行動付款之戰~Isis的緩慢步伐將取得最終勝利?
行動付款之戰~Isis的緩慢步伐將取得最終勝利?
2012.04.09 | 科技

美國三大電信商Verizon、AT&T和T-Mobile共同合資打造的行動付款公司Isis,成立以來一直被外界拿來和Google去年九月推出的錢包服務(Google Wallet)相比,發展速度甚至被戲稱為像烏龜一樣的緩慢。今年三月,Isis宣稱將在夏天於兩座城市(Salt Lake City以及Austin)進行測試,但對於未來進一步的規畫還是無法確切說明。從一開始和Google Wallet的纏鬥,發展至今的腳步越放越慢,靠著大型電信商在背後撐腰,雖說現在已經號稱有相當多的合作夥伴加入,但Isis還是不打算一下子改變這個產業遊戲規則。

Isis行銷長Ryan Hughes表示,「不打算一舉就擊出全壘打,我們要以安打取勝。」以長遠發展制定方向,穩紮穩打地推出吸引消費者、銀行、商家、信用卡業者、電信商關注的平台,讓大家都能在這個產業中增加新價值,這才是Isis的目標。

因此,Isis和四大信用卡業者都建立合作關係,包括Visa、MasterCard、American Express和Discover,而且也已經獲得六大主要手機廠商的支持;最近還和POS(point-of-sale system)供應商建立合作關係,並且宣佈三家銀行Chase、Capital One和Barclaycard發行的各式卡片(信用卡、提款卡、預付卡)皆可以支援Isis錢包,這項合作對Isis是相當關鍵的一戰,代表Isis獲得美國50%的消費者市場。

讓我們再來看看Google Wallet,推行之初只和MasterCard和Citibank銀行合作,對行動付款服務商而言,選擇合作銀行是相當關鍵的部分,由於銀行是直接擁有用戶的業者,Isis在這一方面的耕耘可說是相當努力。

透過Isis應用服務,信用卡透過特定裝置和銀行伺服器直接連結,Isis不會從中擷取任何資料,這樣的合作方式不只是獲得銀行信任,而且讓銀行願意為此應用服務增加更多業務;如此一來,用戶可以利用Isis服務進行餘額查詢、支付帳單,並獲得額外回報。就像是Ryan Hughes所言,Isis只是中介平台,為用戶提供一個中立的付款平台,「我們無意擷取銀行資料,對分拆費用也沒有興趣,我們就是技術服務提供商。」

相較之下,Google Wallet想從服務中收集顧客資料,為用戶提供最適合的行動廣告和優惠資訊,另外傳聞,Google正在重新制定市場策略和電信商分拆費用。Isis則是打算要從信用卡業者獲取營收,不過Ryan Hughes並未透露具體的商業模式。

Isis由三大電信巨頭聯手打造,也讓Google Wallet拓展市場遇到極大阻礙,目前只和Sprint合作,Sprint過不久將推出一款支援Google Wallet的特定手機,Google也在積極爭取能有更多款手機能附上此功能。

Isis以NFC技術為基礎,為用戶提供行動付款服務,還得保證隱私安全性,但是目前各種應用服務獲取NFC安全關鍵的方式還沒有統一標準,雖然用戶可以利用雲端(非手機端)支援非安全NFC付款,但是如何實現手機上各NFC應用服務共存還是尚待克服的問題。

NFC付款方案發展現狀其實不樂觀,觀察市場上支援NFC終端和手機的硬體設備數量就可略知一二,因此以NFC技術為基礎的付款系統是否可以快速成長,還是不得不持保留意見。Isis並未透露支援服務的手機量,只說四分之一的百大客戶都支援NFC終端,或準備要安裝。

不過,如同Ryan Hughes開始強調的,Isis並不打算在比賽開始的第一局就全面大勝,請記得:Isis採取的是穩紮穩打的長遠策略,每一階段都達到預期目標即可,最重要的是讓用戶覺得Isis是可靠的應用服務。

帶著電信商DNA基因的Isis服務,似乎更可以從銀行合作角度考慮問題:如果付款系統無法信賴,也將威脅銀行本身業務。雖然過去一年Isis的行動付款方案動作慢到讓外界質疑,但現在看來,步步為營的策略也許是Isis能夠取得最後勝利的關鍵。

出自GigaOM

關鍵字: #Google #支付科技
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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