Google+勝出的方式~讓公開發佈普及化
Google+勝出的方式~讓公開發佈普及化
2012.01.31 | Google

 

Google執行長佩吉(Larry Page)最近對於Google+的爆發性成長非常興奮:9,000萬人已經註冊Google+,且80%的用戶每週使用Google的系列服務。但是,問題在於9,000萬人中,其實只有很少比例積極的在Google+上發佈內容。Google+運用Circle視訊聚會服務來增加使用的策略似乎不太有效。 
Facebook已經證明了大多數用戶習於分享家庭相簿或孩子照片等個人內容給社交網絡上的親友,要將這些用戶的行為從Facebook拉到Google+似乎是不太可能的事。
Google+可以著力的一個領域是公開分享和廣播,Google最近增加了一些新功能令人印象深刻,例如iPhone的發佈平台。然而,若是要讓使用者的目光撇開Facebook,Google+必須解決的最大問題是公開分享:公開分享的行為遠比和家人朋友分享的行為少很多。
目前全球有20億以上的網路用戶,但是只有5%的網路人口習於公開分享。為了要讓公開分享更普及,使用者行為必須大幅改變。Google的優勢是幾乎每個網路用戶都要用Google,這使Google處於一個優勢地位。可能的作法如下:
1. 幫助人們建立有意義的聽眾
多數剛開始使用Google+或Twitter的用戶會發現:他們很難獲得關注者!即使匯入Facebook或Email連絡人似乎也沒用,因為單向的關注機制,使得只有一部分你關注的人會因此關注你。
Google+「主動推薦用戶名單」的方法只會讓問題更糟,新用戶最後只會關注一堆名人,但是不會產生任何互動,即使有些用戶主動分享一些內容,但是無人回覆的情況下,很快就會放棄分享。
線上社群的行為是非常同儕取向的,當人們看到類似的人,就很有可能進行關注。Google應該有技術可以推薦用戶去追蹤與他們類似特質的人,而非只是一些名人。
因此,推薦更多同類、活躍的用戶,不但可以讓新用戶可以與他們希望認識的人互動,而且可以讓已有一定聽眾基礎的人獲得更多回饋。
新的「興趣圖譜」(interest graph)比起「社交圖譜」來說對於用戶將更有價值,因為社交圖譜只是把原本線下的朋友關係拉到線上。用戶因此可以獲得更多陌生聽眾閱讀你的文章,回覆有用的建議,並讓發佈產生正向循環。
2. 讓公開分享更安全及乾淨
公開分享可能遇到的最大問題是會吸引來戳客(troll)、不當或垃圾留言,Google+必須找出垃圾帳號,並將無關的垃圾連結移除。雖然每個人都應該可以分享自己喜歡的文章,但是Google+應該預設只能讓在你朋友圈的人進行評論,其他非朋友圈的評論應該讓發佈者自行審核是否發佈。 
3. 讓已經在他處分享內容的人分享到Google+上
Email依舊是多數人分享資訊的主要方式,每天數以百萬計的影片、文章連結和文件都是透過email進行分享。
如同Google將行事曆整合入Gmail,Google也應該讓Gmail偵測何時使用者想要分享公開連結或影片,並可以透過轉寄(cc)功能,自動將文章發佈的Google+的公開檔案,這個功能將立即為Google+帶來數百萬的活躍分享者。
此外,Google也應該讓Blogger及YouTube用戶分享文章及評論時,一勾同意就同步分享到Google+上。
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Twitter已經證明,即使只有那麼一小撮的網路用戶願意分享,就可以對世界造成如此大的影響,那麼一旦願意分享的人變成五倍,影響力該有多大?革命、大規模社會運動、動搖現有僵化體系,都將成為有可能的事。
我們正在一場大的社會轉型中,目睹了資訊如何在網路上被創造及流傳。讓公開分享更為普及,將能夠大幅提昇Google公司的影響力。如同Google的使命所言,演算法將能帶來魔法,組織資訊並讓資訊普遍被取得。
 

Google執行長佩吉(Larry Page)最近對於Google+的爆發性成長非常興奮:9,000萬人已經註冊Google+,且80%的用戶每週使用Google的系列服務。但是,問題在於9,000萬人中,其實只有很少比例積極的在Google+上發佈內容。Google+運用Circle視訊聚會服務來增加使用的策略似乎不太有效。 

Facebook已經證明了大多數用戶習於分享家庭相簿或孩子照片等個人內容給社交網絡上的親友,要將這些用戶的行為從Facebook拉到Google+似乎是不太可能的事。

Google+可以著力的一個領域是公開分享和廣播,Google最近增加了一些新功能令人印象深刻,例如iPhone的發佈平台。然而,若是要讓使用者的目光撇開Facebook,Google+必須解決的最大問題是公開分享:公開分享的行為遠比和家人朋友分享的行為少很多。

目前全球有20億以上的網路用戶,但是只有5%的網路人口習於公開分享。為了要讓公開分享更普及,使用者行為必須大幅改變。Google的優勢是幾乎每個網路用戶都要用Google,這使Google處於一個優勢地位。可能的作法如下:

google-interest-graph

1. 幫助人們建立有意義的聽眾

多數剛開始使用Google+或Twitter的用戶會發現:他們很難獲得關注者!即使匯入Facebook或Email連絡人似乎也沒用,因為單向的關注機制,使得只有一部分你關注的人會因此關注你。

Google+「主動推薦用戶名單」的方法只會讓問題更糟,新用戶最後只會關注一堆名人,但是不會產生任何互動,即使有些用戶主動分享一些內容,但是無人回覆的情況下,很快就會放棄分享。

線上社群的行為是非常同儕取向的,當人們看到類似的人,就很有可能進行關注。Google應該有技術可以推薦用戶去追蹤與他們類似特質的人,而非只是一些名人。

因此,推薦更多同類、活躍的用戶,不但可以讓新用戶可以與他們希望認識的人互動,而且可以讓已有一定聽眾基礎的人獲得更多回饋。

新的「興趣圖譜」(interest graph)比起「社交圖譜」來說對於用戶將更有價值,因為社交圖譜只是把原本線下的朋友關係拉到線上。用戶因此可以獲得更多陌生聽眾閱讀你的文章,回覆有用的建議,並讓發佈產生正向循環。

2. 讓公開分享更安全及乾淨

公開分享可能遇到的最大問題是會吸引來戳客(troll)、不當或垃圾留言,Google+必須找出垃圾帳號,並將無關的垃圾連結移除。雖然每個人都應該可以分享自己喜歡的文章,但是Google+應該預設只能讓在你朋友圈的人進行評論,其他非朋友圈的評論應該讓發佈者自行審核是否發佈。 

3. 讓已經在他處分享內容的人分享到Google+上

Email依舊是多數人分享資訊的主要方式,每天數以百萬計的影片、文章連結和文件都是透過email進行分享。

如同Google將行事曆整合入Gmail,Google也應該讓Gmail偵測何時使用者想要分享公開連結或影片,並可以透過轉寄(cc)功能,自動將文章發佈的Google+的公開檔案,這個功能將立即為Google+帶來數百萬的活躍分享者。

此外,Google也應該讓Blogger及YouTube用戶分享文章及評論時,只要一勾同意就同步分享到Google+上。


Twitter已經證明,即使只有那麼一小撮的網路用戶願意分享,就可以對世界造成如此大的影響,那麼一旦願意分享的人變成五倍,影響力該有多大?革命、大規模社會運動、動搖現有僵化體系,都將成為有可能的事。

我們正在一場大的社會轉型中,目睹了資訊如何在網路上被創造及流傳。讓公開分享更為普及,將能夠大幅提昇Google公司的影響力。如同Google的使命所言,演算法將能帶來魔法,組織資訊並讓資訊普遍被取得。

 

來源:TechCrunch

 

 

關鍵字: #Google
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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