【電子商務實戰講堂 之十四】quincyapparel.com ─只問胸圍罩杯手長,降低消費者治裝門檻
【電子商務實戰講堂 之十四】quincyapparel.com ─只問胸圍罩杯手長,降低消費者治裝門檻
2012.04.11 | 創業

謝謝大家長期的收看我撰寫的「電子商務實戰講堂」系列,此系列主要介紹跟電子商務相關的服務,每次我們都會介紹我認為「酷」「新」「成功」的Model與大家分享,謝謝讀者的長期支持,今天又要帶給大家一個新創的網站。

大家都知道女性商品是購物網站消費族群的大宗,而且每個男生都知道大部分的女生每個月要花相當多的費用在治裝,保養等女性用品上,而且這個治裝消費與把自己打扮漂亮的習慣是一種與生俱來的行為,男生則不太一樣,大部分的男生是「目的性購物」,想到需要才要買,但是我們都知道女生「衣櫥裡永遠少一件衣服」。

在服飾的網路購物與銷售上,其實一直無法突破的就是實體店面試穿的這個舊式的消費者習慣,所以一直以來銷售端解決這個問題的方式都是「無條件退貨」,當然有些接受退貨的原因也是因為國家的消費法令,但是我相信大家都能夠了解最主要的還是「擔心消費者因為不能試穿所以不買」,提出的降低門檻方案。

quincyapparel.com 又是一家哈佛校友創的網站,是兩位女生共同創立的。他們專注於上班族女性,並且提供一個非常酷且便利的想法,那就是會問「使用者的胸圍罩杯跟手長」,選購衣服的時候只要選胸圍罩杯與手長這三個選項,另外他們也是大量提供了Quincy Apparel這家公司自己設計的自有品牌的衣服,藉由這些特點在2011年6月開創了這個網站。

女性身材與購物的問題

為了這個議題,我去訪問了一些住在國外過的東方女孩,這些朋友大致上告訴我,的確如果有身高體重手長加上胸圍,應該就能幫這個消費者配衣服,因為有些女生胸圍太大所以襯衫扣不住,或是有些女生因為胸圍太小造成衣服剪裁與設計的效果搭配不出來,可以解決一般上班族套裝穿起來搭不搭配的效果,製造專業與有精神的形象,選擇這些不同的參數挑衣服,就能為這些消費者找到消費者適合的衣服。

自有品牌購物加上對消費者的服務

「我們知道許多的衣服銷售,都想要把高矮胖瘦塞進廠商提供的幾個號碼裡」,「但是我們認為每個人都是獨一無二的的身材」,我認為這是一件非常了不起的想法,很久以前銷售者習慣「叫使用者去適合銷售的衣服」,而不是反過來「去賣使用者需要且適合本身使用的衣服」,這是一種不同的想法與加值的服務,讓消費者更懶的去比對每種不同的Size,不同衣服的版型。

但是你說這樣的營運方式有沒有危險,有的。

銷售者方會習慣成為「叫使用者去適合工業化生產銷售的衣服」,原因是因為製作成本,銷售方習慣了「先做衣服」降低每次的板型才去行銷且賣,但是 quincyapparel.com 正在走一條很不一樣的路,雖然初期成本很高,就像 quincyapparel.com 現在只有提供夾克銷售一樣,因為既然要符合所有的使用者最合身的穿著,這是不容易的,因為光是胸圍乘以罩杯再乘以手長的選項,大概就會跑出個三十幾種Size款式,這很傷製造成本。但是這個方式能夠將消費者越來越懶的黏在你身上,他再也不用挑衣服,並且再也不害怕這個Size是否適合我自己,只接受網站提供的方案,並且因為習慣所以網站行銷成本越來越低,某種程度上這樣的模式是在Hack消費者買衣服的行為與選擇方式,另外也賭是否能夠快速的吸引消費者,降低他的生產成本,相當有趣。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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關鍵字: #電子商務
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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