【連載書摘】N世代的八個常模
【連載書摘】N世代的八個常模
2009.07.29 |

這個世代有八種方式,使他們不同於父母。我們把這八種差異化特質,稱作N世代常模。每個常模都是定義這個世代的一組態度和行為。要了解這個世代正在如何改變工作、市場、學習、家庭和社會,這些常模非談不可。你會在本書到處看到它們。

‧ 他們希望從選擇的自由到表達的自由,自己所做的一切事情都有自由。對他們來說,選擇就像氧氣。長一輩的人面對銷售通路、產品種類和品牌大增,看得眼花撩亂,N世代卻視為理所當然。N世代人借重科技之力,快刀斬亂麻,理出頭緒,找到適合自己所需的行銷訊息。他們也期望能夠選擇在哪裡工作,以及何時工作。他們利用科技,逃避傳統辦公室的限制,並且整合他們的工作生活和家居與社會生活。

‧他們喜歡量身打造、個人化。今天的孩子可以改變周遭的媒體世界──他們的電腦桌面、網址、鈴聲、螢幕保護程式、新聞來源、娛樂。長大成人的過程中,他們在需要的時候,取得想要的媒體,而且能夠改變它。世界上千百萬人不只上網,更以創造線上內容的方式打造網路。現在量身定做的需求更延伸到數位世界以外──他們所碰觸的幾乎每一樣東西。

‧他們是新的審查者。透明化,也就是利害關係人能夠取得企業和它們所供售產品或服務的相關資訊,對N世代來說是再自然不過之事。N世代知道他們擁有龐大的市場力量,可以對企業要求更多,對雇主也是一樣。

‧他們在決定買什麼和去哪裡工作時,重視的是企業的品德和開放。網際網路和其他的資訊與通訊技術,消除了企業和各利害群體(消費者、行動人士、股東)之間的障礙。不管是揭發有問題的病毒式行銷活動,還是調查未來的雇主,N世代人都希望看到公司的價值和本身的價值若合符節。

‧N世代希望他們的工作、教育和社會生活能有娛樂和玩耍。這個世代把愛玩的心帶到工作。他們從玩最新的電玩遊戲的經驗,曉得總會有一種以上的方式,能夠達成目標。2到17 歲,常玩電玩遊戲的美國孩子,82% 有這種跳脫框框的思維方式。這是快速成長的行業:2005 年美國的電玩遊戲銷售額達84 億美元,全球的銷售額到2010 年可望達到465 億美元。這個世代,是在互動式經驗中長大的。單單品牌認知不再足夠,必須靠某種東西,公司才會受人矚目。

‧他們是協作和關係的產生者。今天的年輕人在Facebook 協同工作,玩多人電玩遊戲;不斷彼此發送文字簡訊;分享學校、工作上的檔案。我們訪問的十個年輕人,就有九個說,如果最要好的朋友推薦某樣產品,他們很可能也會去買。他們透過我們所說的N響網(N-fluence Networks )彼此影響。N世代人在這些線上網路討論品牌、公司、產品和服務。

‧ N世代需要速度──而且不只是打電玩遊戲時才需要。由於需要和全球各地的聯絡人即時聊天,快速通訊成了N世代的新常模。在速度成了龐大人脈網中資訊流通特色的世界中,和朋友、同事、上司之間的通訊,速度比以前要快。行銷商和雇主應該認清,N世代人期望和其他人也有同樣快的溝通──每一次的即時訊息,都應該得到即時的回應。

‧ 他們是創新者。職場上的二十來歲小夥子想要擁有新的黑莓機、Palm、iPhone ,不是因為舊機型不再那麼酷,而是因為新機型能做的事多很多。他們希望到創新力十足的公司工作,而且不斷尋找富有創意的協作、自我娛樂、學習和工作方式。

※ 本文摘自麥格羅‧希爾出版公司的新書「N世代衝撞:網路新人類正在改變你的世界」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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