Google身陷新隱私權調查案
Google身陷新隱私權調查案
2012.03.20 | 科技

根據一位熟悉調查內情的人士表示:美國及歐盟正因為一項違反隱私規定的行為,對Google公司展開調查。而Google公司閃避隱私設定的對象,正是蘋果公司Safari網路瀏覽器的千百萬位使用者。但當詢及此事後,Google已在上月停止該項動作。

這項遍及美國聯邦和各州所屬機構的調查行動,以及由法國領軍的泛歐調查作為,在在都會將Google捲入長年的法律訴訟戰爭,並因違反隱私權而遭重罰。華爾街日報在今年二月就曾報導,Google使用特殊的電腦代碼在某些人的電腦、iPhone、及iPad上植入微小的追蹤檔案或「cookies」,即使這些裝置已經設定封鎖此類追蹤,仍然照行不誤。

Google公司雖然表示願意配合調查,但卻極力撇清與此事的關聯。美國聯邦貿易委員會(FTC)則正在審視Google公司的行為,是否違反去年與政府達成的法律協議。在該項協議中,Google承諾不對消費者進行不當的隱私權行使作為。

違反協定將開罰美金16,000元,並依犯行次數及天數累計處罰。由於受害人數可能高達百萬以上,因此任何罰金都會快速累增,完全視計算方式而定。

至於美國地方各州,包含紐約州及康乃狄克州在內的一些州檢察總長們,對Google危害Safari瀏覽器隱私權設定乙事,也將進行調查。若經查證屬實,各州檢察總長甚至可將每次犯行的罰金提高至5,000美金。

在歐洲方面,主導調查的是法國CNIL委員會,該委員會在去年就曾開罰Google公司100,000歐元(130,960美元),因為Google在為街景地圖蒐集資料時,趁機募集密碼及其他個資。

Google公司的獲利大多來自線上廣告,因而也和眾多廣告公司一樣,利用cookies(網站為了辨別用戶身份而儲存在用戶端上的資料)追蹤個人線上活動的資訊,以服務所針對的廣告,爭取廣告商的獎金酬庸。

從美國及歐洲的調查中可以隱晦看出,Google在這個獲利市場,已面臨社群網路的嚴重挑戰,以致Google有意在自己的產品中,建立多種社群網路工具與臉書一較高低。

去年,FTC指控Google新發表的社群網路Buzz,在隱私管理上有個資溢出的情形。為了擺平此一民事案件,Google同意一連串的措施,包括成立一項「全面性隱私權計畫」,來執行Google各項產品及服務的隱私風險評估,且每隔一年由第三方來進行稽查。但Google並未在和解中承認自己的錯誤行徑,而Buzz也就此無疾而終了。

爾今,因為蘋果公司Safari網路瀏覽器是手持設備中使用最多的瀏覽器,Google面對此次調查,要想全身而退似乎難上加難。

來源:THE WALL STREET JOURNAL/Technology

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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