【Inside】Google + .. Plus or Worse?
【Inside】Google + .. Plus or Worse?

Why I Am Leaving Goldman Sachs

這不是眾所皆知嗎?應該不是什麼新聞吧!只不過是由員工的口中說出,更具真實與震撼性吧,所以GS股價當日重挫3.4%,市值瞬間蒸發21.5億美元。

不過,本文要討論的是另一件吐槽案,是發生於13日(Goldman Sachs’ Greg Smith的前一天),由Google 前員工James Whittaker於自己的blog發表的這一篇” Why I left Google “(但這篇對於Google於股價上的殺傷力,顯然沒有Greg Smith對GS的來得強)。其舉的理由中,廣被流傳的是這一句,

I couldn’t even get my own teenage daughter to look at Google+ twice, “social isn’t a product,” she told me after I gave her a demo, “social is people and the people are on Facebook.”

這句由他正直青春期的女孩說出來,好像很有道理,但似乎是導因為果。因為Facebook是一個socially”對”的產品,所以吸引了你,與你周遭的人,不管認識或不認識,都用Facebook,都在facebook上(Yahoo!不也是有一堆人在上面?但從沒人把Yahoo!當Social media來看)。

不過,這位女孩倒講到一個重點,”Social is People”!是的,People makes social,not the other way around!確實,Google於Google+的Social面,太注重”產品功能”的強調,這讓筆者想到最近才看到的一則台灣的讀者可能沒機會看到的Google+強力promote Hangout功能的電視廣告:

1. 廣告!?Google錢太多了吧!

Seriously!Social media還需要打廣告(尤其電視廣告),才會吸引人用,還有Social可言嗎?你可曾看過Facebook,Twitter或者LinkedIn打過廣告嗎?Social做對了,會有網路效應,會organically的讓相關的人聚集與產生互動。

若Social Media需要打廣告,你就是再”提醒”人們:Hey,你可以用這個功能來social喔!不是自發性的,沒有必要的需求,能被”提醒”幾次呢?(這件事筆者還跟朋友在Facebook上開玩笑,若真要打廣告,Google也應該把這個錢花在Facebook上,效果會更好吧。)

2.過度強調差異化與刻意賦予價值!

最後一句,”That’s a plus”,雖然是廣告傳播策略要與Google +掛勾,但從功能上,明顯是要強調與其他Social media的差異(尤其是針對Facebook)。

不過當Google+試圖以”功能”來喚起人們”尚未被滿足”的social需求時,有想過這是人們要Social的理由嗎?仔細想想,這會是你很需要的功能嗎?一天會發生幾次?

要像廣告中發生的話,筆者想到的是,是要先找一個YouTube video,然後開始找現在剛好都在線上,且有時間,對這支video有興趣的朋友們一邊看一邊討論?

還是說,先約好大家一個時間都上線,然後開始找大家都覺得有趣的video來看?有這樣的功能固然不錯,但沒有也應該不至於讓你的social life缺了一大塊吧!

所以當所謂的”Plus”,若只是Good-to-have,不是Must-have,卻又要大肆宣傳時,這個差異化,反而是提醒人們,Google+是個Follower,不是什麼必要與重要的話,那就繼續留在原來的Social media就好了。

關鍵,可能不在產品,而是在使用的對象與時機

筆者並不是說Google+的Hangout產品與功能設計不好,相反地,若當做協同工作的一種工具,例如應用於中小企業的多方視訊會議上,這會是很棒的產品。

想想這樣的情境,工作需要多方視訊時,與會者會於約定的時間,對同一的議題進行討論:所以人,時間,議題,使用HangOut的理由都到齊了。這也是筆者於 Google+推出social功能時,就認為它應該要往協同工作的方向去發展 ,利用已經於中小企業與SOHO中被廣泛使用的Google Apps這一大利器,由企業服務的角度開發適合企業使用的Google+,整合企業已經習慣使用的Google Apps。

這就不會是無實際效用的差異化,而是使用者真正的需求。

其實,Facebook不也做過一些無謂的產品,比如說email,以及與Skype的整合,尤其是後者, 筆者對Facebook提出這樣的通訊功能,一開始就抱持懷疑的態度 。讀者們用力想想吧,Facebook的email與視訊,用過嗎?常用嗎?

這些都是多餘的,畫蛇添足,不要因為人都在這裡,且與這些人相關的人都在這裡,就以為他們所有的互動都想於這邊發生,然後強加於使用者,想對”Social”賦予新意。結果是,舞照跳,馬照跑,email還是用Goole,打免費電話還是另外開個Skype!

而就這麼巧,筆者最近於Netflix上重溫”Grey’s Anatomy”,看到Season 7的Episode 13,其中Dr. Bailey利用tweeter向全世界2000多個外科醫生實況轉播她手術的過程,這些外科醫生除了follow,也會即時tweet建議,完全呼應 Jack Dorsey創辦Twitter的idea (他喜歡城市生活,喜歡觀察城市內各種發生的資訊如何即時地交換,傳遞與傳播)。

再看看Twitter自我介紹,開宗明義:

“Twitter is a real-time information network that connects you to the latest stories, ideas, opinions and news about what you find interesting.”

雖然Facebook與Google+也都提供類似的功能,但在這樣的應用,這樣的時機,對這群人,Twitter是最合適與有效率的。

筆者對於Google+ HangOut打電視廣告不以為意,來看另一個Google+的電視廣告:

但老實說,若是獨立的服務,且專注於手機拍照的使用情境,時機與企圖上開發,而不是包裝在Google+中,會進一步刺激筆者使用!

出自 Inside部落格

關鍵字: #Google #社群媒體
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

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真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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