【Meet創業之星】EzMoBo─遊戲+交友，掌握行動社群大未來|數位時代 BusinessNext

智慧手機的普及，讓眾人皆高呼「行動世紀」已經來臨，也因此，世界各地的開發者皆絡繹不絕的湧向App應用，然而在iPhone出現之前，手機早已是現代人生活中不可或缺的工具，今天介紹的創易通科技EzMoBo 團隊，其獨特之處，在於2001年時就看好行動領域的發展而成立，而到了今天，他們對「行動」的信心，當然更是有增無減。

與目前許多看到行動商機才投入的開發者不同，對創易通來說，今天的行動格局，有不少其實是他們期待已久的「未來」，不過，執行長黃凱偉相當謙虛，把功勞都歸給了開啟後PC時代的蘋果創辦人賈伯斯。然而，綜觀創易通過去的發展歷史，儘管當時的技術(平台、頻寬)受限於時空背景，必須得要一個地區一個地區的與電信商、代理商洽談，但其產品除了以行動為平台外，社群則是另一個明顯的特色，在現在人人都用Facebook的時代，社群的概念自然理所當然，但創易通在當時便積極開發具備社交元素的產品，足以證明黃凱偉的眼光確實獨到。

這家台灣行動時代的先驅，在App熱潮來臨時當然也不落人後，除了是台灣首波投入iOS平台的開發者，也是目前台灣iPhone遊戲數量開發最多的廠商，其最新的遊戲─ Wonder Fish ，更可說是集其過去經驗大成的作品。以雲端為開發基礎，讓Wonder Fish為將來的跨平台發佈做好準備，而鑒於單機遊戲生命週期的「早逝」，Wonder Fish的社交線上遊戲性質，加上養成(養魚賣魚)、收集(魚種卡片、釣竿等道具)，以及未來將登場的LBS特性(不同地點的特殊魚種)，都是延續使用者「黏度」的有效機制，而就算是本來對釣魚一點興趣都沒有的人，看到模擬甩竿的釣魚動作(前後擺動你的iPhone！)，大概也會手癢想試試。

不過，目前只有在歐美上架的Wonder Fish，台灣的朋友若不使用iTunes的美國帳號，就得等到3月才有機會嚐鮮，而黃凱偉也表示，Wonder Fish是他們對行動社群未來想像的第一步，之後會有更多的產品，以這裡為起點，做更多的串連。這家早早耕耘於行動領域的「老兵」，面臨時代的交替，不僅沒有凋零，跑得還比許多新人更快更積極，而且，似乎有許多力氣，仍未完全使出呢。

創辦人Founder

執行長黃凱偉(上圖,右)與大學同窗共同創立

團隊Team

總人數約30人，含行銷企劃、技術、美術等，Wonder Fish開發人員約8-9位。

公司服務Project

創立以來致力於整合手機行動加值服務，跟各大電信業者和手機製造商有密切的合作關係,08年iPhone發表後，開始進軍智慧手機市場，是台灣第一批投入各類智慧型手機平台(Android、iPhone)遊戲及應用程式開發的廠商，開發的軟體在各平台皆有良好的評價及下載量。

成立時間Founded Time

2000年12月

商業模式Business Model

使用者下載軟體收入，APP內廣告，APP專案， App內消費(IAP)

網址Website ：

網址： http://www.ezmobo.com/ezmobo/

活動預告：創業小聚第14* **** *場 **** 時間：2月15日(週三) 19:00-21:00 地點：台大醫院國際會議中心402，台北市徐州路2號4樓

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為打破醫療 AI 高昂的算力與人力門檻，健細胞科技與國立中興大學資管系蔡孟勳教授團隊產學合作，正式推出「Cancell Insight 醫療 AI 模型平台」（https://insight.cancell.ai）。該平台以 SaaS（軟體即服務）模式提供一站式託管，讓先進的醫療 AI 資源不再侷限於大型醫學中心，有效消弭基層與城鄉間的醫療數位鴻溝。

軟體硬實力：打通 AI 落地最後一哩路

過去，許多由學術或生技單位開發的優秀模型因缺乏部署工具，往往淪為「實驗室孤兒」；而中小型醫院也常因 IT 建置成本對 AI 望之卻步。

健細胞科技創辦人周子堯Victor憑藉其UIUX規劃、程式開發技術背景，親自領軍AI 模型研發團隊，建構 Cancell Insight 平台。他強調，智慧醫療落地必須具備「無感化部署」、「持續性反覆運算」與「大眾化使用」三大要素。Cancell Insight 包辦了從數據清潔、標註到模型訓練與部署的底層工程，醫療機構僅需提供去識別化數據，繁瑣技術難題全由平台解決，讓 AI 真正回歸醫療「輔助」本質。

專為高壓臨床環境設計，七大核心優勢重新定義臨床運作效率

【行動化與 LINE 整合】支援 LINE 一鍵登入，醫師可直接透過官方帳號上傳檔案呼叫模型並查閱紀錄，實現真正的醫療行動化。

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堅守醫療嚴謹性，推動醫療平權與永續商業價值

在追求科技創新的同時，Cancell Insight 嚴格把關醫療安全性。平台所有 AI 模型輸出結果均定位為「臨床決策輔助」與「研究檢測輔助」，透過「非直面病患」的機制，確保所有 AI 建議皆由專業醫療人員進行最終判讀。

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【進階部署】啟動臨床試驗，Docker 地端部署確保資安與時效

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展望未來，擴大智慧醫療生態圈

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