美國科技職缺消長大統計:哪些職位變熱門、什麼工作快過氣?5年以下資歷超難找工作?
美國科技職缺消長大統計:哪些職位變熱門、什麼工作快過氣?5年以下資歷超難找工作?

經歷疫情、AI崛起等重大事件,這些年美國科技界的職位需求也出現大幅度變化。人力資源平台Indeed於7月30日發布的報告中,揭露5年前後美國科技業需求增加最多,以及衰退幅度最大的10個職業。

這5年來,科技職缺如何變化?

變化一:整體職缺需求衰退,軟體工程師也無法倖免

Indeed指出,科技界職缺需求量在這些年經歷了一次雲霄飛車,疫情期間曾一度經歷大幅度成長,不過隨著疫情後繁榮期結束而快速衰退。截至2025年7月初,職缺數量反而較2020年初下降了36%,顯示美國科技界已經進入凍結招募的時代。

Indeed的資料顯示,職缺的下滑大約一半是發生在疫情後的衰退期間,另一半則是發生在2022年底ChatGPT登場之後。

截至2025年初,大多數的科技職缺數量都低於疫情前的水準,149種職位開出的至少1,000個職缺中,只有28種職位超過了疫情前的水準,並有大約同數量的職位數量下降了40%以上,包括科技界最常見的軟體工程師。

Indeed高級經濟學家布蘭登.貝納德(Brendon Bernard)表示,「雖然沒有確切證據指出AI與職缺數量下滑有關,但自動化可能是職缺減少的原因之一。我們還看到AI的影響浮現在目前需求仍在成長的科技職位當中,其餘職位對經驗的要求也有所提升。」

延伸閱讀:比上市更狂!全球50大超級獨角獸榜單出爐,SpaceX、OpenAI估值飆破3千億美元

變化二:與AI相關職缺需求增加,薪水也不錯

在整體職缺衰減的趨勢中,呈現上揚的職位大多出現在與AI相關的職位上,好比說機器學習工程師儘管與2022年初高峰相比下滑47%,但與2020年初相比的話,仍然成長了59%之多。類似的職位,例如以前很少見的AI/ML工程師,現在也都有著出色表現。

還有能幫助企業導入新技術的職位也非常熱門,像是SAP主管、SAP顧問等職位。

Indeed提到,對AI相關職位的熱烈需求也反應在薪資表現上。機器學習工程師等職位的年薪中位數高達26萬美元(約新台幣800萬元)。

延伸閱讀:程式設計快沒飯吃了?AI搶工作掀失業率,理科高材生被迫轉行應徵快餐店員工

變化三:基礎職位的需求大幅度下降

《Business Insider》則提到,現在科技界對基礎職位的需求大幅度下降,越來越多的職位要求應徵者有5年以上的經驗。

且雖然許多科技職缺需求大幅下滑,科技從業人員相比以前仍然有所增加。Indeed指出,雖然2024年的科技就業人數小幅減少2%,但與2019年時相比仍然成長19%,遠超出整體就業環境的2%。

科技業工作.jpeg
圖/ AI生成圖片

Indeed認為,這樣的狀況使得科技界工作者與求職者的處境可說截然不同,工作者領著不錯的薪水,有著仍然穩定的工作;而剛步入勞力市場的畢業生,或者因為裁員被迫重新開始找工作的求職者,都面臨不得其門而入的窘境。

而到了某個時候,工作者和求職者的情況可能會再次趨同。Indeed提到,假如現在的招募下滑是AI相關的自動化技術扮演主因,那個科技業的就業環境可能會較現在的情況,出現更大幅度的衰退。

完整報告請見:The US Tech Hiring Freeze Continues

延伸閱讀:AI泡沫破滅?MIT報告揭95%企業投資AI「零報酬」:哪些行業衝擊大?3大盲點一次看

關鍵字: #職缺趨勢
往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓