因為這樣構想才不會流於空想，因為這樣才能引起人的興趣，因為這樣東西才做得出來，東西做出來了你才能對世界有所貢獻，有所影響。堅持準時出貨並不表示你一定要生產出曠世傑作（不過所有的曠世傑作確實都會出貨啦）；我本身創作超過一百本書，大多書都賣不太好，但是如果我不出這些書，我永遠不會有機會寫到現在這一本；畢卡索終其一生創作了一千多幅畫作，你如果能認得三幅就不錯了。

我們必須了解這個社會最欠缺的，就是去創作的直覺與本能。去創造，然後創造出來的成果趕緊送出門，喚醒內心的人性，然後與外界的許多人在市場上相遇，是我們得趕快去做的事情。

矛盾嗎？要出貨還是要改變世界？

有時候，出貨感覺就像一種承諾。你出發要去改變世界，去創造藝術，去全力以赴；而正當一切都在進行的時候，你的眼前出現了一個期限，於是你被迫要把事情趕緊做個收尾，於是你要問了：出貨真的有這麼重要嗎？

我覺得答案是肯定的。我覺得出貨的紀律長期而言是非常根本的，沒有這樣的紀律，你不可能成為無法取代的人才。固然有少數的藝術家可以享受寂寞，堅苦卓絕地奮鬥幾年甚至幾十年，最終把一個非常了不起的作品公諸於世，但絕大多數時候，我們的藝術夢就是這樣被種種阻力給磨得屍骨無存。我們控制不了自己的恐懼，我們的藝術最終是躺在家中的紙箱裡，再無機會重見天日。

確實，你剛開始力行出貨的紀律，你的作品可能會在品質上顯得不太穩定。當然如果能再晚個一小時、一天或一星期交差，你的作品一定會更好一點。但一段時間之後—一段很短的時間，你就會發現出貨已經是藝術的一部分，不出貨無以成就藝術。美國國家廣播公司(NBC) 的「週末夜現場」(Saturday Night Live)就不能重來，不能拖，也不能延誤一分一秒。確實不見得每集都好看，但這些年下來，這節目自一九七五年開播以來，至今還是每週六準時播出；這是個現場節目，時間到了不能不播，播了畢竟是存活下來了，節目名稱裡開宗明義說的「現場」，讓這節目得以週週出貨，週週與美國觀眾見面，一晃眼三十多年過去了，這堪稱是個成功的節目。

說什麼自己得做出改變世界的鉅作而遲遲不肯出貨，常常就是創作遭受阻力的象徵。請你將這理由戳破，定期準時出貨，久了你照樣能夠改變世界。

書名：夠關鍵，公司就不能沒有你

出版社：李茲文化

作者：賽斯．高汀（Seth Godin）

暢銷作家，著有《紫牛》(Purple Cow)、《願者上鉤》(Permission Marketing)、《行銷人是大騙子》(All Marketers Are Liars)、《低谷》(The Dip)、《肉丸聖代》(Meatball Sundae) 等。高汀也是Squidoo網站創辦人暨執行長，並且是全球最紅的企業部落格作家。

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曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。