行動付款之戰~Isis的緩慢步伐將取得最終勝利？|數位時代 BusinessNext

美國三大電信商Verizon、AT&T和T-Mobile共同合資打造的行動付款公司Isis，成立以來一直被外界拿來和Google去年九月推出的錢包服務（Google Wallet）相比，發展速度甚至被戲稱為像烏龜一樣的緩慢。今年三月，Isis宣稱將在夏天於兩座城市（Salt Lake City以及Austin）進行測試，但對於未來進一步的規畫還是無法確切說明。從一開始和Google Wallet的纏鬥，發展至今的腳步越放越慢，靠著大型電信商在背後撐腰，雖說現在已經號稱有相當多的合作夥伴加入，但Isis還是不打算一下子改變這個產業遊戲規則。

Isis行銷長Ryan Hughes表示，「不打算一舉就擊出全壘打，我們要以安打取勝。」以長遠發展制定方向，穩紮穩打地推出吸引消費者、銀行、商家、信用卡業者、電信商關注的平台，讓大家都能在這個產業中增加新價值，這才是Isis的目標。

因此，Isis和四大信用卡業者都建立合作關係，包括Visa、MasterCard、American Express和Discover，而且也已經獲得六大主要手機廠商的支持；最近還和POS（point-of-sale system）供應商建立合作關係，並且宣佈三家銀行Chase、Capital One和Barclaycard發行的各式卡片（信用卡、提款卡、預付卡）皆可以支援Isis錢包，這項合作對Isis是相當關鍵的一戰，代表Isis獲得美國50%的消費者市場。

讓我們再來看看Google Wallet，推行之初只和MasterCard和Citibank銀行合作，對行動付款服務商而言，選擇合作銀行是相當關鍵的部分，由於銀行是直接擁有用戶的業者，Isis在這一方面的耕耘可說是相當努力。

透過Isis應用服務，信用卡透過特定裝置和銀行伺服器直接連結，Isis不會從中擷取任何資料，這樣的合作方式不只是獲得銀行信任，而且讓銀行願意為此應用服務增加更多業務；如此一來，用戶可以利用Isis服務進行餘額查詢、支付帳單，並獲得額外回報。就像是Ryan Hughes所言，Isis只是中介平台，為用戶提供一個中立的付款平台，「我們無意擷取銀行資料，對分拆費用也沒有興趣，我們就是技術服務提供商。」

相較之下，Google Wallet想從服務中收集顧客資料，為用戶提供最適合的行動廣告和優惠資訊，另外傳聞，Google正在重新制定市場策略和電信商分拆費用。Isis則是打算要從信用卡業者獲取營收，不過Ryan Hughes並未透露具體的商業模式。

Isis由三大電信巨頭聯手打造，也讓Google Wallet拓展市場遇到極大阻礙，目前只和Sprint合作，Sprint過不久將推出一款支援Google Wallet的特定手機，Google也在積極爭取能有更多款手機能附上此功能。

Isis以NFC技術為基礎，為用戶提供行動付款服務，還得保證隱私安全性，但是目前各種應用服務獲取NFC安全關鍵的方式還沒有統一標準，雖然用戶可以利用雲端（非手機端）支援非安全NFC付款，但是如何實現手機上各NFC應用服務共存還是尚待克服的問題。

NFC付款方案發展現狀其實不樂觀，觀察市場上支援NFC終端和手機的硬體設備數量就可略知一二，因此以NFC技術為基礎的付款系統是否可以快速成長，還是不得不持保留意見。Isis並未透露支援服務的手機量，只說四分之一的百大客戶都支援NFC終端，或準備要安裝。

不過，如同Ryan Hughes開始強調的，Isis並不打算在比賽開始的第一局就全面大勝，請記得：Isis採取的是穩紮穩打的長遠策略，每一階段都達到預期目標即可，最重要的是讓用戶覺得Isis是可靠的應用服務。

帶著電信商DNA基因的Isis服務，似乎更可以從銀行合作角度考慮問題：如果付款系統無法信賴，也將威脅銀行本身業務。雖然過去一年Isis的行動付款方案動作慢到讓外界質疑，但現在看來，步步為營的策略也許是Isis能夠取得最後勝利的關鍵。

出自GigaOM

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。