少了KUSO味,瘋狂賣客轉型為團購網站
少了KUSO味,瘋狂賣客轉型為團購網站

以KUSO風格起家的每日一物購物網站瘋狂賣客,昨天在Facebook粉絲團上PO出了一張照片,表示瘋狂賣客的故事至3月6日結束,新的故事即將開始,照片一出,讓外界以為瘋狂賣客即將關閉。但事實上,這個新故事指的是瘋狂賣客將轉型為團購網站,新網站已於7日上線。

瘋狂賣客1

成立於2008年的瘋狂賣客,每天只賣一個特色商品,搭配搞笑文案介紹,網站上的招牌商品,是售價一百元的「雜碎袋」,媲美福袋的購買方式,但裡面裝的可能是價值不斐的小筆電或宛如雞肋的氣球,有趣手法每次推出就造成瘋狂搶購,也讓瘋狂賣客闖出名聲。去年八月,兆赫電子轉投資企業「地壹創媒」宣布購併瘋狂賣客。

地壹創媒董事長特助侯銘罡表示,目前瘋狂賣客發展至轉型階段,公司希望網站先回歸商品本質,因此暫緩搞笑風格,瘋狂賣客本來的強項就是在於挖掘特色商品,所以未來會秉持這樣的精神,繼續開發特色團購商品讓網友購買。而他也認為,這是瘋狂賣客作為台灣團購市場的後進者,所擁有的優勢。

侯銘罡表示,除了瘋狂賣客自己開發的商品外,公司也有意與其他團購業者經營聯名頻道,目前在網站中的「好物」頻道中,已與拉手網合作,未來會再洽談更多團購業者。另外在「速購易」頻道中,則提供在地即時交易,也計畫結合APP,進軍LBS即時交易的領域。

目前瘋狂賣客的員工為40人,其中10位業務團隊,比起其他團購業者少則數十人多則上百人的業務團隊相比,規模仍小,侯銘罡表示,未來會有徵才計畫,預計總員工數擴增至50人。至於原先讓瘋狂賣客打響名號的各式KUSO機制,目前網站已全都下架,侯銘罡表示,公司還是希望保留好玩有趣的特色,因此內部也正在想新梗,未來再視情況推出。

本來以搞笑風格起家的瘋狂賣客,突然變成一本正經的團購網站,也讓網友大呼不習慣。根據一位不願具名的業界人士透露,造成網站轉型的結果,主因是雙方在經營理念上的分歧。事實上,去年八月地壹創媒接手後,雜碎袋、瘋狂賣光光等特色活動就已陸續消失,而一手打造出瘋狂賣客的靈魂人物──兩位創辦人劉文堯與江鑑修,劉文堯也已於今年一月離開,只剩下江鑑修繼續留在團隊。

站在經營網路品牌的角度而言,瘋狂賣客以KUSO風格在競爭激烈的網購市場異軍突起,全盛時期一年營收高達1億2千萬元。現在改為經營模式差異不大的團購網站,捨掉原先特色,未來更加要思考能端出哪些更好的牛肉,繼續吸引網友買單。

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關鍵字: #新零售
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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