亞馬遜的Appstore業績大幅超越Google本家？|數位時代 BusinessNext

根據行動通訊分析公司Flurry所提供的最新資料，Amazon的Android系統應用程式商店(Appstore for Android)，在每日使用者上獲得比Google Android Market（最近已更名為Google Play商店）更高的營業額。在Amazon採行一連串的作為下，營業額的衝高當然不足為奇，這些作為包括：嚴控應用程式的品質；以促銷活動吸引用戶每日不斷的回閱；以及最重要的一項，善用已經建立的「Amazon帳戶持有人」這個用戶基礎，讓信用卡資料已經建檔的這些「帳戶持有人」，在彈指之間完成結帳手續。

為了建立此項數據，Flurry公司調查同時位居蘋果、Amazon、及Google等三家線上應用商店排行榜榜首的應用程式。這些應用程式加總出來的每日上線人數，平均為1,100萬人。當Flurry設定iTunes應用程式商店的營業額為100%時，對照之下Amazon與Google的營業額則分別為89%與23%。換句話說，iOS的應用程式每賺取1元美金，Amazon應用程式商店則賺取0.89美元，而Google Play則賺取0.23美元。而Flurry公司的12月份報告，也確實發現Android Market與iTunes營業額比為0.23：1，驗證了此一論點。

Flurry認為線上零售的威力是Amazon成功的原因，滑鼠一按就能完成購買的創舉，簡直就是資料、效能、與客戶服務三者結合而成的線上銷售極品。反之，不論是數位或零售商店的經營，都不是Google的核心能力。

從上述資料可以看出Amazon孕育成為第三種生態系統的潛力，讓開發商從中創造業績。如此一來，Microsoft/Nokia的生態系統是不是也可依樣畫葫蘆，藉由行動應用程式生態系統的滋養，有朝一日成為第四家線上商店參與者。Flurry認為Microsoft + Nokia絕對有此機會，因為強有力的作業系統、硬體的專業能力、以及最重要的一項，籌組堅實的第三方開發商的支援，都是他們成功的重要基石。

Flurry也暗示Amazon的成功，將導致其他市場人士考慮採行相同策略，將Android改換成自家風貌的作業系統，並結合應用程式線上商店。特別是韓國三星（Samsung）公司，就是其中極為可能走上此路的公司，因為大多數OEM廠商都希望能擁有具差異性的軟體，以便爭取想要不同手機的電信商青睞。

此外，應用程式很快就要降臨電視身上，三星公司在硬體方面已頗有進展，自己也有Bada的作業系統，以往Android系統的發展雖順遂，但如果把OEM廠商希望軟體具差異性的想法，和Amazon在平板電腦對三星進行強力競爭同時又有能力為開發商爭取業績等等，林林總總集合起來，三星是否開發自家Android應用商店的策略選項就不會落於空談。

來源：TechCrunch

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在生成式 AI 驅動下，新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式，也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革，台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能，不僅積極布局 AI 應用，更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流，日前，TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會（DTA）舉辦「AI in the Newsroom－TVBS轉型實戰分享」發表會，現場匯聚媒體與科技領域專業人士，從實務案例出發，深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式，共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎，重新定義數位時代的媒體影響力。

從「人」出發：從超級個體到超級組織，啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示，早在生成式 AI 浪潮成形之初，TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部，專責 AI 應用開發與轉型推進，更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議，確保決策與執行節奏高度一致，並進一步盤點出「人、流程、科技（PPT）」三大轉型關鍵，逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看，TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標，提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中，超級個體指的是能善用 AI 工具的記者，例如：透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌，透過與 AI 的分工協作，不僅提升產出效率，也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯，便進一步形塑出超級組織，透過 AI 全面提升團隊的數位戰力，成為 AI Native（AI原生）媒體組織。TVBS 的願景是，讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent，負責資料處理與初稿生成，而人扮演總編輯角色，負責內容品質與倫理把關。如此一來，不僅能實現全天候、高頻率的內容更新，更可透過多 Agent 協作，同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容，實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發：讓AI嵌入新聞產製，縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看，AI 唯有真正嵌入新聞產製流程，才能發揮最大效益。然而，哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑，往往只有第一線新聞人最清楚。為此，TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊，並由主管從日常工作情境出發，親自示範 AI 應用，讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升，進而翻轉「不好用」的既有印象，吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調，「AI不是要把新聞人變成工程師，而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此，這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員，從使用者視角出發，與工程師並肩協作，以使用情境取代傳統規格書，讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點，進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用，整體作業時間平均縮短逾三成。同時，新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制，持續提出痛點及回饋使用經驗，推動產品快速迭代。

另一方面，TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」，各部門同仁由日常工作中的痛點出發，發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案，讓 AI 逐步成為組織共通的語言，不僅有效提升工作效率，也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發：打造混血系統 AI WIZE，讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看，如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代，成為關鍵課題。為此，TVBS 提出混血系統概念，由新聞人與 AI 部門協助，共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明，AI 技術迭代速度極快，若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式，不僅溝通成本高、也難以快速及時優化，容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具，在產出結果不穩定的情況下，使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節，反而會增加時間成本，使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境，TVBS 在開發 AI WIZE 時，結合系統化與人才混血兩大策略，由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管，而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景，並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能，同時透過持續回饋機制，讓 AI Agent 不斷學習與優化，使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調，人機協作不是選擇，而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型，打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力，並以自身實踐經驗為基礎，帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力，重新定義媒體的「真實」價值，開創新聞產業的 AI 新時代。