數字會說話,Pingdom 2011網路數據解密
數字會說話,Pingdom 2011網路數據解密
2012.01.19 |

瑞典網路監測機構Pingdom發表2011年全球網路產業發展報告,舉凡電子郵件、網站、網域、用戶、社群媒體、行動、影片、圖片,等各方面數據全部涵蓋其中。

電子郵件:

31.46億:全球電子郵件帳戶總數

27.6%:微軟Outlook仍是最多人使用得電子郵件終端

19%:企業用戶經過濾之後,收到垃圾郵件的比例

112:平均每位企業客戶每天收發的電子郵件數量

71%:全球垃圾郵件比例(統計至2011年11月)

3.6億:Hotmail用戶總數(全球最大的email服務)

44.25美元:每投入1美元的電子郵件行銷,預估可回收報酬

40年:第一封email在1971年發出,距今已經過的時間

0.39%:惡意電子郵件(Malicious Email)比例(統計至2011年11月)

 

網站:

5.55億:網站數量(統計至2011年12月)

3億:2011年新增加的網站數

 

網路伺服器:

239.1%:Apache伺服器成長率

68.7%:2011年IIS伺服器成長率

34.4%:2011年NGINX伺服器成長率

80.9%:2011年Google伺服器成長率

 

網域:

9,550萬:.com網址數

1,380萬:.net網址數

930萬:.org網址數

760萬:.info網址數

210萬:.biz網址數

2.2億:已註冊網址數(統計至2011年第3季)

8,690萬:.CN、.UK、.DE等國家頂級網域數(統計至2011年第3季)

324:頂級網域(top-level domains)種類

28%:BIND市占率(第一名的DNS伺服器種類)

260萬美元:2011年賣出最貴的網址「social.com」售價

 

網路用戶:

21億:全球上網人口

9.222億:亞洲上網人口

4.762億:歐洲上網人口

2.711億:北美上網人口

2.159億:拉丁美洲和加勒比海地區上網人口

1.186億:非洲上網人口

6,860萬:中東地區上網人口

2130萬:大洋洲 / 澳洲上網人口

45%:25歲以下上網人口占比

4.85億:中國上網人口,全球最多

36.3%:中國網路普及率

5.91億:全球固定寬頻量

 

社群媒體:

超過8億:Facebook用戶

2億:2011年Facebook增加的用戶

3.5億:透過手機連上Facebook的用戶

2.25億:Twitter用戶

1億:2011年活躍的Twitter用戶

1,810萬:在Twitter關注Lady Gaga的人數,是Twitter最受歡迎的人

2.5億:Twitter每天發送的推文量(2011年10月)

第1名:#egypt(埃及)是Twitter使用最多的標籤

8,868:2011年8月在MTV頒獎典禮時,每秒鐘的Twitter消息量

5萬美元:2011年轉發最多的Twitter消息所募到的善款

3,900萬:Tumblr部落格數量

7,000萬:WordPress部落格數量

10億:WhatsApp一天所發送的消息量(統計至2011年10月)

26億:全球IM即時通訊帳戶

24億:全球社群網路帳戶

 

瀏覽器:

IE占比39%最多,緊接著是Chrome(28%)、Firefox(25%)。

 

行動:

12億:全球活躍的行動寬頻用戶

59億:預估全球行動用戶

85%:出貨手機中,內建網頁瀏覽器的比例

88%:蘋果iPad在全球平板電腦網路流量占比(2011年12月)

 

影片:

1兆次:YouTube的影片播放次數

140次:每人平均在YouTube上播放影片次數

48小時:平均每分鐘上傳到YouTube的影片時間

第1名:YouTube播放最多的影片──Rebecka Black的《Friday》

82.5%:美國網友觀看線上影片的比例

76.4%:YouTube在美國影音市場占比(2011年12月)

4,189,214:Vimeo新用戶

2,014億:每月影片觀看次數(2011年10月)

883億:包括YouTube在內,Google網站的影片觀看次數(2011年10月)

43%:包括YouTube在內,Google網站影片播放的全球占比

 

圖片:

1,400萬:2011年建立的Instagram帳號

60:平均每秒上傳到Instagram的照片量

1,000億:預估至2011年中,Facebook的圖片量

5,100萬:Flickr用戶

450萬:每天上傳到Flickr的圖片量

60億:Flickr擁有的圖片量(2011年8月)

第一名:蘋果iPhone 4是Flickr照片中,最多人採用的相機

 

今年,網路仍會繼續發展,隨著大眾把更多私人生活和工作都放到網路上,我們變得比以往更加依賴網路。不論好壞,網路已經成為相當重要的生活元素之一了。

出自Pingdom

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓