【書摘】賈伯斯~能準時出貨的,才是真正的藝術家
【書摘】賈伯斯~能準時出貨的,才是真正的藝術家
2011.10.28 | 科技

 

「能準時出貨的,才是真正的藝術家。」

說這話兒的人你我都認識,他叫賈伯斯。他說這話,是對著一個到出貨的最後關頭還不想放棄,還想再把程式碼寫好一點的軟體工程師,要他停手,準備出貨。但這三字箴言的深意並不僅止於此。 當代詩人布魯斯.亞利歐 (Bruce Ario) 說:「創意是一種生產的本能。」

這說明了我們在乎的是何種藝術。

安迪.赫茲菲爾德 (Andy Hertzfeld) 身為一九八四年第一部蘋果麥金塔電腦的催生者之一,曾經鉅細靡遺地回憶起這個經典產品的誕生過程;他在日記中是這麼寫的:「太陽已經出來了,軟體設計團隊終於開始急急忙忙地收拾東西,準備回家好好崩潰一下。東西到底做完了沒有,我們其實也沒把握,同時拼死拼活沒日沒夜地工作了那麼久,突然不忙了,感覺真是說不出的奇怪。跟其他人不同的是,我們沒有馬上回家,我是說唐恩,鄧曼 (Donn Denman)跟我;我們坐在大廳的沙發上,神情恍惚,睡眼惺忪地看著會計和行銷部門的同仁陸陸續續地進公司上班,畢竟已經大概七點半了。我想很多人經過看到我們兩個,一定都給我們的狼狽模樣嚇了一跳吧。白痴也看得出我們整夜沒睡待在公司(事實上我已經三天沒回家,也沒洗澡了)。」在那個瞬間,安迪的感覺,一定就像自己是個藝術家吧,因為他交貨了!

藝術家並不像很多人說的會天馬行空地「跳出盒子思考」,因為盒子外面是一片真空,什麼也沒有,盒子外面沒有規則可循,沒有所謂的現實。既然是一片空白,你便沒有東西可與之互動,沒有東西可以與之對抗。如果你脫離盒子太遠(設計時光機、想用液態氮把尼加拉大瀑布給凍結起來),就永遠完成不了真正的藝術;脫離現實的盒子太遠,你將永遠出不了貨。

藝術家會沿著盒子的邊緣思考,因為這樣構想才不會流於空想,因為這樣才能引起人的興趣,因為這樣東西才做得出來,東西做出來了你才能對世界有所貢獻,有所影響。堅持準時出貨並不表示你一定要生產出曠世傑作(不過所有的曠世傑作確實都會出貨啦);我本身創作超過一百本書,大多書都賣不太好,但是如果我不出這些書,我永遠不會有機會寫到現在這一本;畢卡索終其一生創作了一千多幅畫作,你如果能認得三幅就不錯了。

我們必須了解這個社會最欠缺的,就是去創作的直覺與本能。去創造,然後創造出來的成果趕緊送出門,喚醒內心的人性,然後與外界的許多人在市場上相遇,是我們得趕快去做的事情。

矛盾嗎?要出貨還是要改變世界?

有時候,出貨感覺就像一種承諾。你出發要去改變世界,去創造藝術,去全力以赴;而正當一切都在進行的時候,你的眼前出現了一個期限,於是你被迫要把事情趕緊做個收尾,於是你要問了:出貨真的有這麼重要嗎?

我覺得答案是肯定的。我覺得出貨的紀律長期而言是非常根本的,沒有這樣的紀律,你不可能成為無法取代的人才。固然有少數的藝術家可以享受寂寞,堅苦卓絕地奮鬥幾年甚至幾十年,最終把一個非常了不起的作品公諸於世,但絕大多數時候,我們的藝術夢就是這樣被種種阻力給磨得屍骨無存。我們控制不了自己的恐懼,我們的藝術最終是躺在家中的紙箱裡,再無機會重見天日。

確實,你剛開始力行出貨的紀律,你的作品可能會在品質上顯得不太穩定。當然如果能再晚個一小時、一天或一星期交差,你的作品一定會更好一點。但一段時間之後—一段很短的時間,你就會發現出貨已經是藝術的一部分,不出貨無以成就藝術。美國國家廣播公司(NBC) 的「週末夜現場」(Saturday Night Live)就不能重來,不能拖,也不能延誤一分一秒。確實不見得每集都好看,但這些年下來,這節目自一九七五年開播以來,至今還是每週六準時播出;這是個現場節目,時間到了不能不播,播了畢竟是存活下來了,節目名稱裡開宗明義說的「現場」,讓這節目得以週週出貨,週週與美國觀眾見面,一晃眼三十多年過去了,這堪稱是個成功的節目。

說什麼自己得做出改變世界的鉅作而遲遲不肯出貨,常常就是創作遭受阻力的象徵。請你將這理由戳破,定期準時出貨,久了你照樣能夠改變世界。

 

書名:夠關鍵,公司就不能沒有你

出版社:李茲文化

 

作者:賽斯.高汀(Seth Godin)

暢銷作家,著有《紫牛》(Purple Cow)、《願者上鉤》(Permission Marketing)、《行銷人是大騙子》(All Marketers Are Liars)、《低谷》(The Dip)、《肉丸聖代》(Meatball Sundae) 等。高汀也是Squidoo網站創辦人暨執行長,並且是全球最紅的企業部落格作家。

 

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關鍵字: #賈伯斯
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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