【Meet創業之星】澔奇科技-電子書包前進校園
【Meet創業之星】澔奇科技-電子書包前進校園
2012.03.30 | 創業

正值Kindle、iPad興起同時,當時電子書平台發展尚未成熟,2009年,澔奇數位科技創辦人暨總經理孫憶明看好進入市場的時機點,跨足電子書市場。他認為,新的行動媒體應用及服務,特別是從電子書、數位出版、數位內容領域將會有一番新的發展。於是在2010年推出第一代類似 Kindle的電子書閱讀器 -搭載Android 1.6系統的eWonderPad。

eWonderPad是為中小學生量身設計的平板電腦,屬於專屬裝置,僅供此硬體用戶下載內容,其特性可用筆書寫,或是直接連到商城購買學習教材等。孫憶明表示,針對中小學生族群滿足學習,在當時,算是國內做數位教育內容服務的先驅。

圖左為澔奇數位科技創辦人暨總經理孫憶明,右為技術長林世岳。(攝影/林衍億)

但在推出的隔年業績卻出現停擺,孫憶明便開始思考轉型,去除硬體的開發,發揮團隊軟體的專長,打造數位化的學習平台並優化使用者經驗,推出「 iWonderPack電子書包的解決方案 」-強調個人化學習,前端從老師備課、課內的教學與互動應用,到後端的學生作業、學習記錄、與家長聯繫溝通等都包含在內。

以軟體為導向,強調只要是Android 2.2或3.0以上的版本,都可以將App套件萃取出裝載在不同的裝置中,並支援不同的載具下載軟體。軟體分為兩種-「獨立桌面加強版」延續eWonderPad專屬裝置的概念,取代Android系統原本的桌面,家長可以管控學生的操作,家長也可以切換回原來模式使用。第二種是App系列,經由硬體可以連線到商城下載單個App內容,未來規劃採取月費制,可以跨出版社、跨出版品購買部分內容,如此一來可以解決參考書必須集冊購買的困擾。

另一方面,通路也有所調整,從原本和一般大眾推廣轉為與學校合作。在去年, 澔奇數位科技 已經跟6個學校合作,實施了300多個實驗計劃。iWonderPack將所有教材內容導入到行動載具裡,課堂上可直接操作、教學。眼看市場反應不錯,於是開始模組化販售,包括老師的編輯系統、平台管理、前端應用等功能。

看到數位化學習趨勢,各縣市政府紛紛投入經費支持,澔奇數位科技也在 2011年得到臺灣數位學習金質獎 的肯定。因目前還是由政府輔導,並透過中間經銷商與學校接觸,孫憶明表示,同時間也累積經驗,從中定義出明確的商業模式。

在發展的過程中,看到台灣市場有限,於是孫憶明有意從台灣出發,將事業版圖擴展到對岸,於去年開始進入大陸市場。他表示,中央政府對於科技教學相當有興趣,且中小學齡層的教育事業還是由政府主導居多,因此打好在當地的關係相當重要。

「資源備齊之後擴點就會很快。」電子書種類繁多,但對教育學習類特別情有獨鍾的孫憶明說,預計今年重點會放在募資計畫,並在當地找尋適合的經營夥伴。

Q1.跨系統跨平台在移植的過程中,考慮過以* **** *Html5 **** 曾經評估過,但因目前Html5使用率尚未普及,而支援教科書型態的表現有限,互動性沒那麼高,未來會以App的特性將部分內容劃分,決定是否以Html5開發。

Q2. **** 從去年進入大陸市場,今年開始試點,發現市場其實很有潛力,且中央對科技教學也相當支持,因為政府的保守與否會是打開市場的關鍵。將技術本地化,但與台灣的經營模式會有所不同,我們的團隊在資本市場大多有國際化經驗,這是比較不一樣的地方。

團隊 Team **** 台灣約15人,包含技術、產品、業務等;大陸約5人,目前已研發人員為主。

公司服務 Project 整合電子數位科技 ,透過電子書載具與創新學習服務模式提供學習內容、服務與體驗。

成立時間 Founded Time **** 2009年6月

主要用戶 user **** 中小學師生。

商業模式 Business Model B2B模式由企業一次性買斷,僅收取代管費用;B2C模式對消費者而言,則以下載內容付費為主。

網址 **** http://www.hcdigitech.com/

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HitoApp* **** 萬人評測大隊】募集iOS* **** ** Android App 費盡心思開發出來的App,要如何不被淹沒、清楚被看見?HitoApp是你不忽略的管道! 詳見 活動網頁

2012 Meet* **** *創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐,分享創業的歷程嗎? 歡迎數位創業團隊跟我們聯繫,詳見 活動網頁

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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