【記者部落格】賣家聚樂部有感~詹先生真是充滿愛與理想的人
【記者部落格】賣家聚樂部有感~詹先生真是充滿愛與理想的人
2012.02.22 |

跑網路新聞幾年的小編,見過PChome Online網路家庭創辦人詹宏志已經非常多次,那都是在記者會、演講場合,雖說詹先生是本刊發行人,但通常一年只會在辦公室內見著他一次,那次是年度股東會,(當然他與本社社長、總編輯長有其他直通管道,可以談雜誌事務啦),總之,不管在什麼場合、小編本人有多菜,他都是一樣的謙虛、誠懇、充滿了愛。今天本社舉辦首次的「網路賣家聚樂部」,詹先生前來擔任嘉賓,通常嘉賓致詞多半是表達很榮幸參與、預祝完滿達成,但詹先生在短短15分鐘的致詞中,卻能感受到他對賣家產業的愛,他先以英國創意產業的交流俱樂部為例,說明群聚力量的實證,又提到現階段「共榮」的電子商務氛圍,最後直言賣家能共同發出音量、改變社會,雖然詹先生用他一貫理性平穩的語氣說明著,但細細聽來真是非常熱血且勵志。以下是他今天致詞全文:

在90年代末,英國當時有個重要的經濟奇蹟,就是他們定義的12項的文創產業,它現在已是整個社會第二大產質的產業,僅次於金融,也是社會最大的人力聘用者。這些創意產業中有個小組織起過推波助瀾的作用,這個組織叫做「創意企業家俱樂部」。

我私底下問過創辦人這個組織是怎麼成立的,他跟我說他本來有一個藝術的組織叫作當代藝術中心,是個非營利組織和藝術家打交道的,但他感覺到這些工作者在他們創造性的工作裡,都有生意的需求,可是在做生意這件事上,彼此是沒辦法見到面的,他說:「我的概念很簡單,我只是去找一個免費啤酒的贊助者,讓大家聚在一起,當時連個組織都沒有,來的每一個人我會問兩個問題,一是你想要什麼,二是你可以貢獻什麼」,他要求每一個會員都要準備一個演講,講他自己的故事,他希望大家能夠定期聚會、能夠坐在一起,他希望可以找到這個產業的大咖和小咖,其中這個人在找懂得技術的人,那個人在找機會,如果他們在同一個房間裡,未來合作的機會就會很多,然後顧問公司也參加了,創投資金也參加了,投資者需要案子,案子需要找資金,如果他們在同一個房間裡,就能彼此相識,我不過是促成一個這樣的環境讓大家坐在一起,後來發生的事,都是他們自己發生的。

今天這個「賣家聚樂部」也有這個意思,我也希望是這個意思,意思是電子商務是台灣這幾年經濟活動中最活潑的一環,參與者每個人都在創新,找新的可能性,他們也遇到各式各樣的困難,他們之中有的人走的前面一點,有人剛起步,有人做得多,有人做得少,但他們會是同一個行業裡,這個行業現在還不是彼此競爭的時候。各位相信我,我的營業成長,從來沒有受到我的同業成長的影響,從來沒有因為一個人做的很好,就影響我的存在,可是每當報紙上出現一個電子商務不好的新聞,譬如說有人詐騙,有黑心商品,有一個重要的缺失,有一個公司資訊外漏,那幾天我就會看到營業額停滯,一個壞消息會影響到整個產業,可是產業其他人進步從來不影響另外的進步,這意味著這是個發展中的產業,未來要到飽和的市場,不得不你死我活的階段,那還很早,我們還不是那個階段,我們是在「共榮」的階段,如果這個行業被尊重被信賴,大家都會好,若是有人做了不好的事,會讓整個行業都受到懷疑,現在是在這樣的階段。

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如果我們有機會形成一個社團,大家彼此相識,大家發現彼此學會的東西,我們可以有一個「團聚型的知識」group knowledge,這不是你的知識,我的知識,而是這個行業的知識,這樣知識的流通大家都會進步,我們還有一個可能,我常常看到政府部門動不動就突然間跑出一個新規定,要來管理這個領域,他所擬定的這些規則,從來沒有跟任何一個賣家商量過,原因是我們都太小了、也太分散了,政府部門把這群本來在社會上代表新興的產業,新興的力量,看成像攤販一樣,動不動就頒布一個命令要來管理整頓,好像賣家從來沒有形成一個足以說話的共識,連你要走上街頭你也不知道其他人在哪裡。我的意思是我們有一個群體感,彼此知道屬於一個行業,我們會有機會形成某些看法,這個看法不僅僅是可以約束我們行業,還可以形成一個向社會發聲的管道,拿來說我們要的其實是這樣的東西,我們需要受到尊重,我們需要人家瞭解我們這個行業,需要社會移開這些奇奇怪怪不合理的限制,我們需要社會瞭解這個領域正在帶給社會全新的能量,如果有這樣的可能,今天這個聚樂部,僅管是鬆散的,未來如果需要一個嚴密的組織,我們不妨可以來做這個事。

現在《數位時代》想為大家做這個事,我也很高興有機會定期可以聚會,可以結識朋友,另外我在網路上看到的網頁後面那個真實的人,我們都可以彼此相識,有一個起點,說不定人氣賣家聚樂部,未來可以形成台灣的EC領域發展裡面,一個非常非常有啟發性的,充滿火花的地方,我很高興今天參與大家,謝謝。

關鍵字: #詹宏志
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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