【Meet創業之星】EzMoBo─遊戲+交友，掌握行動社群大未來|數位時代 BusinessNext

智慧手機的普及，讓眾人皆高呼「行動世紀」已經來臨，也因此，世界各地的開發者皆絡繹不絕的湧向App應用，然而在iPhone出現之前，手機早已是現代人生活中不可或缺的工具，今天介紹的創易通科技EzMoBo 團隊，其獨特之處，在於2001年時就看好行動領域的發展而成立，而到了今天，他們對「行動」的信心，當然更是有增無減。

與目前許多看到行動商機才投入的開發者不同，對創易通來說，今天的行動格局，有不少其實是他們期待已久的「未來」，不過，執行長黃凱偉相當謙虛，把功勞都歸給了開啟後PC時代的蘋果創辦人賈伯斯。然而，綜觀創易通過去的發展歷史，儘管當時的技術(平台、頻寬)受限於時空背景，必須得要一個地區一個地區的與電信商、代理商洽談，但其產品除了以行動為平台外，社群則是另一個明顯的特色，在現在人人都用Facebook的時代，社群的概念自然理所當然，但創易通在當時便積極開發具備社交元素的產品，足以證明黃凱偉的眼光確實獨到。

這家台灣行動時代的先驅，在App熱潮來臨時當然也不落人後，除了是台灣首波投入iOS平台的開發者，也是目前台灣iPhone遊戲數量開發最多的廠商，其最新的遊戲─ Wonder Fish ，更可說是集其過去經驗大成的作品。以雲端為開發基礎，讓Wonder Fish為將來的跨平台發佈做好準備，而鑒於單機遊戲生命週期的「早逝」，Wonder Fish的社交線上遊戲性質，加上養成(養魚賣魚)、收集(魚種卡片、釣竿等道具)，以及未來將登場的LBS特性(不同地點的特殊魚種)，都是延續使用者「黏度」的有效機制，而就算是本來對釣魚一點興趣都沒有的人，看到模擬甩竿的釣魚動作(前後擺動你的iPhone！)，大概也會手癢想試試。

不過，目前只有在歐美上架的Wonder Fish，台灣的朋友若不使用iTunes的美國帳號，就得等到3月才有機會嚐鮮，而黃凱偉也表示，Wonder Fish是他們對行動社群未來想像的第一步，之後會有更多的產品，以這裡為起點，做更多的串連。這家早早耕耘於行動領域的「老兵」，面臨時代的交替，不僅沒有凋零，跑得還比許多新人更快更積極，而且，似乎有許多力氣，仍未完全使出呢。

創辦人Founder

執行長黃凱偉(上圖,右)與大學同窗共同創立

團隊Team

總人數約30人，含行銷企劃、技術、美術等，Wonder Fish開發人員約8-9位。

公司服務Project

創立以來致力於整合手機行動加值服務，跟各大電信業者和手機製造商有密切的合作關係,08年iPhone發表後，開始進軍智慧手機市場，是台灣第一批投入各類智慧型手機平台(Android、iPhone)遊戲及應用程式開發的廠商，開發的軟體在各平台皆有良好的評價及下載量。

成立時間Founded Time

2000年12月

商業模式Business Model

使用者下載軟體收入，APP內廣告，APP專案， App內消費(IAP)

網址Website ：

網址： http://www.ezmobo.com/ezmobo/

活動預告：創業小聚第14* **** *場 **** 時間：2月15日(週三) 19:00-21:00 地點：台大醫院國際會議中心402，台北市徐州路2號4樓

活動報名：粉絲專頁： www.facebook.com/GarageParty ****

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。