少了KUSO味，瘋狂賣客轉型為團購網站|數位時代 BusinessNext

以KUSO風格起家的每日一物購物網站瘋狂賣客，昨天在Facebook粉絲團上PO出了一張照片，表示瘋狂賣客的故事至3月6日結束，新的故事即將開始，照片一出，讓外界以為瘋狂賣客即將關閉。但事實上，這個新故事指的是瘋狂賣客將轉型為團購網站，新網站已於7日上線。

成立於2008年的瘋狂賣客，每天只賣一個特色商品，搭配搞笑文案介紹，網站上的招牌商品，是售價一百元的「雜碎袋」，媲美福袋的購買方式，但裡面裝的可能是價值不斐的小筆電或宛如雞肋的氣球，有趣手法每次推出就造成瘋狂搶購，也讓瘋狂賣客闖出名聲。去年八月，兆赫電子轉投資企業「地壹創媒」宣布購併瘋狂賣客。

地壹創媒董事長特助侯銘罡表示，目前瘋狂賣客發展至轉型階段，公司希望網站先回歸商品本質，因此暫緩搞笑風格，瘋狂賣客本來的強項就是在於挖掘特色商品，所以未來會秉持這樣的精神，繼續開發特色團購商品讓網友購買。而他也認為，這是瘋狂賣客作為台灣團購市場的後進者，所擁有的優勢。

侯銘罡表示，除了瘋狂賣客自己開發的商品外，公司也有意與其他團購業者經營聯名頻道，目前在網站中的「好物」頻道中，已與拉手網合作，未來會再洽談更多團購業者。另外在「速購易」頻道中，則提供在地即時交易，也計畫結合APP，進軍LBS即時交易的領域。

目前瘋狂賣客的員工為40人，其中10位業務團隊，比起其他團購業者少則數十人多則上百人的業務團隊相比，規模仍小，侯銘罡表示，未來會有徵才計畫，預計總員工數擴增至50人。至於原先讓瘋狂賣客打響名號的各式KUSO機制，目前網站已全都下架，侯銘罡表示，公司還是希望保留好玩有趣的特色，因此內部也正在想新梗，未來再視情況推出。

本來以搞笑風格起家的瘋狂賣客，突然變成一本正經的團購網站，也讓網友大呼不習慣。根據一位不願具名的業界人士透露，造成網站轉型的結果，主因是雙方在經營理念上的分歧。事實上，去年八月地壹創媒接手後，雜碎袋、瘋狂賣光光等特色活動就已陸續消失，而一手打造出瘋狂賣客的靈魂人物──兩位創辦人劉文堯與江鑑修，劉文堯也已於今年一月離開，只剩下江鑑修繼續留在團隊。

站在經營網路品牌的角度而言，瘋狂賣客以KUSO風格在競爭激烈的網購市場異軍突起，全盛時期一年營收高達1億2千萬元。現在改為經營模式差異不大的團購網站，捨掉原先特色，未來更加要思考能端出哪些更好的牛肉，繼續吸引網友買單。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。