【Inside】打造更棒更聰明的團隊
【Inside】打造更棒更聰明的團隊

MDP

除了這些提高勝率的重要要素外,更重要的還是回歸團隊本質 – 在一個很棒的A team中,才有機會將這些元素執行得好。

圖片出處: IMDB

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都是團隊,差在哪裡?

團隊的定義,就是

NBA有n個球隊,也就是n個團隊,人才濟濟。大家也都有目標,也都會宣稱對目標是有承諾的。但打起比賽來,就是會有看似強的團隊輸給成績差的團隊。

不論大陸美國台灣,有志者也都在創業組隊,也都是一時之選,有的結果好,有的撐不過數個月。

是否有造就就好團隊的神秘要素重點值得創業者注意?

筆者最近讀到幾篇文章,讓我們試著將幾個要素做個探討,讓讀者們能一起想想,是否您的辦公室環境中,還是團隊中有可能可以加強的要素?

團隊智慧 不等於 個別智慧總和

強強合作,是大家樂見的組合。

但強強結合,結果不總是如意。

根據刊登在科學雜誌2010年十月號上的 這份研究 顯示,針對2到5人的團隊做了近七百人的調查,團隊呈現的集體智慧與個別成員智慧的平均值或最大值沒有很強的關聯。但跟底下三個要素直接相關:

成員的平均社會敏感度

  1. 成員間話語權的平等度

女性成員的比例


  1. >

翻成白話就是:

成員普遍上具有社交技能者勝

  1. 團隊給予成員充分意見表達權,且依照團體意見做者勝

有女性成員在團隊中者勝


  1. >

女性成員有關鍵性成功影響力

除了科學雜誌上的研究發現:

在所有二到五人的團隊中, 至少有一位女性夥伴的團隊 ,表現勝過平均值。

在另一份由西班牙的大學2011年做出的 報告 更指出:

三位女性組成的團隊,比較任何其他性別比例組成的團隊表現都好。

目前的社會中,男性在職場中的比例仍然較高。在創業環境中,依照筆者自己非正式的調查,女性比例也較低。

如果筆者沒有觀察上的錯誤,這結果就意味著女性是珍貴的少數資產,有可能對團隊成敗與否起關鍵性的作用,值得重視。

韓國人重視集體智慧,造就今日網路與遊戲王國?

筆者有韓國最大網路公司NHN(naver.com)的工作經驗,在超過兩年與韓國人密切工作的經驗中,注意到他們重視集體智慧的程度,破除了我以為應該普遍存在韓國的威權上到下的命令鏈模式。

有些事情,在我眼中,已經有明確答案,團隊成員仍被鼓勵表達不同意見,持續討論優化。

常常,藏在隱晦不明身處的真相就被抓到,團隊也就能把精力放在這些正確的地方,作出對的結果。

我們也熟知,日本與韓國特別重視同事之間的社交,下班後一起去吃飯喝酒,凝聚團隊間情感與團隊意識,是每週都要發生兩三次的事情。

今日網際網路與app世代的快速變化,整個產業已經演變到亂打群架的團體戰大規模戰役,並不是一兩個人可以玩的遊戲。如果套用上段提到的那篇研究,或許可看出重視團隊智慧的韓國人與日本人成功之道。

筆者相信,這個時代,我們除了提升個人技能與智慧外,更要想辦法讓團體智慧與產出強化。後者更可能才是創業成功的重要因素。

小結

除了文中提的三大要素外,建議大家也都參與 Inside ASK專業社群問答 網站,透過 Inside ASK 上的問答,累積產業的集體智慧,提升產業競爭力。

而您個人累積的答案資產,更能讓社群中的朋友瞭解您,在下一次的合作中也將帶來好的正面影響。(馬上 發個問題 吧!)

出自Inside部落格

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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