【Meet創業之星】EzMoBo─遊戲+交友，掌握行動社群大未來|數位時代 BusinessNext

智慧手機的普及，讓眾人皆高呼「行動世紀」已經來臨，也因此，世界各地的開發者皆絡繹不絕的湧向App應用，然而在iPhone出現之前，手機早已是現代人生活中不可或缺的工具，今天介紹的創易通科技EzMoBo 團隊，其獨特之處，在於2001年時就看好行動領域的發展而成立，而到了今天，他們對「行動」的信心，當然更是有增無減。

與目前許多看到行動商機才投入的開發者不同，對創易通來說，今天的行動格局，有不少其實是他們期待已久的「未來」，不過，執行長黃凱偉相當謙虛，把功勞都歸給了開啟後PC時代的蘋果創辦人賈伯斯。然而，綜觀創易通過去的發展歷史，儘管當時的技術(平台、頻寬)受限於時空背景，必須得要一個地區一個地區的與電信商、代理商洽談，但其產品除了以行動為平台外，社群則是另一個明顯的特色，在現在人人都用Facebook的時代，社群的概念自然理所當然，但創易通在當時便積極開發具備社交元素的產品，足以證明黃凱偉的眼光確實獨到。

這家台灣行動時代的先驅，在App熱潮來臨時當然也不落人後，除了是台灣首波投入iOS平台的開發者，也是目前台灣iPhone遊戲數量開發最多的廠商，其最新的遊戲─ Wonder Fish ，更可說是集其過去經驗大成的作品。以雲端為開發基礎，讓Wonder Fish為將來的跨平台發佈做好準備，而鑒於單機遊戲生命週期的「早逝」，Wonder Fish的社交線上遊戲性質，加上養成(養魚賣魚)、收集(魚種卡片、釣竿等道具)，以及未來將登場的LBS特性(不同地點的特殊魚種)，都是延續使用者「黏度」的有效機制，而就算是本來對釣魚一點興趣都沒有的人，看到模擬甩竿的釣魚動作(前後擺動你的iPhone！)，大概也會手癢想試試。

不過，目前只有在歐美上架的Wonder Fish，台灣的朋友若不使用iTunes的美國帳號，就得等到3月才有機會嚐鮮，而黃凱偉也表示，Wonder Fish是他們對行動社群未來想像的第一步，之後會有更多的產品，以這裡為起點，做更多的串連。這家早早耕耘於行動領域的「老兵」，面臨時代的交替，不僅沒有凋零，跑得還比許多新人更快更積極，而且，似乎有許多力氣，仍未完全使出呢。

創辦人Founder

執行長黃凱偉(上圖,右)與大學同窗共同創立

團隊Team

總人數約30人，含行銷企劃、技術、美術等，Wonder Fish開發人員約8-9位。

公司服務Project

創立以來致力於整合手機行動加值服務，跟各大電信業者和手機製造商有密切的合作關係,08年iPhone發表後，開始進軍智慧手機市場，是台灣第一批投入各類智慧型手機平台(Android、iPhone)遊戲及應用程式開發的廠商，開發的軟體在各平台皆有良好的評價及下載量。

成立時間Founded Time

2000年12月

商業模式Business Model

使用者下載軟體收入，APP內廣告，APP專案， App內消費(IAP)

網址Website ：

網址： http://www.ezmobo.com/ezmobo/

活動預告：創業小聚第14* **** *場 **** 時間：2月15日(週三) 19:00-21:00 地點：台大醫院國際會議中心402，台北市徐州路2號4樓

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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。