【書摘】Local Motors打造汽車業的維基型組織
【書摘】Local Motors打造汽車業的維基型組織
2012.02.17 | 創業

 

剛從伊拉克戰爭中退役的海軍陸戰隊員傑伊.羅傑斯(Jay Rogers)最近重返戰場,不過這一回,他的使命不是進入他國領土,也不必穿上軍裝。這一次,他要挑戰的是總令人失望、靠著大筆納稅人的紓困金才得以存活的工業時代汽車業僵化科層體制。

在羅傑斯看來,底特律汽車製造業者沒有能力從耗用汽油的汽車製造商,轉變為世界一流的環保運輸工具製造者,正是他和同袍必須上戰場以取得伊拉克沙漠油源的原因之一。所以,他立志創設一家革命性的汽車製造公司「Local Motors」,使命就是矯正這個問題。

協力創新邁入新境界

當羅傑斯在沙漠上冒著生命危險時,底特律的汽車業正瀕臨瓦解。然而,這些汽車製造公司的執行長似乎對此不以為意,仍然搭乘私人飛機飛來飛去,繼續領取巨額分紅和福利津貼。他們的傲慢過分到令羅傑斯相信,美國該打的仗應該在國內,而非在伊拉克;美國腐蝕衰敗的製造業根基,以及自大蕭條以來最嚴重的經濟衰退,已經導致數百萬美國人陷入貧窮。

羅傑斯認為,徹底改革汽車業可以減輕美國對外國石油的依賴,為美國衰退中的製造業創造就業機會。於是,他在軍中申請哈佛商學院的入學許可,希望得以累積人脈,學習執行他的計劃所需要的本領。兩年後的二○○七年,羅傑斯以名列前茅的成績畢業,旋即創立採用全新經營模式的汽車公司Local Motors。若你想要知道這是怎樣的一家汽車公司,不妨把它想像成和通用(GM)或克萊斯勒(Chrysler)極端相反的經營模式。

羅傑斯沒有招募設計工程師團隊,也沒有設立自家的研發部門。與眾不同的是,他擁有一個來自一百二十一個國家、近五千名設計者的線上社群,這些人參與競賽,並且集體設計新一代的汽車。那麼,汽車零組件呢?除了打造最新型的合成框架,羅傑斯不打算自行製造任何零組件,而是向福特、BMW、賓士等能夠以合理價格供應合適零組件的廠商購買。不同於大型汽車製造商,Local Motors沒有佔地三百萬平方公尺的製造廠,也沒有傳統的供應鏈;羅傑斯建立了一個由三十五家小工廠(位於世界各地)構成的網路,每家工廠僱用當地人,打造針對當地特殊地理環境而設計的汽車。

Local Motors 甚至沒有經銷商,而是由打造汽車的小工廠直接銷售。「我們除掉一切無用的東西,簡化到只剩下基本的必要部分:打造汽車的人和使用汽車的人,」羅傑斯說。因為不需沿著供應鏈一再分割大餅,Local Motors 得以分得汽車售價的更大部分,羅傑斯表示,多出的利潤遠足以支應相對較高的生產成本。底特律的汽車製造商只讓購買者扮演最有限的角色,反觀Local Motors 的顧客則是整個過程中的要角;他們在當地的小工廠參與汽車的設計、銷售、維修和回收,極度熱中者甚至還可以在週末花幾小時幫助組裝汽車。

靠著這種地方分權化的集體協作模式,羅傑斯得以用不到三個月的時間設計出一款新車(底特律的汽車製造商通常得花兩年)。傳統的汽車製造商一般的生產週期是六年,反觀Local Motors 只花十四個月和大約兩百萬美元,就從網站上世界各地設計師的數萬件投稿中,挑選出一款名為「RallyFighter」的設計生產,這是一款可以在泥濘中高速奔馳的越野車。誰會買這款車呢?羅傑斯瞄準參加耐力賽(例如在墨西哥舉行的國際拉力賽)的賽車隊,以及美國西部願意花五萬美元購買一輛輕型、可合法上路的賽車的瘋子。若能賣出兩百五十輛「Rally Fighter」﹂,就能損益平衡,Local Motors 很有信心能夠達到這個數字,因此打算生產兩千輛。社群成員陸續設計出的車款,還包括專為在城市狹窄街道流暢行駛而設計的「Boston Bullet」,以及為都市跑車熱愛者設計的「Miami Roadster」。這些車款將使用電池引擎和替代能源引擎。

有效驅動成長的新工具

當然,由於只專注於利基市場,Local Motors 無法獨力讓汽車產業徹底發生革命。不過,試圖利用底特律的弱點而發財的全新思維創業家,並非只有羅傑斯。有許多新創的汽車公司,如特斯拉汽車(Tesla Motors)、菲斯克汽車(Fisker Automotive)、V汽車(V-Vehicle)和科達汽車(CodaAutomotive),正積極推出電動汽車、汽電混合車和其他類型的創新汽車。位於加州的特斯拉已經售出超過一千輛的全電動敞篷車,並且計劃提高產量,進軍澳洲和一些亞洲國家。這些新創企業一方面填補了工業時代巨人如通用和克萊斯勒等留下的空間,一方面也創造新模式,邀請顧客參與設計與打造流程,和供應商建立真正的夥伴關係,並為整個流程注入迫切需要的創新。

Local Motors 只不過是許多強而有力的創新模式之一。一般人常想到的例子大概是推特、臉書和維基百科,但如同Local Motors的例子所示,協力創新遠非僅於此,它是人們在所選擇的同儕社群中社交、娛樂和交易的新方式,也為個人參與的經濟活動開啟了令人振奮的新機會。

 

書名:打造維基型組織:集體協作的威力

出版社:天下雜誌

 

作者簡介

唐.泰普史考特 Don Tapscott

全球著名的新經濟學家和商業策略大師,被譽為「數位經濟之父」,現任「nGenera Insight」智庫董事會主席。他也是世界最受歡迎的商業演講人之一,《財星》五百大企業中超過半數的CEO們,曾聆聽過他的演講,包括許多重要人物,如美國前總統柯林頓、Google公司執行長施密特等。

安東尼.威廉斯 Anthony D. Williams

現任里斯本智庫(Lisbon Council)資深研究員,並為政府、國際機構與《財星》五百大企業的策略顧問。

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關鍵字: #太陽能
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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