【電子商務實戰講堂 之十四】quincyapparel.com ─只問胸圍罩杯手長,降低消費者治裝門檻
【電子商務實戰講堂 之十四】quincyapparel.com ─只問胸圍罩杯手長,降低消費者治裝門檻
2012.04.11 | 創業

謝謝大家長期的收看我撰寫的「電子商務實戰講堂」系列,此系列主要介紹跟電子商務相關的服務,每次我們都會介紹我認為「酷」「新」「成功」的Model與大家分享,謝謝讀者的長期支持,今天又要帶給大家一個新創的網站。

大家都知道女性商品是購物網站消費族群的大宗,而且每個男生都知道大部分的女生每個月要花相當多的費用在治裝,保養等女性用品上,而且這個治裝消費與把自己打扮漂亮的習慣是一種與生俱來的行為,男生則不太一樣,大部分的男生是「目的性購物」,想到需要才要買,但是我們都知道女生「衣櫥裡永遠少一件衣服」。

在服飾的網路購物與銷售上,其實一直無法突破的就是實體店面試穿的這個舊式的消費者習慣,所以一直以來銷售端解決這個問題的方式都是「無條件退貨」,當然有些接受退貨的原因也是因為國家的消費法令,但是我相信大家都能夠了解最主要的還是「擔心消費者因為不能試穿所以不買」,提出的降低門檻方案。

quincyapparel.com 又是一家哈佛校友創的網站,是兩位女生共同創立的。他們專注於上班族女性,並且提供一個非常酷且便利的想法,那就是會問「使用者的胸圍罩杯跟手長」,選購衣服的時候只要選胸圍罩杯與手長這三個選項,另外他們也是大量提供了Quincy Apparel這家公司自己設計的自有品牌的衣服,藉由這些特點在2011年6月開創了這個網站。

女性身材與購物的問題

為了這個議題,我去訪問了一些住在國外過的東方女孩,這些朋友大致上告訴我,的確如果有身高體重手長加上胸圍,應該就能幫這個消費者配衣服,因為有些女生胸圍太大所以襯衫扣不住,或是有些女生因為胸圍太小造成衣服剪裁與設計的效果搭配不出來,可以解決一般上班族套裝穿起來搭不搭配的效果,製造專業與有精神的形象,選擇這些不同的參數挑衣服,就能為這些消費者找到消費者適合的衣服。

自有品牌購物加上對消費者的服務

「我們知道許多的衣服銷售,都想要把高矮胖瘦塞進廠商提供的幾個號碼裡」,「但是我們認為每個人都是獨一無二的的身材」,我認為這是一件非常了不起的想法,很久以前銷售者習慣「叫使用者去適合銷售的衣服」,而不是反過來「去賣使用者需要且適合本身使用的衣服」,這是一種不同的想法與加值的服務,讓消費者更懶的去比對每種不同的Size,不同衣服的版型。

但是你說這樣的營運方式有沒有危險,有的。

銷售者方會習慣成為「叫使用者去適合工業化生產銷售的衣服」,原因是因為製作成本,銷售方習慣了「先做衣服」降低每次的板型才去行銷且賣,但是 quincyapparel.com 正在走一條很不一樣的路,雖然初期成本很高,就像 quincyapparel.com 現在只有提供夾克銷售一樣,因為既然要符合所有的使用者最合身的穿著,這是不容易的,因為光是胸圍乘以罩杯再乘以手長的選項,大概就會跑出個三十幾種Size款式,這很傷製造成本。但是這個方式能夠將消費者越來越懶的黏在你身上,他再也不用挑衣服,並且再也不害怕這個Size是否適合我自己,只接受網站提供的方案,並且因為習慣所以網站行銷成本越來越低,某種程度上這樣的模式是在Hack消費者買衣服的行為與選擇方式,另外也賭是否能夠快速的吸引消費者,降低他的生產成本,相當有趣。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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關鍵字: #電子商務
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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