Google身陷新隱私權調查案
Google身陷新隱私權調查案
2012.03.20 | 科技

根據一位熟悉調查內情的人士表示:美國及歐盟正因為一項違反隱私規定的行為,對Google公司展開調查。而Google公司閃避隱私設定的對象,正是蘋果公司Safari網路瀏覽器的千百萬位使用者。但當詢及此事後,Google已在上月停止該項動作。

這項遍及美國聯邦和各州所屬機構的調查行動,以及由法國領軍的泛歐調查作為,在在都會將Google捲入長年的法律訴訟戰爭,並因違反隱私權而遭重罰。華爾街日報在今年二月就曾報導,Google使用特殊的電腦代碼在某些人的電腦、iPhone、及iPad上植入微小的追蹤檔案或「cookies」,即使這些裝置已經設定封鎖此類追蹤,仍然照行不誤。

Google公司雖然表示願意配合調查,但卻極力撇清與此事的關聯。美國聯邦貿易委員會(FTC)則正在審視Google公司的行為,是否違反去年與政府達成的法律協議。在該項協議中,Google承諾不對消費者進行不當的隱私權行使作為。

違反協定將開罰美金16,000元,並依犯行次數及天數累計處罰。由於受害人數可能高達百萬以上,因此任何罰金都會快速累增,完全視計算方式而定。

至於美國地方各州,包含紐約州及康乃狄克州在內的一些州檢察總長們,對Google危害Safari瀏覽器隱私權設定乙事,也將進行調查。若經查證屬實,各州檢察總長甚至可將每次犯行的罰金提高至5,000美金。

在歐洲方面,主導調查的是法國CNIL委員會,該委員會在去年就曾開罰Google公司100,000歐元(130,960美元),因為Google在為街景地圖蒐集資料時,趁機募集密碼及其他個資。

Google公司的獲利大多來自線上廣告,因而也和眾多廣告公司一樣,利用cookies(網站為了辨別用戶身份而儲存在用戶端上的資料)追蹤個人線上活動的資訊,以服務所針對的廣告,爭取廣告商的獎金酬庸。

從美國及歐洲的調查中可以隱晦看出,Google在這個獲利市場,已面臨社群網路的嚴重挑戰,以致Google有意在自己的產品中,建立多種社群網路工具與臉書一較高低。

去年,FTC指控Google新發表的社群網路Buzz,在隱私管理上有個資溢出的情形。為了擺平此一民事案件,Google同意一連串的措施,包括成立一項「全面性隱私權計畫」,來執行Google各項產品及服務的隱私風險評估,且每隔一年由第三方來進行稽查。但Google並未在和解中承認自己的錯誤行徑,而Buzz也就此無疾而終了。

爾今,因為蘋果公司Safari網路瀏覽器是手持設備中使用最多的瀏覽器,Google面對此次調查,要想全身而退似乎難上加難。

來源:THE WALL STREET JOURNAL/Technology

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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