【Inside】一樣是手寫(繪)通訊App,Cubie Messenger可能做對了什麼?
【Inside】一樣是手寫(繪)通訊App,Cubie Messenger可能做對了什麼?

從Draw Something看隔夜爆紅大成功的創業迷思 45天,3000萬下載,Draw Something挖到了什麼?

而不知道是不是因為Draw Something成功帶動手繪的風潮,最近一個新的手寫(繪)通訊App, Cubie Messenger ( AndriodiPhone ),看它最近一個月的下載曲線,成長幅度驚人,儼然會是下一個爆紅的通訊App。

這讓筆者想起來,台灣公司開發手寫(繪)通訊App,Cubie Messenger並不是第一家(其實筆者也不清楚誰是第一家),早於去年八月時,由筆者先前於PChome帶領的Skype團隊所獨立出來的PChome子公司,連科通訊,就”悄悄”的推出一個專為tablet設計的 LiiHo手寫即時通 通訊App(發音為台語的”你好”,目前只有iPad的版本)。

筆者若沒於此文提及此通訊App,可能沒有幾個讀者聽過吧(就當筆者於此公器私用,幫以前團隊的作品打個廣告吧)。相對於迅速成長的Cubie Messenger,這個LiiHo不甚普及的原因,該怪推出的時間不對,沒搭上Draw Something的便車嗎?還是產品的設計上出了什麼問題?

1. Tablet (iPad) vs SmartPhone (iPhone, Andriod)

LiiHo專為Tablet開發,最大的考量點可能是,Tablet的螢幕面積較大,相對於Smartphone的小螢幕,手寫(繪)的應用會更容易與方便。

但,相對於幾乎100%的Smartphone可隨時隨地上網的程度,Tablet的隨時連網比率低很多,要通訊的雙方都能在線上透過Tablet的使用App的機會也就小很多。手寫(繪)功能固然增加了通訊App的使用樂趣,但 作為一個通訊App,若無法滿足使用者最基本的可隨時通訊需求,使用率會偏低,網路效應也難發揮 。通訊App投錯胎(裝置不對),再厲害的功能,也有志難伸啊!

2. 手寫(繪) vs 即時通訊的使用情境

LiiHo強調”手寫”訊息(也有其他如塗鴉或照片上畫圖與寫字的功能),如第一點提及,於Tablet上手寫文字可能容易一些。但仔細想一想,手寫不容易控制字體太小,而Tablet再大,又能塞多少字?加上Smartphone上的手寫辨識已經很方便,使用者某程度已經是習慣這樣的手寫訊息,且可以容納更多的字數, 又不是要簽署文件證明自己的筆跡,於即時通訊App上強調手寫訊息並不會是使用者必要的需求。

且於娛樂性上,反而是隨手塗鴉的”手繪”,會高於文字呈現的”手寫”,”手寫”文字有時可能可以表達當時的情緒與個性,但這也算是”手繪”的一種形式;雖然Smartphone的螢幕只能呈現簡單與有限的圖案資訊,但隨性的塗鴉,不是刻意作畫,更適合即時通訊的”即時娛樂”效果。

所以,當初為了要便利手寫應用,以及強調較多的照片/圖案資訊呈現,而遷就於Tablet上使用,反而限制了LiiHo的使用情境。

3. 註冊時綁著一個電信號碼的策略

不知道筆者是否注意到,Cubie Messenger的註冊方式,與What’s App以及Viber 這兩個受歡迎的即時通訊App(一個重文字,一個重語音)一樣,都是綁著使用者的一個行動電話號碼,而不是用email address,或者Facebook帳號註冊。

非常有趣,雖然現在越來越多人使用這些Internet的通訊App,但 行動電話號碼還是一個使用率高,辨識度高的ID。綁著行動電話號碼來註冊,除了可以達到更大的唯一性,於建立聯絡人名單時,匯入手機中的通訊錄的方便與意願,會高於匯入email address 或者是 Facebook的好友名單許多

Facebook固然好友很多,但總比不上手機上通訊錄的名單來得實際。而使用者對匯入的通訊錄名單發出使該通訊App的邀請時,對方若接受與下載,註冊時又是綁著行動電話號碼,雙方的通訊就好像打行動電話一樣的熟悉。順應使用者的習慣與融入其熟悉的操作環境,也可能是產生使用黏著度與網路效應有差異的原因。

通訊App已經不是通訊業者的專利

現在,從Smartphone上,發訊息第一個會用的是What’s App或者Facebook Messenger,要講免費電話可能是Viber。通訊App,現在又有Line來攪局,Cubie Messenger也是來勢洶洶。

在苦悶的現代生活中,於通訊App中加入娛樂元素,增加溝通的樂趣,是一種趨勢。對一個成功引進Skype,且經營龐大使用族群的公司而言,理當對開發一個新的即時通訊App,會比市場其他競爭者(尤其非通訊業者)更能洞察Customer Insight。

可惜或許是刻意要走與Skype不同的路,又或許經營Skype太久,設計產品時,無法歸零到使用者對即時通訊最基本的需求,忽略了服務的本質是什麼。 看看Line與Cubie Messenger,一個是入口網站開發的,一個是遊戲網站的作品,都不是從傳統電信,行動電信,或者專門經營線上通訊的公司搞出來的,這就像當初破壞傳統電信的Skype,也不是電信公司創造出來的一般

出自Inside部落格

關鍵字: #即時通訊 #LINE
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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

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