手機購物新潮流，零售業者得跟上|數位時代 BusinessNext

隨著美國假日購物季來臨，越來越多人開始拿手機當作上網血拼的工具。許多消費者透過智慧型手機搜尋商品、比價，然後才進行購買。讓零售業者不得不採取新方法和消費者連結，以免流失客源及利潤，包括Lowe's Companies、Best Buy 和Toys R Us（玩具反斗城）等，都是大幅改變以因應假日購物潮的在列者。

全美第二大房屋修繕網站Lowes.com的副總裁Gihad Jawhar指出：「購物經驗是掌握在消費者手中的，你不能強迫他們非去哪裡買東西不可。零售商可以搭上潮流列車，也可以被潮流甩在後頭，我們當然選擇前者。」Lowe's 日前於全美1,700 家店面發放42,000 支iPhone手機給員工，希望當消費者在店內用手機掃描條碼，上網閱讀相關產品評價及比價的同時，員工可以透過iPhone即時追蹤類似資訊，以和消費者接軌。除此之外，員工也能用iPhone至公司網站快速查詢商品存貨、鄰近分店是否有同樣商品等。

另一大型零售連鎖商店Best Buy，擁有63家可互連的分店，同樣發配行動裝置給分店員工，並鼓勵使用自己的智慧型手機協助消費者搜尋商品和確認庫存狀況。Best Buy發言人表示：「我們授權員工在各銷售點上可以自行定價以和競爭廠商匹敵。」

超過四成的零售業者表示今年採行政策是：至少要能與透過手機上網搜尋比價而得的較低價競爭。eMarketer上週四預估美國零售電子商務的假日銷售額，今年將增加17%，達到467億美元；而行動商務（mobile commerce）的成長更快速。Internet Retailer近日調查顯示，由亞馬遜領軍的全美前三百大行動貿易商（mobile merchants），今年可望由行動裝置獲得53.7億美元的銷售額，比去年成長超過一倍之多。

手機購物將掀高峰（Peak Mobile Shopping Day）

美國全國零售聯盟（National Retail Federation）針對購物族群進行調查，發現40%的消費者擁有智慧型手機，其中有超過半數打算在接下來的聖誕假期透過手機搜尋、購買商品。根據eBay旗下的線上付款業務PayPal估計，手機購物的高峰將出現在12月的第二個星期天（12月11日），因為許多人要到假日才有空上網選購，而這天是訂購商品能準時在聖誕節送達的最後一個非工作天。

將消費者從電腦前帶到店裡（Driving Shoppers to Stores）

eBay最近推出一款應用程式Red Laser更新版，這是一款讓消費者可以藉由智慧型手機掃描條碼，並查詢同商品其他零售業者定價的應用程式，更新後的Red Laser不但整合了去年被eBay買下的Milo功能，囊括地方存貨資訊，新增PayPal行動付款的選項，還讓智慧型手機用戶可以選擇在實體店面提領商品。

包括Toys R Us（玩具反斗城）和Best Buy等美國零售業者都已和Milo分享地方存貨資訊，這意味著使用Red Laser的用戶可能是在手機上向這些店家購買商品，最後選擇親臨店面取貨。這個特點也是行動商務（mobile commerce）與單純使用網路的不同之處：透過網路銷售商品搶了實體店面的生意，但行動商務卻因為能告訴消費者在哪裡能買到他們要的商品而幫實體店面增加商機。除了更新版的Red Laser之外，亞馬遜上週也推出了另一款Price Check應用程式的更新版本。

來源：路透社

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。