莫拉克災後重建 農園新希望
莫拉克災後重建 農園新希望
2009.08.14 |

即使水災淹沒了一整年的辛勞,台灣農民帶著台灣牛的硬頸精神,靠著一股傻勁,繼續默默辛勤的工作...

堅持品質 不因風災打折
原本應該大豐收的嘉義竹崎鄉酪梨農友,也是災情連連。莫拉克帶入的西南氣流造成的大量落果,讓果樹班第49班班長的沈清德說,頭好昏喔,都不知道該怎麼辦?沈班長掉落的酪梨就有一萬斤,相當於400個大水果箱。但沈班長對於要來買酪梨的消費者仍婉拒現在出貨,因為現在的酪梨水分太多,口感不佳啦。雖然落果還是好的,但是都已經熟了,不耐存放。即使這樣,農民對於出售的產品品質要求不因颱風損失而降低,這就是台灣的農民精神!

撫平風災傷痕,用歡樂重拾希望
台中縣大甲鎮匠師的故鄉休閒農業區中的向日葵農場農場主人李安妮,面對著整片辛苦養成的向日葵花園變成水鄉澤國,還有即將要舉行的活動,全部因為莫拉克颱風打亂了步調,除了感嘆大自然的不可預測外,樂天知命的她依舊抱持著只要大家平安沒事就好的心情並沒有埋怨老天。
她說:「我們這一區算幸運的,我們大部份是財務及設備上的損失,沒有人員的傷亡。家園是可以重建的,颱風可以吹壞我的花園,但吹不走我對園區的熱情與堅持,只要我還有能力,我就會讓園區儘速恢復原狀。在等向日葵花重新生長的這段時間,園區裡還有很多DIY體驗行程,可以焢窯、摸蛤仔等活動,歡迎民眾到大甲來玩。」如此的堅持與執著,真的很令人敬佩。

受苦的人沒有悲傷的權力!
台灣的農民都帶著台灣牛的硬頸精神,似乎已經對這大自然的反撲習以為常了,也似乎覺得這是逃不了的宿命,靠著一股傻勁,繼續默默辛勤的工作。
多數農友面對數十萬的農損,總是笑笑說:「這次的運氣不好,碰上這麼大的災難,只能希望下一期能更好!」。也有受災程度較低的農友,不趁風災搶收、大發災難財,反而在最需要人手與物資時,放下手邊工作,先投入救災的行列。
這次莫拉克的重創南台灣,讓許多人做了整年的白工,甚至是一生的心血都白費,但是換個角度想,這也是重新凝聚台灣人心的時候,在這波經濟動盪的浪潮下,多少人背負著龐大的壓力與痛苦,但是再看看那些無辜受災的人,認份一輩子的人,卻被無情的上天給重擊,自己的辛苦又算些什麼呢?仍舊是繼續在自己的崗位上好好打拚努力吧,配上台灣人的團結一致,這才是幫助他們最好的方法。

斷樹、落果成為最肥的養分  化作養分更護果
「盡快把環境整理好,才能迎接下一期的收穫!」台南縣楠西鄉的漂鳥回農青年林進貴在面對香蕉園幾乎全毀的情況下,還是抱持期待希望。林進貴表示,「雖知道颱風要來,但事前任何防禦措施無法抵擋強大的十級風力,只好任由再過兩個禮拜即可採收的香蕉,成為現成的肥料堆肥,希望下一期的香蕉能因此更香甜!」讓人不禁欽佩農民們在果園經歷過狂風吹、豪雨淋的嚴重危害後,還能保持積極正面的態度。

不捨心血化成灰,但求大雨快停歇
原本一顆顆鮮嫩的葡萄等待採收,但即使作好防颱準備,接連的大風大雨卻讓南投某間葡萄園的業者好心痛。「損失慘重喔!」細問之下,業者無奈地表示,原本葡萄果實纍纍等待採收,但是卻因為莫拉克風災,使得成熟的葡萄毀損,無法銷售,估計損失30萬以上。問業者何時能再恢復銷售?他說:「只能等到下一期,年底了啦。」農民口氣中帶著失落的感受,就算想整理葡萄園,也因為水塔被吹壞,水都流光了,就算水塔修補好,管線不通還是缺水,「不知道要等到什麼時候才會好。」農民無奈地說著,因為無法開始整理,只能焦急的等待。
無法搶救自己的辛苦經營的農作物,又焦急地希望趕快恢復自己的家園,面對仍在下雨的天氣,農民無奈又心痛的心情可想而知。

地球暖化日益嚴重,氣候也變得更加極端。連續數個月久旱不雨,一個颱風卻帶來逼近台灣一年的年雨量。而人為開發所帶來的苦果,卻常由身為「綠色經濟創造者」的農民概括承受,希望大家能為災民、農友們加油打氣,也希望透過這次風災,讓大家能更關心彼此、關心故鄉,也期望透過你我努力,減緩地球暖化,讓「風調雨順」不再是燒香祈禱的口號!

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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