行動付款之戰~Isis的緩慢步伐將取得最終勝利？|數位時代 BusinessNext

美國三大電信商Verizon、AT&T和T-Mobile共同合資打造的行動付款公司Isis，成立以來一直被外界拿來和Google去年九月推出的錢包服務（Google Wallet）相比，發展速度甚至被戲稱為像烏龜一樣的緩慢。今年三月，Isis宣稱將在夏天於兩座城市（Salt Lake City以及Austin）進行測試，但對於未來進一步的規畫還是無法確切說明。從一開始和Google Wallet的纏鬥，發展至今的腳步越放越慢，靠著大型電信商在背後撐腰，雖說現在已經號稱有相當多的合作夥伴加入，但Isis還是不打算一下子改變這個產業遊戲規則。

Isis行銷長Ryan Hughes表示，「不打算一舉就擊出全壘打，我們要以安打取勝。」以長遠發展制定方向，穩紮穩打地推出吸引消費者、銀行、商家、信用卡業者、電信商關注的平台，讓大家都能在這個產業中增加新價值，這才是Isis的目標。

因此，Isis和四大信用卡業者都建立合作關係，包括Visa、MasterCard、American Express和Discover，而且也已經獲得六大主要手機廠商的支持；最近還和POS（point-of-sale system）供應商建立合作關係，並且宣佈三家銀行Chase、Capital One和Barclaycard發行的各式卡片（信用卡、提款卡、預付卡）皆可以支援Isis錢包，這項合作對Isis是相當關鍵的一戰，代表Isis獲得美國50%的消費者市場。

讓我們再來看看Google Wallet，推行之初只和MasterCard和Citibank銀行合作，對行動付款服務商而言，選擇合作銀行是相當關鍵的部分，由於銀行是直接擁有用戶的業者，Isis在這一方面的耕耘可說是相當努力。

透過Isis應用服務，信用卡透過特定裝置和銀行伺服器直接連結，Isis不會從中擷取任何資料，這樣的合作方式不只是獲得銀行信任，而且讓銀行願意為此應用服務增加更多業務；如此一來，用戶可以利用Isis服務進行餘額查詢、支付帳單，並獲得額外回報。就像是Ryan Hughes所言，Isis只是中介平台，為用戶提供一個中立的付款平台，「我們無意擷取銀行資料，對分拆費用也沒有興趣，我們就是技術服務提供商。」

相較之下，Google Wallet想從服務中收集顧客資料，為用戶提供最適合的行動廣告和優惠資訊，另外傳聞，Google正在重新制定市場策略和電信商分拆費用。Isis則是打算要從信用卡業者獲取營收，不過Ryan Hughes並未透露具體的商業模式。

Isis由三大電信巨頭聯手打造，也讓Google Wallet拓展市場遇到極大阻礙，目前只和Sprint合作，Sprint過不久將推出一款支援Google Wallet的特定手機，Google也在積極爭取能有更多款手機能附上此功能。

Isis以NFC技術為基礎，為用戶提供行動付款服務，還得保證隱私安全性，但是目前各種應用服務獲取NFC安全關鍵的方式還沒有統一標準，雖然用戶可以利用雲端（非手機端）支援非安全NFC付款，但是如何實現手機上各NFC應用服務共存還是尚待克服的問題。

NFC付款方案發展現狀其實不樂觀，觀察市場上支援NFC終端和手機的硬體設備數量就可略知一二，因此以NFC技術為基礎的付款系統是否可以快速成長，還是不得不持保留意見。Isis並未透露支援服務的手機量，只說四分之一的百大客戶都支援NFC終端，或準備要安裝。

不過，如同Ryan Hughes開始強調的，Isis並不打算在比賽開始的第一局就全面大勝，請記得：Isis採取的是穩紮穩打的長遠策略，每一階段都達到預期目標即可，最重要的是讓用戶覺得Isis是可靠的應用服務。

帶著電信商DNA基因的Isis服務，似乎更可以從銀行合作角度考慮問題：如果付款系統無法信賴，也將威脅銀行本身業務。雖然過去一年Isis的行動付款方案動作慢到讓外界質疑，但現在看來，步步為營的策略也許是Isis能夠取得最後勝利的關鍵。

出自GigaOM

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。