手機購物新潮流,零售業者得跟上
手機購物新潮流,零售業者得跟上
2011.11.21 | 行銷

隨著美國假日購物季來臨,越來越多人開始拿手機當作上網血拼的工具。許多消費者透過智慧型手機搜尋商品、比價,然後才進行購買。讓零售業者不得不採取新方法和消費者連結,以免流失客源及利潤,包括Lowe's Companies、Best Buy 和Toys R Us(玩具反斗城)等,都是大幅改變以因應假日購物潮的在列者。

全美第二大房屋修繕網站Lowes.com的副總裁Gihad Jawhar指出:「購物經驗是掌握在消費者手中的,你不能強迫他們非去哪裡買東西不可。零售商可以搭上潮流列車,也可以被潮流甩在後頭,我們當然選擇前者。」Lowe's 日前於全美1,700 家店面發放42,000 支iPhone手機給員工,希望當消費者在店內用手機掃描條碼,上網閱讀相關產品評價及比價的同時,員工可以透過iPhone即時追蹤類似資訊,以和消費者接軌。除此之外,員工也能用iPhone至公司網站快速查詢商品存貨、鄰近分店是否有同樣商品等。

另一大型零售連鎖商店Best Buy,擁有63家可互連的分店,同樣發配行動裝置給分店員工,並鼓勵使用自己的智慧型手機協助消費者搜尋商品和確認庫存狀況。Best Buy發言人表示:「我們授權員工在各銷售點上可以自行定價以和競爭廠商匹敵。」

超過四成的零售業者表示今年採行政策是:至少要能與透過手機上網搜尋比價而得的較低價競爭。eMarketer上週四預估美國零售電子商務的假日銷售額,今年將增加17%,達到467億美元;而行動商務(mobile commerce)的成長更快速。Internet Retailer近日調查顯示,由亞馬遜領軍的全美前三百大行動貿易商(mobile merchants),今年可望由行動裝置獲得53.7億美元的銷售額,比去年成長超過一倍之多。

手機購物將掀高峰(Peak Mobile Shopping Day)

美國全國零售聯盟(National Retail Federation)針對購物族群進行調查,發現40%的消費者擁有智慧型手機,其中有超過半數打算在接下來的聖誕假期透過手機搜尋、購買商品。根據eBay旗下的線上付款業務PayPal估計,手機購物的高峰將出現在12月的第二個星期天(12月11日),因為許多人要到假日才有空上網選購,而這天是訂購商品能準時在聖誕節送達的最後一個非工作天。

將消費者從電腦前帶到店裡(Driving Shoppers to Stores)

eBay最近推出一款應用程式Red Laser更新版,這是一款讓消費者可以藉由智慧型手機掃描條碼,並查詢同商品其他零售業者定價的應用程式,更新後的Red Laser不但整合了去年被eBay買下的Milo功能,囊括地方存貨資訊,新增PayPal行動付款的選項,還讓智慧型手機用戶可以選擇在實體店面提領商品。

 

包括Toys R Us(玩具反斗城)和Best Buy等美國零售業者都已和Milo分享地方存貨資訊,這意味著使用Red Laser的用戶可能是在手機上向這些店家購買商品,最後選擇親臨店面取貨。這個特點也是行動商務(mobile commerce)與單純使用網路的不同之處:透過網路銷售商品搶了實體店面的生意,但行動商務卻因為能告訴消費者在哪裡能買到他們要的商品而幫實體店面增加商機。除了更新版的Red Laser之外,亞馬遜上週也推出了另一款Price Check應用程式的更新版本。

 

來源:路透社

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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