【電子商務實戰講堂 之十四】quincyapparel.com ─只問胸圍罩杯手長,降低消費者治裝門檻
【電子商務實戰講堂 之十四】quincyapparel.com ─只問胸圍罩杯手長,降低消費者治裝門檻
2012.04.11 | 創業

謝謝大家長期的收看我撰寫的「電子商務實戰講堂」系列,此系列主要介紹跟電子商務相關的服務,每次我們都會介紹我認為「酷」「新」「成功」的Model與大家分享,謝謝讀者的長期支持,今天又要帶給大家一個新創的網站。

大家都知道女性商品是購物網站消費族群的大宗,而且每個男生都知道大部分的女生每個月要花相當多的費用在治裝,保養等女性用品上,而且這個治裝消費與把自己打扮漂亮的習慣是一種與生俱來的行為,男生則不太一樣,大部分的男生是「目的性購物」,想到需要才要買,但是我們都知道女生「衣櫥裡永遠少一件衣服」。

在服飾的網路購物與銷售上,其實一直無法突破的就是實體店面試穿的這個舊式的消費者習慣,所以一直以來銷售端解決這個問題的方式都是「無條件退貨」,當然有些接受退貨的原因也是因為國家的消費法令,但是我相信大家都能夠了解最主要的還是「擔心消費者因為不能試穿所以不買」,提出的降低門檻方案。

quincyapparel.com 又是一家哈佛校友創的網站,是兩位女生共同創立的。他們專注於上班族女性,並且提供一個非常酷且便利的想法,那就是會問「使用者的胸圍罩杯跟手長」,選購衣服的時候只要選胸圍罩杯與手長這三個選項,另外他們也是大量提供了Quincy Apparel這家公司自己設計的自有品牌的衣服,藉由這些特點在2011年6月開創了這個網站。

女性身材與購物的問題

為了這個議題,我去訪問了一些住在國外過的東方女孩,這些朋友大致上告訴我,的確如果有身高體重手長加上胸圍,應該就能幫這個消費者配衣服,因為有些女生胸圍太大所以襯衫扣不住,或是有些女生因為胸圍太小造成衣服剪裁與設計的效果搭配不出來,可以解決一般上班族套裝穿起來搭不搭配的效果,製造專業與有精神的形象,選擇這些不同的參數挑衣服,就能為這些消費者找到消費者適合的衣服。

自有品牌購物加上對消費者的服務

「我們知道許多的衣服銷售,都想要把高矮胖瘦塞進廠商提供的幾個號碼裡」,「但是我們認為每個人都是獨一無二的的身材」,我認為這是一件非常了不起的想法,很久以前銷售者習慣「叫使用者去適合銷售的衣服」,而不是反過來「去賣使用者需要且適合本身使用的衣服」,這是一種不同的想法與加值的服務,讓消費者更懶的去比對每種不同的Size,不同衣服的版型。

但是你說這樣的營運方式有沒有危險,有的。

銷售者方會習慣成為「叫使用者去適合工業化生產銷售的衣服」,原因是因為製作成本,銷售方習慣了「先做衣服」降低每次的板型才去行銷且賣,但是 quincyapparel.com 正在走一條很不一樣的路,雖然初期成本很高,就像 quincyapparel.com 現在只有提供夾克銷售一樣,因為既然要符合所有的使用者最合身的穿著,這是不容易的,因為光是胸圍乘以罩杯再乘以手長的選項,大概就會跑出個三十幾種Size款式,這很傷製造成本。但是這個方式能夠將消費者越來越懶的黏在你身上,他再也不用挑衣服,並且再也不害怕這個Size是否適合我自己,只接受網站提供的方案,並且因為習慣所以網站行銷成本越來越低,某種程度上這樣的模式是在Hack消費者買衣服的行為與選擇方式,另外也賭是否能夠快速的吸引消費者,降低他的生產成本,相當有趣。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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關鍵字: #電子商務
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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