亞馬遜的Appstore業績大幅超越Google本家？|數位時代 BusinessNext

根據行動通訊分析公司Flurry所提供的最新資料，Amazon的Android系統應用程式商店(Appstore for Android)，在每日使用者上獲得比Google Android Market（最近已更名為Google Play商店）更高的營業額。在Amazon採行一連串的作為下，營業額的衝高當然不足為奇，這些作為包括：嚴控應用程式的品質；以促銷活動吸引用戶每日不斷的回閱；以及最重要的一項，善用已經建立的「Amazon帳戶持有人」這個用戶基礎，讓信用卡資料已經建檔的這些「帳戶持有人」，在彈指之間完成結帳手續。

為了建立此項數據，Flurry公司調查同時位居蘋果、Amazon、及Google等三家線上應用商店排行榜榜首的應用程式。這些應用程式加總出來的每日上線人數，平均為1,100萬人。當Flurry設定iTunes應用程式商店的營業額為100%時，對照之下Amazon與Google的營業額則分別為89%與23%。換句話說，iOS的應用程式每賺取1元美金，Amazon應用程式商店則賺取0.89美元，而Google Play則賺取0.23美元。而Flurry公司的12月份報告，也確實發現Android Market與iTunes營業額比為0.23：1，驗證了此一論點。

Flurry認為線上零售的威力是Amazon成功的原因，滑鼠一按就能完成購買的創舉，簡直就是資料、效能、與客戶服務三者結合而成的線上銷售極品。反之，不論是數位或零售商店的經營，都不是Google的核心能力。

從上述資料可以看出Amazon孕育成為第三種生態系統的潛力，讓開發商從中創造業績。如此一來，Microsoft/Nokia的生態系統是不是也可依樣畫葫蘆，藉由行動應用程式生態系統的滋養，有朝一日成為第四家線上商店參與者。Flurry認為Microsoft + Nokia絕對有此機會，因為強有力的作業系統、硬體的專業能力、以及最重要的一項，籌組堅實的第三方開發商的支援，都是他們成功的重要基石。

Flurry也暗示Amazon的成功，將導致其他市場人士考慮採行相同策略，將Android改換成自家風貌的作業系統，並結合應用程式線上商店。特別是韓國三星（Samsung）公司，就是其中極為可能走上此路的公司，因為大多數OEM廠商都希望能擁有具差異性的軟體，以便爭取想要不同手機的電信商青睞。

此外，應用程式很快就要降臨電視身上，三星公司在硬體方面已頗有進展，自己也有Bada的作業系統，以往Android系統的發展雖順遂，但如果把OEM廠商希望軟體具差異性的想法，和Amazon在平板電腦對三星進行強力競爭同時又有能力為開發商爭取業績等等，林林總總集合起來，三星是否開發自家Android應用商店的策略選項就不會落於空談。

來源：TechCrunch

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因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊，請查詢網站：https://www.elite.cloud/zh/