iFixit出招~iPad3答客問|數位時代 BusinessNext

科技論壇iFixit執行長Kyle Wiens對Apple的產品與市場策略頗有心得，也向來是能準確預測Apple動向的網路名人，他曾在4S推出前夕直指新機將不會支援4G網路，因為4G晶片目前功耗仍過大，也曾成功預言iPad2將比第一代有更大的RAM、使用雙核心晶片，但螢幕規格不會比較好。

iFixit團隊甚至「破解」了Apple為防址消費者恣意拆開iPhone而更換的花瓣螺絲，推出花瓣螺絲專用螺絲起子。

由於iFixit在Apple迷心中有舉足輕重的地位，Wiens自然成為iPad3問世前的明星人物。美國網站CIO.com訪問Wiens，聽聽他對iPad的了解與期待。

iPad3****即將推出，請為我們簡單預測規格。

我認為iPad3將會維持相同尺寸，但螢幕解析度是過去的兩倍，有可能採用Retina視網膜螢幕，也可能會有高階鏡頭。

為此，Apple需要用一顆高階的繪圖處理器，現在iPad2與iPhone用同一顆繪圖處理器，很明顯地，iPad2的大螢幕顯得這顆晶片小孩開大車，表現遜於iPhone太多。

效能部份會有什麼演進嗎？

我認為除非Apple打算推出四核心產品，不然不會有突飛猛進的演進。iPad3會不會使用A6四核心晶片？目前我還沒看到類似的徵兆，不太確定。但我的確希望Apple在兩年內這麼做，今年也不是沒有可能。

聽起來****iPad3****只會有小小的改變？

其實就算Apple把新機種取名為iPad2 HD而非iPad3我也不會意外，我認為Apple現在應該注重價格戰術而非功能戰術－也就是維持500美元的售價。

很多網友在****iFixit****上討論****iPad****修復的問題，您覺得****iPad****應該做得更耐操嗎？

今年最重要的趨勢就是Apple進軍教育出版界，推出iBooks；我擔心的是學童使用非紙本課本將成為令人頭痛的問題，我不知道學校打算怎麼因應，即便有些學校會配Apple產品裡最可靠耐操的Macbook給學童，還是很容易出現小孩把電子產品弄壞的情形吧！我想漸漸地學校也要開始學會怎麼修iPad。

我認為Apple如果希望iBooks策略成功，就應該開放使用者拆開iPad自行更換部分零組件，不論是黏死的玻璃螢幕還是電池。

除了推出新一代****iPad****，您還期待****Apple****今年的其他動作嗎？

可能會是讓iPhone4也能裝Siri吧！據我所知，有許多自行破解在iPhone4上面裝了Siri的使用者並沒有發現太大的問題。我推測Apple至今仍未開放Siri的原因是擔心資料中心不堪負荷，畢竟Apple在雲端運算這塊的紀錄不太突出，還在摸索與進步中。Apple在北卡羅萊納州已有一座資料中心，現正在緊臨處多蓋一座，市場也傳言他們將在奧勒岡蓋第三座。

您認為****iPad****也將搭載****Siri****嗎？

從宏觀的角度來看，Apple向來視野遠大，我聽說他們正積極研發擴增實境的應用；簡單來說，十年後，你能想像人們還在用手機嗎？我們一定會是使用更新更炫的產品，也許根本就會直接內建在眼鏡裡也說不定。

我期待擴增實境擴速發展，但可能還要花個三到四年的時間等待技術成熟；在後賈伯斯的年代中，誰先搶到擴增實境的先機是很重要的。

您覺得有誰有能力把****Apple****擊倒？

老實說，如果我是RIM或Samsung的股東，我最想問的問題（可能有點狂妄）是：要創新研發有這麼難嗎？

我真的不懂為什麼有些公司在這方面會這麼無能。看看Samsung，他們新推出的Galaxy Pad以及CES展中的新機種都還在搭載Android 2.3，但是Samsung不僅老早就承諾升級至4.0，還剛宣佈Galaxy S將不能升級。

站在消費者的角度，我怎麼會要用一支被強迫不能升級的手機呢？我想Apple現階段的競爭者們都低估了既有用戶對功能不斷升級更新的急迫需求，以及這和品牌忠誠度間的關連。

出自PCWorld

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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