曼谷直擊！三星最新行動裝置、智慧家電跨界登場|數位時代 BusinessNext

上班中的爸爸，用手機發簡訊到冰箱，提醒家人趕緊把快過期的牛奶喝完；出國遊學的兒子用平板把近照上傳到雲端，在家鄉的外公外婆透過智慧電視，直接用大螢幕觀賞照片；出門買菜的媽媽，用手機查看掃地機器人有沒有被障礙物擋住…，宛如科幻電影中的情節，正在真實生活中發生。

三星昨日（15）在曼谷舉辦2012年地區論壇，以「智慧跨界」為主題，展出一系列在CES、MWC發表的新機種，包括第二代Series 9筆電、搭載Android 4.0的Tab2、75吋雙核心智慧型電視、微投影手機Beam、支援Wi-Fi的數位相機WB850F等等，強調行動裝置與家用電器之間，彼此可以透過網路串連，相互分享檔案，企圖打造三星專屬的生態系統（eco-system）。

當人們擁有越來越多的終端裝置時，傳送檔案就變成一件複雜且麻煩事。因此三星提出AllShare Play概念，讓檔案可以在不同的電子產品中傳輸，消費者不只可以把內容儲存於雲端，還可以直接用終端產品擷取內容。透過AllShare Play應用程式，隨身攜帶的智慧型手機就變成遙控器，可以把筆電內的影片檔案傳到電視中，減少不必要的傳輸步驟。

身為快速崛起的科技巨人，三星不僅產品種類包羅萬象，去年更創下1431億美元的銷售目標，締造三星史上最佳紀錄。搭上亞洲市場的成長動能，三星在東南亞（包括台灣）市場成長率高達41%，總營業額6.2億美元，而電視、螢幕、電冰箱等產品，也拿下市場占有率第一的佳績。

至於在智慧型手機市場，三星首度在東南亞地區打敗群雄，拿下智慧型手機市場一哥的寶座。就單一產品來看，高階旗艦機種表現亮眼，像是去年十月發表的Galaxy Note，短短兩個月就在全球賣破2百萬台，2012年銷售目標更要挑戰千萬台。

此外，三星也展現軟實力，宣佈Samsung Apps累積超過2萬8千個，並且秀出多款在地化的應用程式。像是在新加坡，三星推出Samsung English Football Fans，讓球迷預測每周英超聯賽踢進第一球的球員、獲勝隊伍，猜中者就有機會獲得三星家電或科技產品；在澳洲，三星針對幼兒推出英文學習應用程式ABC Reading Eggs，目前網路訂閱者超過30萬人，更被部分學校納入課程中；在台灣，三星Smart TV用戶可以免費欣賞Catchplay提供的10部熱門電影。

圖說：三星第三屆東南亞論壇在曼谷舉行，本次主題為智慧跨界，企圖打造三星產品專屬的生態系統。

圖說：透過專屬的App，三星手機立刻變成遙控器，可以在戶外遠端操控家裡的電冰箱、洗衣機****、冷氣機等智慧家電。

圖說：三星行動裝置都擁有Allshare play分享功能，方便檔案可以在不同裝置間傳輸。

圖說：三星根據東南亞各國的使用者特色，開發各種在地化的App，像是這款k-pop應用程式，可以替粉絲蒐集韓國明星的最新動態。

圖說：掃地機器人內建攝影機，家庭主婦可以透過手機App，在自己手機螢幕上看到掃地機器人的工作狀態。

圖說：只要對著電視說「Hi TV」，智慧電視就會啟動語音控制，並且隨著使用者的口令，自動調整音量、切換頻道、瀏覽網頁等動作。

圖說：只要透過三星專屬的應用程式，就可以把手機內的照片直接傳送到智慧電視上，省去把照片存到電腦、上傳社群網站、下載照片等繁複的動作。

攝影／趙荻瑗

至於在智慧型手機市場，三星去年在高階旗艦機種的助攻下，首度在東南亞地區打敗群雄，拿下智慧型手機市場一哥的寶座，光是Galaxy Notes去年底就賣破2百萬台，2012年銷售目標更要挑戰千萬台。此外，三星也展現軟實力，宣佈Samsung Apps累積超過2萬8千個，並且秀出多款在地化的軟體和服務。至於在智慧型手機市場，三星去年在高階旗艦機種的助攻下，首度在東南亞地區打敗群雄，拿下智慧型手機市場一哥的寶座，光是Galaxy Notes去年底就賣破2百萬台，2012年銷售目標更要挑戰千萬台。此外，三星也展現軟實力，宣佈Samsung Apps累積超過2萬8千個，並且秀出多款在地化的軟體和服務。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問