Google+勝出的方式~讓公開發佈普及化|數位時代 BusinessNext

Google執行長佩吉（Larry Page）最近對於Google+的爆發性成長非常興奮：9,000萬人已經註冊Google+，且80%的用戶每週使用Google的系列服務。但是，問題在於9,000萬人中，其實只有很少比例積極的在Google+上發佈內容。Google+運用Circle視訊聚會服務來增加使用的策略似乎不太有效。

Facebook已經證明了大多數用戶習於分享家庭相簿或孩子照片等個人內容給社交網絡上的親友，要將這些用戶的行為從Facebook拉到Google+似乎是不太可能的事。

Google+可以著力的一個領域是公開分享和廣播，Google最近增加了一些新功能令人印象深刻，例如iPhone的發佈平台。然而，若是要讓使用者的目光撇開Facebook，Google+必須解決的最大問題是公開分享：公開分享的行為遠比和家人朋友分享的行為少很多。

目前全球有20億以上的網路用戶，但是只有5%的網路人口習於公開分享。為了要讓公開分享更普及，使用者行為必須大幅改變。Google的優勢是幾乎每個網路用戶都要用Google，這使Google處於一個優勢地位。可能的作法如下：

1. 幫助人們建立有意義的聽眾

多數剛開始使用Google+或Twitter的用戶會發現：他們很難獲得關注者！即使匯入Facebook或Email連絡人似乎也沒用，因為單向的關注機制，使得只有一部分你關注的人會因此關注你。

Google+「主動推薦用戶名單」的方法只會讓問題更糟，新用戶最後只會關注一堆名人，但是不會產生任何互動，即使有些用戶主動分享一些內容，但是無人回覆的情況下，很快就會放棄分享。

線上社群的行為是非常同儕取向的，當人們看到類似的人，就很有可能進行關注。Google應該有技術可以推薦用戶去追蹤與他們類似特質的人，而非只是一些名人。

因此，推薦更多同類、活躍的用戶，不但可以讓新用戶可以與他們希望認識的人互動，而且可以讓已有一定聽眾基礎的人獲得更多回饋。

新的「興趣圖譜」（interest graph）比起「社交圖譜」來說對於用戶將更有價值，因為社交圖譜只是把原本線下的朋友關係拉到線上。用戶因此可以獲得更多陌生聽眾閱讀你的文章，回覆有用的建議，並讓發佈產生正向循環。

2. 讓公開分享更安全及乾淨

公開分享可能遇到的最大問題是會吸引來戳客（troll）、不當或垃圾留言，Google+必須找出垃圾帳號，並將無關的垃圾連結移除。雖然每個人都應該可以分享自己喜歡的文章，但是Google+應該預設只能讓在你朋友圈的人進行評論，其他非朋友圈的評論應該讓發佈者自行審核是否發佈。

3. 讓已經在他處分享內容的人分享到Google+上

Email依舊是多數人分享資訊的主要方式，每天數以百萬計的影片、文章連結和文件都是透過email進行分享。

如同Google將行事曆整合入Gmail，Google也應該讓Gmail偵測何時使用者想要分享公開連結或影片，並可以透過轉寄（cc）功能，自動將文章發佈的Google+的公開檔案，這個功能將立即為Google+帶來數百萬的活躍分享者。

此外，Google也應該讓Blogger及YouTube用戶分享文章及評論時，一勾同意就同步分享到Google+上。

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Twitter已經證明，即使只有那麼一小撮的網路用戶願意分享，就可以對世界造成如此大的影響，那麼一旦願意分享的人變成五倍，影響力該有多大？革命、大規模社會運動、動搖現有僵化體系，都將成為有可能的事。

我們正在一場大的社會轉型中，目睹了資訊如何在網路上被創造及流傳。讓公開分享更為普及，將能夠大幅提昇Google公司的影響力。如同Google的使命所言，演算法將能帶來魔法，組織資訊並讓資訊普遍被取得。

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1. 幫助人們建立有意義的聽眾

因此，推薦更多同類、活躍的用戶，不但可以讓新用戶可以與他們希望認識的人互動，而且可以讓已有一定聽眾基礎的人獲得更多回饋。

2. 讓公開分享更安全及乾淨

3. 讓已經在他處分享內容的人分享到Google+上

Email依舊是多數人分享資訊的主要方式，每天數以百萬計的影片、文章連結和文件都是透過email進行分享。

此外，Google也應該讓Blogger及YouTube用戶分享文章及評論時，只要一勾同意就同步分享到Google+上。

來源：TechCrunch

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。