iFixit出招~iPad3答客問|數位時代 BusinessNext

科技論壇iFixit執行長Kyle Wiens對Apple的產品與市場策略頗有心得，也向來是能準確預測Apple動向的網路名人，他曾在4S推出前夕直指新機將不會支援4G網路，因為4G晶片目前功耗仍過大，也曾成功預言iPad2將比第一代有更大的RAM、使用雙核心晶片，但螢幕規格不會比較好。

iFixit團隊甚至「破解」了Apple為防址消費者恣意拆開iPhone而更換的花瓣螺絲，推出花瓣螺絲專用螺絲起子。

由於iFixit在Apple迷心中有舉足輕重的地位，Wiens自然成為iPad3問世前的明星人物。美國網站CIO.com訪問Wiens，聽聽他對iPad的了解與期待。

iPad3****即將推出，請為我們簡單預測規格。

我認為iPad3將會維持相同尺寸，但螢幕解析度是過去的兩倍，有可能採用Retina視網膜螢幕，也可能會有高階鏡頭。

為此，Apple需要用一顆高階的繪圖處理器，現在iPad2與iPhone用同一顆繪圖處理器，很明顯地，iPad2的大螢幕顯得這顆晶片小孩開大車，表現遜於iPhone太多。

效能部份會有什麼演進嗎？

我認為除非Apple打算推出四核心產品，不然不會有突飛猛進的演進。iPad3會不會使用A6四核心晶片？目前我還沒看到類似的徵兆，不太確定。但我的確希望Apple在兩年內這麼做，今年也不是沒有可能。

聽起來****iPad3****只會有小小的改變？

其實就算Apple把新機種取名為iPad2 HD而非iPad3我也不會意外，我認為Apple現在應該注重價格戰術而非功能戰術－也就是維持500美元的售價。

很多網友在****iFixit****上討論****iPad****修復的問題，您覺得****iPad****應該做得更耐操嗎？

今年最重要的趨勢就是Apple進軍教育出版界，推出iBooks；我擔心的是學童使用非紙本課本將成為令人頭痛的問題，我不知道學校打算怎麼因應，即便有些學校會配Apple產品裡最可靠耐操的Macbook給學童，還是很容易出現小孩把電子產品弄壞的情形吧！我想漸漸地學校也要開始學會怎麼修iPad。

我認為Apple如果希望iBooks策略成功，就應該開放使用者拆開iPad自行更換部分零組件，不論是黏死的玻璃螢幕還是電池。

除了推出新一代****iPad****，您還期待****Apple****今年的其他動作嗎？

可能會是讓iPhone4也能裝Siri吧！據我所知，有許多自行破解在iPhone4上面裝了Siri的使用者並沒有發現太大的問題。我推測Apple至今仍未開放Siri的原因是擔心資料中心不堪負荷，畢竟Apple在雲端運算這塊的紀錄不太突出，還在摸索與進步中。Apple在北卡羅萊納州已有一座資料中心，現正在緊臨處多蓋一座，市場也傳言他們將在奧勒岡蓋第三座。

您認為****iPad****也將搭載****Siri****嗎？

從宏觀的角度來看，Apple向來視野遠大，我聽說他們正積極研發擴增實境的應用；簡單來說，十年後，你能想像人們還在用手機嗎？我們一定會是使用更新更炫的產品，也許根本就會直接內建在眼鏡裡也說不定。

我期待擴增實境擴速發展，但可能還要花個三到四年的時間等待技術成熟；在後賈伯斯的年代中，誰先搶到擴增實境的先機是很重要的。

您覺得有誰有能力把****Apple****擊倒？

老實說，如果我是RIM或Samsung的股東，我最想問的問題（可能有點狂妄）是：要創新研發有這麼難嗎？

我真的不懂為什麼有些公司在這方面會這麼無能。看看Samsung，他們新推出的Galaxy Pad以及CES展中的新機種都還在搭載Android 2.3，但是Samsung不僅老早就承諾升級至4.0，還剛宣佈Galaxy S將不能升級。

站在消費者的角度，我怎麼會要用一支被強迫不能升級的手機呢？我想Apple現階段的競爭者們都低估了既有用戶對功能不斷升級更新的急迫需求，以及這和品牌忠誠度間的關連。

出自PCWorld

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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