【電子商務實戰講堂 之十四】quincyapparel.com ─只問胸圍罩杯手長,降低消費者治裝門檻
【電子商務實戰講堂 之十四】quincyapparel.com ─只問胸圍罩杯手長,降低消費者治裝門檻
2012.04.11 | 創業

謝謝大家長期的收看我撰寫的「電子商務實戰講堂」系列,此系列主要介紹跟電子商務相關的服務,每次我們都會介紹我認為「酷」「新」「成功」的Model與大家分享,謝謝讀者的長期支持,今天又要帶給大家一個新創的網站。

大家都知道女性商品是購物網站消費族群的大宗,而且每個男生都知道大部分的女生每個月要花相當多的費用在治裝,保養等女性用品上,而且這個治裝消費與把自己打扮漂亮的習慣是一種與生俱來的行為,男生則不太一樣,大部分的男生是「目的性購物」,想到需要才要買,但是我們都知道女生「衣櫥裡永遠少一件衣服」。

在服飾的網路購物與銷售上,其實一直無法突破的就是實體店面試穿的這個舊式的消費者習慣,所以一直以來銷售端解決這個問題的方式都是「無條件退貨」,當然有些接受退貨的原因也是因為國家的消費法令,但是我相信大家都能夠了解最主要的還是「擔心消費者因為不能試穿所以不買」,提出的降低門檻方案。

quincyapparel.com 又是一家哈佛校友創的網站,是兩位女生共同創立的。他們專注於上班族女性,並且提供一個非常酷且便利的想法,那就是會問「使用者的胸圍罩杯跟手長」,選購衣服的時候只要選胸圍罩杯與手長這三個選項,另外他們也是大量提供了Quincy Apparel這家公司自己設計的自有品牌的衣服,藉由這些特點在2011年6月開創了這個網站。

女性身材與購物的問題

為了這個議題,我去訪問了一些住在國外過的東方女孩,這些朋友大致上告訴我,的確如果有身高體重手長加上胸圍,應該就能幫這個消費者配衣服,因為有些女生胸圍太大所以襯衫扣不住,或是有些女生因為胸圍太小造成衣服剪裁與設計的效果搭配不出來,可以解決一般上班族套裝穿起來搭不搭配的效果,製造專業與有精神的形象,選擇這些不同的參數挑衣服,就能為這些消費者找到消費者適合的衣服。

自有品牌購物加上對消費者的服務

「我們知道許多的衣服銷售,都想要把高矮胖瘦塞進廠商提供的幾個號碼裡」,「但是我們認為每個人都是獨一無二的的身材」,我認為這是一件非常了不起的想法,很久以前銷售者習慣「叫使用者去適合銷售的衣服」,而不是反過來「去賣使用者需要且適合本身使用的衣服」,這是一種不同的想法與加值的服務,讓消費者更懶的去比對每種不同的Size,不同衣服的版型。

但是你說這樣的營運方式有沒有危險,有的。

銷售者方會習慣成為「叫使用者去適合工業化生產銷售的衣服」,原因是因為製作成本,銷售方習慣了「先做衣服」降低每次的板型才去行銷且賣,但是 quincyapparel.com 正在走一條很不一樣的路,雖然初期成本很高,就像 quincyapparel.com 現在只有提供夾克銷售一樣,因為既然要符合所有的使用者最合身的穿著,這是不容易的,因為光是胸圍乘以罩杯再乘以手長的選項,大概就會跑出個三十幾種Size款式,這很傷製造成本。但是這個方式能夠將消費者越來越懶的黏在你身上,他再也不用挑衣服,並且再也不害怕這個Size是否適合我自己,只接受網站提供的方案,並且因為習慣所以網站行銷成本越來越低,某種程度上這樣的模式是在Hack消費者買衣服的行為與選擇方式,另外也賭是否能夠快速的吸引消費者,降低他的生產成本,相當有趣。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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