2012行動產業藍圖(上)
2012行動產業藍圖(上)
2012.01.05 | 科技

2011年,是行動產業相當重要的一年,在充滿波折起伏的2011年,消費者超越以往大量接受了行動裝置、應用程式、服務、以及技術。行動電話用戶也一舉衝破60億人,其中花了19年的時間才達到10億人里程碑,其他50億人是在近15個月內加入。

向來在行動產業備受推崇的分析師Chetan Sharma,利用多張簡單明瞭的圖示,最新發表了2012年行動產業藍圖(Roadmap),說明他對產業未來發展的趨勢和看法。

1. 2011年行動產業的重要新聞

Android在全球的顯著成長與優勢,無疑是過去一年行動產業最重要的新聞,Android行動裝置製造商發行多款產品,在利潤逐漸萎縮的情形下,以機海戰術擊敗了iOS設備。徹底改變行動產業的賈伯斯,他的過世讓全世界都惋惜;另外,各方角力的專利戰爭、亞馬遜以Kindle Fire成功切入行動市場,也都上榜了。

2. 2012年行動產業可能發生的大事

行動數據持續成長、亞馬遜來勢洶洶,是專家認為今年行動產業的大事;大家可以繼續思索的產業問題,像是微軟和諾基亞的聯盟將如何發展?RIM能否在2012年繼續存活?Google又該如何管理和合作夥伴與製造商之間的關係?專利問題呢?行動安全與隱私是否會受到機構更嚴格的監控?Facebook真的會IPO嗎?Facebook對於行動產業又有什麼樣的野心?營運商該如何管理數據需求?行動產業會繼續發生併購案嗎?蘋果能否繼續維持優勢?對於行動支付領域,蘋果會做什麼決策?從以上來看,2012年注定也會是行動產業關鍵年。

3. 行動生態系統誰最開放?

Google是一枝獨秀,強勢的開放策略領先行動產業的其他競爭對手。

4. 驅動4G網路發展的應用服務

還在尋找4G網路發展的殺手級應用程式嗎?影音、雲端運算等都將是繼續驅動4G網路需求與成長的發展關鍵。

5. 2012年行動產業的突破

這是連續第二年由行動支付和行動商務勝出,另外行動廣告也被看好。

6. 2012年最受消費者歡迎的行動應用服務

依發展中地區和已發展地區的不同,而有所區別,即時通訊類和商務類服務是發展中地區消費者重視的,LBS服務和商務類服務則是已發展地區消費者重視的。

7. 2年內何種平板電腦會勝出?

iOS和Android兩大陣營難分軒輊,微軟看來還是苦苦追趕。

8. 2012年誰會是行動產業的收購大王?

微軟、Google仍是最愛收購其他公司的兩大主力。

9. 行動應用服務和行動網路孰贏孰敗?

在行動裝置上,到底是App好用、還是Web好用?用戶應該還是會繼續將兩者混合著用。

10. 誰將主導行動支付領域?

金融業者(例如Visa)還是占較大優勢,其他想要在行動支付領域分一杯羹的業者,將會面臨一場大混戰。

2012行動產業藍圖(下)

出自Chetan Sharma Consulting

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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