明天就該被解雇10位科技CEO|數位時代 BusinessNext

「百萬人正在使用你的產品，但是全都不用付錢…」、「美國證交會正在調查…」、「永遠都是市場第二名…」，想當科技CEO？真的沒那麼容易！科技網站BusinessInsider網站列出了10位明天應該就被fire的CEO，大家一起來評評理，他是稱職的CEO嗎？該被解雇嗎？

1. Twitter的Dick Costolo

Dick Costolo最重要的任務，是要證明Twitter可以比即時通訊服務或其它聊天軟體更賺錢。Twitter投資人和董事曾相信，Twitter可以成為下一個Facebook，但是在Dick Costolo的領導之下，還未能證明這點。

2. Yahoo的Scott Thompson

Scott Thompson正在處理激進投資人Dan Loeb發起的代理權戰爭，今年初才接下重任的Scott Thompson，有消息指出本周將會宣佈重組消息，將裁員數千人，還會賣掉Yahoo的廣告技術業務。前任執行長Carol Bartz因始終無法提振營收而被免職，如果Scott Thompson和Bartz一樣，恐怕也會落得一樣下場。

3. Tumblr的John Maloney

Tumblr還沒能夠找到商業發展模式，雖然還沒有營收，不過已有數億名註冊用戶，公司估值接近10億美元，投資者對此現況也感到滿意；即使Tumblr還沒能開始賺錢，離開的也不應該是創辦人和執行長David Karp。

4. Color的Bill Nguyen

一年前，Bill Nguyen募資4,100萬美元，發表圖片共享應用程式Color。但當時沒人使用這支App，數個月後，Color再次轉型成為影音共享應用服務，但還是沒人使用。因此推測，下一個可能從Color離開的人，就是創辦人Bill Nguyen。

5. TheLadders.com的Marc Cenedella

Marc Cenedella參選美國參議員勝算很大，因此他大可以優雅地離開公司。身為紐約這家發展潛力十足的高階人力銀行網站執行長，Marc Cenedella應該在去年就帶領公司進行IPO，不過卻延遲上市，讓投資人相當不滿。

6. Groupon的Andrew Mason

受到上週五下調財報的影響，讓外界質疑Groupon財報可靠性，股價週一暴跌16.89%，收在15.28美元，美國證交會已經表示要進行調查。截至目前為止，Groupon還是沒有獲利，Andrew Mason當然要負起責任，比起商人這個角色，Andrew Mason更像是藝術家和行善者（do-gooder）。

7. LivingSocial的Tim O'Shaugnessy

Tim O'Shaugnessy面對LivingSocial緊張的利潤率和競爭壓力，除了不需發表財報之外，LivingSocial其實和Groupon處於相同困境，而兩家公司唯一差別就是Groupon是業界第一， LivingSocial是第二名。

8. RIM的Thorsten Heins

黑莓機曾經雄霸智慧型手機市場，但是上一季RIM只賣出1,100萬台黑莓機，蘋果iPhone銷售量達3,700萬台。另外，RIM推出的平板電腦Playbook上市至今，累計銷售量只有100萬台。目前Thorsten Heins試圖要對外尋求公司出售機會，不過其它公司並沒有收購RIM的理由。

9. AOL的Tim Armstrong

Tim Armstrong曾承諾投資者會重振AOL，不過目前還未能實現這個目標。公司股東Starboard Value LP打算更掉部分董事，Tim Armstrong最好加快行動力，並且關閉新聞網站Patch，這個去年投入1.4億美元的燒錢網站，並未有獲利跡象。

10. Pandora的Joe Kennedy

業界對於Pandora的未來發展充滿問號，執行長Joe Kennedy的工作也是如此。身為最大的串流音樂媒體之一，卻因此要支付大筆的音樂授權費用，始終無法獲利，也無法說服華爾街分析師給予正面評價。

出自BusinessInsider

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。