【Meet創業之星】EzMoBo─遊戲+交友，掌握行動社群大未來|數位時代 BusinessNext

智慧手機的普及，讓眾人皆高呼「行動世紀」已經來臨，也因此，世界各地的開發者皆絡繹不絕的湧向App應用，然而在iPhone出現之前，手機早已是現代人生活中不可或缺的工具，今天介紹的創易通科技EzMoBo 團隊，其獨特之處，在於2001年時就看好行動領域的發展而成立，而到了今天，他們對「行動」的信心，當然更是有增無減。

與目前許多看到行動商機才投入的開發者不同，對創易通來說，今天的行動格局，有不少其實是他們期待已久的「未來」，不過，執行長黃凱偉相當謙虛，把功勞都歸給了開啟後PC時代的蘋果創辦人賈伯斯。然而，綜觀創易通過去的發展歷史，儘管當時的技術(平台、頻寬)受限於時空背景，必須得要一個地區一個地區的與電信商、代理商洽談，但其產品除了以行動為平台外，社群則是另一個明顯的特色，在現在人人都用Facebook的時代，社群的概念自然理所當然，但創易通在當時便積極開發具備社交元素的產品，足以證明黃凱偉的眼光確實獨到。

這家台灣行動時代的先驅，在App熱潮來臨時當然也不落人後，除了是台灣首波投入iOS平台的開發者，也是目前台灣iPhone遊戲數量開發最多的廠商，其最新的遊戲─ Wonder Fish ，更可說是集其過去經驗大成的作品。以雲端為開發基礎，讓Wonder Fish為將來的跨平台發佈做好準備，而鑒於單機遊戲生命週期的「早逝」，Wonder Fish的社交線上遊戲性質，加上養成(養魚賣魚)、收集(魚種卡片、釣竿等道具)，以及未來將登場的LBS特性(不同地點的特殊魚種)，都是延續使用者「黏度」的有效機制，而就算是本來對釣魚一點興趣都沒有的人，看到模擬甩竿的釣魚動作(前後擺動你的iPhone！)，大概也會手癢想試試。

不過，目前只有在歐美上架的Wonder Fish，台灣的朋友若不使用iTunes的美國帳號，就得等到3月才有機會嚐鮮，而黃凱偉也表示，Wonder Fish是他們對行動社群未來想像的第一步，之後會有更多的產品，以這裡為起點，做更多的串連。這家早早耕耘於行動領域的「老兵」，面臨時代的交替，不僅沒有凋零，跑得還比許多新人更快更積極，而且，似乎有許多力氣，仍未完全使出呢。

創辦人Founder

執行長黃凱偉(上圖,右)與大學同窗共同創立

團隊Team

總人數約30人，含行銷企劃、技術、美術等，Wonder Fish開發人員約8-9位。

公司服務Project

創立以來致力於整合手機行動加值服務，跟各大電信業者和手機製造商有密切的合作關係,08年iPhone發表後，開始進軍智慧手機市場，是台灣第一批投入各類智慧型手機平台(Android、iPhone)遊戲及應用程式開發的廠商，開發的軟體在各平台皆有良好的評價及下載量。

成立時間Founded Time

2000年12月

商業模式Business Model

使用者下載軟體收入，APP內廣告，APP專案， App內消費(IAP)

網址Website ：

網址： http://www.ezmobo.com/ezmobo/

活動預告：創業小聚第14* **** *場 **** 時間：2月15日(週三) 19:00-21:00 地點：台大醫院國際會議中心402，台北市徐州路2號4樓

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1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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