【書摘】賈伯斯~能準時出貨的，才是真正的藝術家|數位時代 BusinessNext

「能準時出貨的，才是真正的藝術家。」

說這話兒的人你我都認識，他叫賈伯斯。他說這話，是對著一個到出貨的最後關頭還不想放棄，還想再把程式碼寫好一點的軟體工程師，要他停手，準備出貨。但這三字箴言的深意並不僅止於此。當代詩人布魯斯．亞利歐 (Bruce Ario) 說：「創意是一種生產的本能。」

這說明了我們在乎的是何種藝術。

安迪．赫茲菲爾德 (Andy Hertzfeld) 身為一九八四年第一部蘋果麥金塔電腦的催生者之一，曾經鉅細靡遺地回憶起這個經典產品的誕生過程；他在日記中是這麼寫的：「太陽已經出來了，軟體設計團隊終於開始急急忙忙地收拾東西，準備回家好好崩潰一下。東西到底做完了沒有，我們其實也沒把握，同時拼死拼活沒日沒夜地工作了那麼久，突然不忙了，感覺真是說不出的奇怪。跟其他人不同的是，我們沒有馬上回家，我是說唐恩，鄧曼 (Donn Denman)跟我；我們坐在大廳的沙發上，神情恍惚，睡眼惺忪地看著會計和行銷部門的同仁陸陸續續地進公司上班，畢竟已經大概七點半了。我想很多人經過看到我們兩個，一定都給我們的狼狽模樣嚇了一跳吧。白痴也看得出我們整夜沒睡待在公司(事實上我已經三天沒回家，也沒洗澡了)。」在那個瞬間，安迪的感覺，一定就像自己是個藝術家吧，因為他交貨了！

藝術家並不像很多人說的會天馬行空地「跳出盒子思考」，因為盒子外面是一片真空，什麼也沒有，盒子外面沒有規則可循，沒有所謂的現實。既然是一片空白，你便沒有東西可與之互動，沒有東西可以與之對抗。如果你脫離盒子太遠(設計時光機、想用液態氮把尼加拉大瀑布給凍結起來)，就永遠完成不了真正的藝術；脫離現實的盒子太遠，你將永遠出不了貨。

藝術家會沿著盒子的邊緣思考，因為這樣構想才不會流於空想，因為這樣才能引起人的興趣，因為這樣東西才做得出來，東西做出來了你才能對世界有所貢獻，有所影響。堅持準時出貨並不表示你一定要生產出曠世傑作（不過所有的曠世傑作確實都會出貨啦）；我本身創作超過一百本書，大多書都賣不太好，但是如果我不出這些書，我永遠不會有機會寫到現在這一本；畢卡索終其一生創作了一千多幅畫作，你如果能認得三幅就不錯了。

我們必須了解這個社會最欠缺的，就是去創作的直覺與本能。去創造，然後創造出來的成果趕緊送出門，喚醒內心的人性，然後與外界的許多人在市場上相遇，是我們得趕快去做的事情。

矛盾嗎？要出貨還是要改變世界？

有時候，出貨感覺就像一種承諾。你出發要去改變世界，去創造藝術，去全力以赴；而正當一切都在進行的時候，你的眼前出現了一個期限，於是你被迫要把事情趕緊做個收尾，於是你要問了：出貨真的有這麼重要嗎？

我覺得答案是肯定的。我覺得出貨的紀律長期而言是非常根本的，沒有這樣的紀律，你不可能成為無法取代的人才。固然有少數的藝術家可以享受寂寞，堅苦卓絕地奮鬥幾年甚至幾十年，最終把一個非常了不起的作品公諸於世，但絕大多數時候，我們的藝術夢就是這樣被種種阻力給磨得屍骨無存。我們控制不了自己的恐懼，我們的藝術最終是躺在家中的紙箱裡，再無機會重見天日。

確實，你剛開始力行出貨的紀律，你的作品可能會在品質上顯得不太穩定。當然如果能再晚個一小時、一天或一星期交差，你的作品一定會更好一點。但一段時間之後—一段很短的時間，你就會發現出貨已經是藝術的一部分，不出貨無以成就藝術。美國國家廣播公司(NBC) 的「週末夜現場」(Saturday Night Live)就不能重來，不能拖，也不能延誤一分一秒。確實不見得每集都好看，但這些年下來，這節目自一九七五年開播以來，至今還是每週六準時播出；這是個現場節目，時間到了不能不播，播了畢竟是存活下來了，節目名稱裡開宗明義說的「現場」，讓這節目得以週週出貨，週週與美國觀眾見面，一晃眼三十多年過去了，這堪稱是個成功的節目。

說什麼自己得做出改變世界的鉅作而遲遲不肯出貨，常常就是創作遭受阻力的象徵。請你將這理由戳破，定期準時出貨，久了你照樣能夠改變世界。

書名：夠關鍵，公司就不能沒有你

出版社：李茲文化

作者：賽斯．高汀（Seth Godin）

暢銷作家，著有《紫牛》(Purple Cow)、《願者上鉤》(Permission Marketing)、《行銷人是大騙子》(All Marketers Are Liars)、《低谷》(The Dip)、《肉丸聖代》(Meatball Sundae) 等。高汀也是Squidoo網站創辦人暨執行長，並且是全球最紅的企業部落格作家。

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快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。