【連載書摘】N世代的八個常模
【連載書摘】N世代的八個常模
2009.07.29 |

這個世代有八種方式,使他們不同於父母。我們把這八種差異化特質,稱作N世代常模。每個常模都是定義這個世代的一組態度和行為。要了解這個世代正在如何改變工作、市場、學習、家庭和社會,這些常模非談不可。你會在本書到處看到它們。

‧ 他們希望從選擇的自由到表達的自由,自己所做的一切事情都有自由。對他們來說,選擇就像氧氣。長一輩的人面對銷售通路、產品種類和品牌大增,看得眼花撩亂,N世代卻視為理所當然。N世代人借重科技之力,快刀斬亂麻,理出頭緒,找到適合自己所需的行銷訊息。他們也期望能夠選擇在哪裡工作,以及何時工作。他們利用科技,逃避傳統辦公室的限制,並且整合他們的工作生活和家居與社會生活。

‧他們喜歡量身打造、個人化。今天的孩子可以改變周遭的媒體世界──他們的電腦桌面、網址、鈴聲、螢幕保護程式、新聞來源、娛樂。長大成人的過程中,他們在需要的時候,取得想要的媒體,而且能夠改變它。世界上千百萬人不只上網,更以創造線上內容的方式打造網路。現在量身定做的需求更延伸到數位世界以外──他們所碰觸的幾乎每一樣東西。

‧他們是新的審查者。透明化,也就是利害關係人能夠取得企業和它們所供售產品或服務的相關資訊,對N世代來說是再自然不過之事。N世代知道他們擁有龐大的市場力量,可以對企業要求更多,對雇主也是一樣。

‧他們在決定買什麼和去哪裡工作時,重視的是企業的品德和開放。網際網路和其他的資訊與通訊技術,消除了企業和各利害群體(消費者、行動人士、股東)之間的障礙。不管是揭發有問題的病毒式行銷活動,還是調查未來的雇主,N世代人都希望看到公司的價值和本身的價值若合符節。

‧N世代希望他們的工作、教育和社會生活能有娛樂和玩耍。這個世代把愛玩的心帶到工作。他們從玩最新的電玩遊戲的經驗,曉得總會有一種以上的方式,能夠達成目標。2到17 歲,常玩電玩遊戲的美國孩子,82% 有這種跳脫框框的思維方式。這是快速成長的行業:2005 年美國的電玩遊戲銷售額達84 億美元,全球的銷售額到2010 年可望達到465 億美元。這個世代,是在互動式經驗中長大的。單單品牌認知不再足夠,必須靠某種東西,公司才會受人矚目。

‧他們是協作和關係的產生者。今天的年輕人在Facebook 協同工作,玩多人電玩遊戲;不斷彼此發送文字簡訊;分享學校、工作上的檔案。我們訪問的十個年輕人,就有九個說,如果最要好的朋友推薦某樣產品,他們很可能也會去買。他們透過我們所說的N響網(N-fluence Networks )彼此影響。N世代人在這些線上網路討論品牌、公司、產品和服務。

‧ N世代需要速度──而且不只是打電玩遊戲時才需要。由於需要和全球各地的聯絡人即時聊天,快速通訊成了N世代的新常模。在速度成了龐大人脈網中資訊流通特色的世界中,和朋友、同事、上司之間的通訊,速度比以前要快。行銷商和雇主應該認清,N世代人期望和其他人也有同樣快的溝通──每一次的即時訊息,都應該得到即時的回應。

‧ 他們是創新者。職場上的二十來歲小夥子想要擁有新的黑莓機、Palm、iPhone ,不是因為舊機型不再那麼酷,而是因為新機型能做的事多很多。他們希望到創新力十足的公司工作,而且不斷尋找富有創意的協作、自我娛樂、學習和工作方式。

※ 本文摘自麥格羅‧希爾出版公司的新書「N世代衝撞:網路新人類正在改變你的世界」

關鍵字: #數位書選
往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓