明天就該被解雇10位科技CEO
明天就該被解雇10位科技CEO
2012.04.03 | 創業

「百萬人正在使用你的產品,但是全都不用付錢…」、「美國證交會正在調查…」、「永遠都是市場第二名…」,想當科技CEO?真的沒那麼容易!科技網站BusinessInsider網站列出了10位明天應該就被fire的CEO,大家一起來評評理,他是稱職的CEO嗎?該被解雇嗎?

1. Twitter的Dick Costolo

Dick Costolo最重要的任務,是要證明Twitter可以比即時通訊服務或其它聊天軟體更賺錢。Twitter投資人和董事曾相信,Twitter可以成為下一個Facebook,但是在Dick Costolo的領導之下,還未能證明這點。

2. Yahoo的Scott Thompson

Scott Thompson正在處理激進投資人Dan Loeb發起的代理權戰爭,今年初才接下重任的Scott Thompson,有消息指出本周將會宣佈重組消息,將裁員數千人,還會賣掉Yahoo的廣告技術業務。前任執行長Carol Bartz因始終無法提振營收而被免職,如果Scott Thompson和Bartz一樣,恐怕也會落得一樣下場。

3. Tumblr的John Maloney

Tumblr還沒能夠找到商業發展模式,雖然還沒有營收,不過已有數億名註冊用戶,公司估值接近10億美元,投資者對此現況也感到滿意;即使Tumblr還沒能開始賺錢,離開的也不應該是創辦人和執行長David Karp。

4. Color的Bill Nguyen

一年前,Bill Nguyen募資4,100萬美元,發表圖片共享應用程式Color。但當時沒人使用這支App,數個月後,Color再次轉型成為影音共享應用服務,但還是沒人使用。因此推測,下一個可能從Color離開的人,就是創辦人Bill Nguyen。

5. TheLadders.com的Marc Cenedella

Marc Cenedella參選美國參議員勝算很大,因此他大可以優雅地離開公司。身為紐約這家發展潛力十足的高階人力銀行網站執行長,Marc Cenedella應該在去年就帶領公司進行IPO,不過卻延遲上市,讓投資人相當不滿。

6. Groupon的Andrew Mason

受到上週五下調財報的影響,讓外界質疑Groupon財報可靠性,股價週一暴跌16.89%,收在15.28美元,美國證交會已經表示要進行調查。截至目前為止,Groupon還是沒有獲利,Andrew Mason當然要負起責任,比起商人這個角色,Andrew Mason更像是藝術家和行善者(do-gooder)。

7. LivingSocial的Tim O'Shaugnessy

Tim O'Shaugnessy面對LivingSocial緊張的利潤率和競爭壓力,除了不需發表財報之外,LivingSocial其實和Groupon處於相同困境,而兩家公司唯一差別就是Groupon是業界第一, LivingSocial是第二名。

8. RIM的Thorsten Heins

黑莓機曾經雄霸智慧型手機市場,但是上一季RIM只賣出1,100萬台黑莓機,蘋果iPhone銷售量達3,700萬台。另外,RIM推出的平板電腦Playbook上市至今,累計銷售量只有100萬台。目前Thorsten Heins試圖要對外尋求公司出售機會,不過其它公司並沒有收購RIM的理由。

9. AOL的Tim Armstrong

Tim Armstrong曾承諾投資者會重振AOL,不過目前還未能實現這個目標。公司股東Starboard Value LP打算更掉部分董事,Tim Armstrong最好加快行動力,並且關閉新聞網站Patch,這個去年投入1.4億美元的燒錢網站,並未有獲利跡象。

10. Pandora的Joe Kennedy

業界對於Pandora的未來發展充滿問號,執行長Joe Kennedy的工作也是如此。身為最大的串流音樂媒體之一,卻因此要支付大筆的音樂授權費用,始終無法獲利,也無法說服華爾街分析師給予正面評價。

出自BusinessInsider

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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