【Inside】第一支app上架後學到的經驗
【Inside】第一支app上架後學到的經驗

很多人都作了app,送上App Store或Android Market。每個人經過的血淚都不一樣,也常能在各種場合聽到各式分享。

筆者公司在先前也作了個簡單的倒數計時iPad app – DoodleTimer 。送上了App Store,現在,在六十萬個app裡面還在努力中。其中也學到了許多的經驗。

在Hacker News上看到這篇 心得分享文 ,歸納了幾個原作者 Ben Bloch 發行第一支App – Whim,然後收掉的經驗心得。原文經驗整理的結構與邏輯不錯,順著原作的寫法,加上小部份自己看法,整理如下:

經驗一:挑產品名

這很基本,除了腦力激盪,集思廣益,找出如何符合產品意象,好念順口的產品名外,底下提供幾個也該注意的事項:

1.  檢查產品名是否被註冊商標

美國的商標可以在 這裡 查關鍵字,台灣的可以在智財局 查詢 ,大陸的可以在 中國商標網 查詢。商標影響了商品最近最大的案例就是蘋果電腦的iPad商標在中國的 官司 了。

註冊商標是個有法律效應的東西,事前檢查絕對不會吃虧。

2. 先檢查這個名字能不能送App Store

這部分就是檢查是否已經有同名產品在App Store上面了,可上itune作關鍵字搜尋,看能不能查到什麼樣的產品。如果沒有同名產品,建議先想辦法佔住那個你要的名字,不然等到App做好的時候,或許會發現有人早你一天送上去,豈不氣死?

占住的方法,可能可以想辦法早點送上alpha版的app,即便審過了,不要發佈就不能被使用者下載。

3. 檢查網域名稱是否可用

基本上,App領域裡網域名稱不像做網站的那麼關鍵。不過,如果整體服務中有關鍵的網路部分功能,需要個網址,就必須早點檢查。

Ben建議,如果網名已經被拿走了,也別緊張,可以試試   後面加App,或是前面加Get。以DoodleTimer為例,就是申請 DoodleTimerApp.com 或是 GetDoodleTimer.com這樣的網址也是個好選擇。

4. 工具與技巧

選產品名是個有趣的過程。先把產品的感覺抓一抓,產品走向或族群也寫下幾個關鍵字,接下來就可透過這些字來想產品名稱。Ben建議了 RhymeZone ,可用來找相關字,這對英文非母語的我們來說應該是特別有用的一個取名網站工具。

經驗二:關於開張前後該注意的事

在公佈App之前,Ben已經給大約一百個朋友測試過他們ad-hoc的app版本了。

不過,送上架之後才發現各式各樣的問題,而這些都不是透過Testflight + ad-hoc 測試app能解決的。 讓Apple審核通過,而且 發行 之後的版本,還是需要好好的測試一下。

不過,要測試這種版本就意味著他已經公開了。為了避免這個未經完整測試的版本被使用者下載了(抱怨),Ben提供了兩個作法:

  • 定高價,讓人不會去下載它。對於要加入測試的人,則給他promotion code。
  • 限定只有特定地區的人可以下載app。

如果是social類的app,一開始用封閉邀請的beta模式上架,也可以避免在產品沒達品質前,被太多人下載。

經驗三:分享 擴散的做法

Whim的致命問題之一就是專注於分享擴散這件事情。 讓用戶分享給他人,然後訊息或app就擴散出去了,這件事情說起來很容易,但做起來很困難。沒有動機的用戶會讓這整個擴散計劃崩潰。 Ben另外推薦了閱讀Plancast發佈在TechCrunch上的這個心得分享 – The Uphill Battle Of Social Event Sharing: A Post-Mortem for Plancast 。該文探討了分享擴散計劃中該注意的八大重點,若是採分享為擴散途徑的app開發者,可以讀一下。

經驗四:隨時要注意什麼是對的事情

在Whim上線前,加了一個功能 – 當你附近有朋友打開了Whim,你會收到通知。不過,”附近”的定義挺難的,在舊金山這樣擁擠的城市裡,兩英哩不太算“附近”,即便知道朋友開了這個app,也沒辦法去參與相關活動,因此這應該算是個惱人的功能。不過,Ben注意到,通知發出後,朋友的確會打開app,而這又觸發了其他的朋友打開這個app。雖然因為距離的關係,Whim沒辦法進一步地造成用戶間的互動,但是這個觀察到的行為變成現在Ben他們在專注的新專案了。

經驗五:要知道自己擅長什麼

大部份開始創業iOS app的人都是從工程角度出發,是擅長寫程式的人。跨技能的學習很重要,但考慮時程與資源限制,適時地將設計包出去給更有專長的人來處理肯定是個好主意。

經驗六:為何而戰?

創業者通常會犧牲睡眠,收入以及體力,因此你必須常問自己:為什麼要做?

是為了做的不一樣?改變世界?

還是這太有趣了,停不下來!

抑或是 這有一個賺錢的契機,不達目標絕不停止。

能全職做這樣的一件事情,是種幸福,也是很讓人興奮的一件事。

隨時問自己,你為什麼要做這個app??

結語

在2010年的時候,Inside辦了 Inside Out 這個活動,當時在時間控制上,我們抓了iPad上的幾個應用程式下來用,運用他的大螢幕想提醒講者時間。

那時,筆者才赫然發現,這些app怎麼這麼不好用?沒辦法有效提醒在台上的講者所剩時間。 這也是筆者于現任公司 的第一個App – DoodleTimer 的idea來源。

每個人都有他的第一次上架經驗,翻譯整理了 Ben關於Whim App的經驗談 ,一樣是拋磚引玉,歡迎留言討論!

若有其他關於上架或App開發的問題,歡迎使用 Inside ASK 專業社群問答服務 ,每天問,日日答。

出自Inside部落格

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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