iFixit出招~iPad3答客問|數位時代 BusinessNext

科技論壇iFixit執行長Kyle Wiens對Apple的產品與市場策略頗有心得，也向來是能準確預測Apple動向的網路名人，他曾在4S推出前夕直指新機將不會支援4G網路，因為4G晶片目前功耗仍過大，也曾成功預言iPad2將比第一代有更大的RAM、使用雙核心晶片，但螢幕規格不會比較好。

iFixit團隊甚至「破解」了Apple為防址消費者恣意拆開iPhone而更換的花瓣螺絲，推出花瓣螺絲專用螺絲起子。

由於iFixit在Apple迷心中有舉足輕重的地位，Wiens自然成為iPad3問世前的明星人物。美國網站CIO.com訪問Wiens，聽聽他對iPad的了解與期待。

iPad3****即將推出，請為我們簡單預測規格。

我認為iPad3將會維持相同尺寸，但螢幕解析度是過去的兩倍，有可能採用Retina視網膜螢幕，也可能會有高階鏡頭。

為此，Apple需要用一顆高階的繪圖處理器，現在iPad2與iPhone用同一顆繪圖處理器，很明顯地，iPad2的大螢幕顯得這顆晶片小孩開大車，表現遜於iPhone太多。

效能部份會有什麼演進嗎？

我認為除非Apple打算推出四核心產品，不然不會有突飛猛進的演進。iPad3會不會使用A6四核心晶片？目前我還沒看到類似的徵兆，不太確定。但我的確希望Apple在兩年內這麼做，今年也不是沒有可能。

聽起來iPad3只會有小小的改變？

其實就算Apple把新機種取名為iPad2 HD而非iPad3我也不會意外，我認為Apple現在應該注重價格戰術而非功能戰術－也就是維持500美元的售價。

很多網友在iFixit上討論iPad修復的問題，您覺得iPad應該做得更耐操嗎？

今年最重要的趨勢就是Apple進軍教育出版界，推出iBooks；我擔心的是學童使用非紙本課本將成為令人頭痛的問題，我不知道學校打算怎麼因應，即便有些學校會配Apple產品裡最可靠耐操的Macbook給學童，還是很容易出現小孩把電子產品弄壞的情形吧！我想漸漸地學校也要開始學會怎麼修iPad。

我認為Apple如果希望iBooks策略成功，就應該開放使用者拆開iPad自行更換部分零組件，不論是黏死的玻璃螢幕還是電池。

除了推出新一代iPad，您還期待Apple今年的其他動作嗎？

可能會是讓iPhone4也能裝Siri吧！據我所知，有許多自行破解在iPhone4上面裝了Siri的使用者並沒有發現太大的問題。我推測Apple至今仍未開放Siri的原因是擔心資料中心不堪負荷，畢竟Apple在雲端運算這塊的紀錄不太突出，還在摸索與進步中。Apple在北卡羅萊納州已有一座資料中心，現正在緊臨處多蓋一座，市場也傳言他們將在奧勒岡蓋第三座。

您認為iPad也將搭載Siri嗎？

從宏觀的角度來看，Apple向來視野遠大，我聽說他們正積極研發擴增實境的應用；簡單來說，十年後，你能想像人們還在用手機嗎？我們一定會是使用更新更炫的產品，也許根本就會直接內建在眼鏡裡也說不定。

我期待擴增實境擴速發展，但可能還要花個三到四年的時間等待技術成熟；在後賈伯斯的年代中，誰先搶到擴增實境的先機是很重要的。

您覺得有誰有能力把Apple擊倒？

老實說，如果我是RIM或Samsung的股東，我最想問的問題（可能有點狂妄）是：要創新研發有這麼難嗎？

我真的不懂為什麼有些公司在這方面會這麼無能。看看Samsung，他們新推出的Galaxy Pad以及CES展中的新機種都還在搭載Android 2.3，但是Samsung不僅老早就承諾升級至4.0，還剛宣佈Galaxy S將不能升級。

站在消費者的角度，我怎麼會要用一支被強迫不能升級的手機呢？我想Apple現階段的競爭者們都低估了既有用戶對功能不斷升級更新的急迫需求，以及這和品牌忠誠度間的關連。

出自PCWorld

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。