Google One與Workspace有什麼差別?跟Google AI差在哪?價格、適用對象一表看懂
Google One與Workspace有什麼差別?跟Google AI差在哪?價格、適用對象一表看懂

Google 近期大動作重整旗下訂閱服務版圖,正式劃分出「Google One」、「Google Workspace」與全新的「Google AI」三大產品線。

簡單來說,Google 將雲端儲存、商務辦公與 AI 創作分流,Google One 主攻個人儲存,Workspace 鎖定企業協作,Google AI 則專攻高階創作與開發。

但各種方案包含不同月費、功能,讓許多用戶感到眼花撩亂,數位時代整理三大訂閱服務,助你一秒找出最適合自己的數位方案。

Google三大服務全攻略!怎麼選才適合自己?

Google One〉數位儲藏室

適合對象: 一般用戶、家庭、回憶囤積者

如果只是手機照片滿了、Gmail 信箱爆了,需要的是 Google One,主要提供雲端儲存空間(100GB 起跳),基本版每月新台幣 65 元,可以備份照片、Gmail及檔案,最多可與 5 人共用。雖然附帶一些基本的修圖功能(如 Magic Editor),但核心價值在於「儲存」。

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Google Workspace〉雲端辦公室

適合對象: 中小企業主、自由工作者、新創團隊、學校機構

Google Workspace 是專為商務工作打造的生產力工具,最大的差異在於能讓你使用自訂網域的電子郵件(例如:name@company.com),並擁有管理控制台來控管員工帳號,以及較高的資安保護。

根據最新消息,Workspace 商務版於今年 1 月 16 日調漲價格,Business Starter 年約方案由 6 美元漲至 7 美元(約新台幣 228 元),Business Standard 則調漲至 14 美元(約新台幣 456 元)。漲價的原因在於 Google 將 Gemini AI 助理直接內建於 Docs、Gmail 與 Meet 中,讓 AI 幫你寫信、做會議摘要,提升辦公效率。

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Google AI〉創意實驗室

適合對象: YouTuber/影音創作者、程式設計師、研究生、追求AI科技的玩家

如果你不滿足於存檔案或寫文件,而是想要生成影片或寫程式,則推薦訂閱 Google AI。

Google將原本的 AI Premium 拆分為 Pro 與 Ultra 兩大等級:入門的 AI Pro 方案(月費 650 元)提供 2TB 空間與進階 AI 功能;而頂級的 AI Ultra 方案雖然高達每月8,150元,但導入了 Veo 3 影片生成模型與 Jules 程式碼代理人,能讓 AI 幫你把文字轉成高畫質影片,甚至協助軟體開發,加上30TB的儲存空間與Project Mariner 代理人服務,相當適合靠 AI 吃飯的專業人士。

此外,Google 也針對大學生推出 AI Pro 免費試用一年的優惠,NotebookLM容量翻倍的功能,在寫論文、潤飾寫作等方面有助提升產出品質。

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總結來說,一般用戶使用 Google One 備份檔案、照片即可;公司、學校團隊等則選重視商務功能的 Workspace;想要 AI 幫你剪片、寫程式的專業人士,則建議直上 Google AI 方案。

延伸閱讀:Google重回AI霸主!Gemini 3橫掃市場背後:TPU助攻,強大生態網讓對手沒得玩
Gemini 3 Pro提示詞怎麼下?拆解Google官方教學:從4個實用prompt,掌握黃金技巧

資料來源:Google官網

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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