明天就該被解雇10位科技CEO|數位時代 BusinessNext

「百萬人正在使用你的產品，但是全都不用付錢…」、「美國證交會正在調查…」、「永遠都是市場第二名…」，想當科技CEO？真的沒那麼容易！科技網站BusinessInsider網站列出了10位明天應該就被fire的CEO，大家一起來評評理，他是稱職的CEO嗎？該被解雇嗎？

1. Twitter的Dick Costolo

Dick Costolo最重要的任務，是要證明Twitter可以比即時通訊服務或其它聊天軟體更賺錢。Twitter投資人和董事曾相信，Twitter可以成為下一個Facebook，但是在Dick Costolo的領導之下，還未能證明這點。

2. Yahoo的Scott Thompson

Scott Thompson正在處理激進投資人Dan Loeb發起的代理權戰爭，今年初才接下重任的Scott Thompson，有消息指出本周將會宣佈重組消息，將裁員數千人，還會賣掉Yahoo的廣告技術業務。前任執行長Carol Bartz因始終無法提振營收而被免職，如果Scott Thompson和Bartz一樣，恐怕也會落得一樣下場。

3. Tumblr的John Maloney

Tumblr還沒能夠找到商業發展模式，雖然還沒有營收，不過已有數億名註冊用戶，公司估值接近10億美元，投資者對此現況也感到滿意；即使Tumblr還沒能開始賺錢，離開的也不應該是創辦人和執行長David Karp。

4. Color的Bill Nguyen

一年前，Bill Nguyen募資4,100萬美元，發表圖片共享應用程式Color。但當時沒人使用這支App，數個月後，Color再次轉型成為影音共享應用服務，但還是沒人使用。因此推測，下一個可能從Color離開的人，就是創辦人Bill Nguyen。

5. TheLadders.com的Marc Cenedella

Marc Cenedella參選美國參議員勝算很大，因此他大可以優雅地離開公司。身為紐約這家發展潛力十足的高階人力銀行網站執行長，Marc Cenedella應該在去年就帶領公司進行IPO，不過卻延遲上市，讓投資人相當不滿。

6. Groupon的Andrew Mason

受到上週五下調財報的影響，讓外界質疑Groupon財報可靠性，股價週一暴跌16.89%，收在15.28美元，美國證交會已經表示要進行調查。截至目前為止，Groupon還是沒有獲利，Andrew Mason當然要負起責任，比起商人這個角色，Andrew Mason更像是藝術家和行善者（do-gooder）。

7. LivingSocial的Tim O'Shaugnessy

Tim O'Shaugnessy面對LivingSocial緊張的利潤率和競爭壓力，除了不需發表財報之外，LivingSocial其實和Groupon處於相同困境，而兩家公司唯一差別就是Groupon是業界第一， LivingSocial是第二名。

8. RIM的Thorsten Heins

黑莓機曾經雄霸智慧型手機市場，但是上一季RIM只賣出1,100萬台黑莓機，蘋果iPhone銷售量達3,700萬台。另外，RIM推出的平板電腦Playbook上市至今，累計銷售量只有100萬台。目前Thorsten Heins試圖要對外尋求公司出售機會，不過其它公司並沒有收購RIM的理由。

9. AOL的Tim Armstrong

Tim Armstrong曾承諾投資者會重振AOL，不過目前還未能實現這個目標。公司股東Starboard Value LP打算更掉部分董事，Tim Armstrong最好加快行動力，並且關閉新聞網站Patch，這個去年投入1.4億美元的燒錢網站，並未有獲利跡象。

10. Pandora的Joe Kennedy

業界對於Pandora的未來發展充滿問號，執行長Joe Kennedy的工作也是如此。身為最大的串流音樂媒體之一，卻因此要支付大筆的音樂授權費用，始終無法獲利，也無法說服華爾街分析師給予正面評價。

出自BusinessInsider

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。