發明大王伍必翔~對於電動車研究投入,我不會停止我的腳步
發明大王伍必翔~對於電動車研究投入,我不會停止我的腳步
2012.04.15 | 科技

2012台灣國際電動車展正在世貿一館熱鬧舉行(4/12~4/15),其中的台灣電動車國際高峰論壇邀請了必翔實業董事長伍必翔出席分享他對未來電動車商機的個人看法,同時他也在會後接受了本刊記者的訪問。

市場存在,但規模還可再更大

事實上,他認為世界許多製造電動車的大公司已經建構出這塊市場,甚至像西門子這樣的公司本身也做了很多裡頭的相關零組件,換句話說,這塊市場其實是存在的,只不過未來規模大小究竟如何還需要各家業者和各國政府繼續推動。

提到台灣在發展電動車的現況和國外做比較,他認為,「我覺得台灣和丹麥相比,他們的做法比較適合台灣。」原因是,丹麥的土地面積約4.3萬平方公里,比台灣大一點點,但他們對電動車發展卻相對積極,而且很有成效。

例如,丹麥政府除擴大購置電動車抵稅獎勵,也與民間公司合作增設各類電動車專用服務站,且丹麥最大電力公司也與美國矽谷的一間電動車服務供應商將在丹麥境內廣設充電服務站,使電動車車主不用煩惱車子的電力不足。

「在都會區裡,開車的距離其實不遠,從A地到B地簡單就能完成一項任務」,重點在於,充電時間和行駛距離是否足夠符合都會人的基本需求。

那麼要如何使電動車更快速發展?伍必翔說,倘若充電時間和現在加油時間相差太多的話,勢必會讓大家卻步,若一次充電時間能控制在5~10分鐘,而且充一次可跑5、60公里,在任何一個城鎮、社區都有充電站設施的話,這樣就可以推廣得很快。

零組件和整車製造雙線布局

至於必翔目前到底掌握了哪些電動車的商機,能不能吃到這塊大餅?

伍必翔表示,他從以前最早發明農耕機、搬運機等農業機械時,對動力零組件就有很深的研究和認識,到後來市佔率全球前三大的「SHOPRIDER」品牌電動代步車,超過三十年的研發經驗讓他在機械發明領域裡打下深厚底子。

然而,05年之際他卻毅然決然快速投入電動車研發,他笑說,他的朋友都說他瘋了,「你知道嗎?我身邊的人都問說,啊你做這個是要賣給誰?」當大家一面倒不看好他時,他內心的發明狂熱早已燃燒得一發不可收拾了。

原來在05年當時,電動代步車最大的歐洲市場竟宣布,基於環保,以後電動代步車或醫療輪椅等裡頭使用的傳統鉛酸電池不能夠再使用了,聽到原本搭載的電池要被淘汰了,「我很緊張,想說該怎麼辦?不會一堆躺在倉庫裡的產品都出貨不了吧?」他看著公司裡頭一堆還在組裝的產品,內心開始忐忑不安。

於是,他開始注意到下世代電池的發展,加上環保節能逐漸蔚為風潮,開啟了他研發內部零組件的濫觴。

例如大家最關心的電池安全問題,從cell(電池芯)到pack(電池包),裡頭就有好多know-how,甚至他自己也花了七個多月的時間埋首在工廠裡做安全測試。「有一次battery pack要出貨給客戶前遇到假日,我想說再把它打開來看一下,沒想到裡頭竟然默默地在冒煙起火了。」

伍必翔二話不說,馬上把自己再關進工廠實驗室裡,重新再做測試,找出問題所在,等到真的沒問題了,他才放心把這批貨再交給客戶。

現在必翔已經獨家掌握了在電池方面的安全專利「DOSBAS安全裝置」,「每顆電池串連一個保險絲,若其中一顆電池出了問題,不會連帶影響整個pack的運作,更沒有冒煙、起火等危險狀況。」

對於未來二十年電動車願景,伍必翔相當看好,「我是公司上上下下研發的頭,對於研究發明我不會停止我的腳步,就像腦中隨時畫的3D圖一樣,有明確的結構尺吋計算,一出手設計準確度就很高」,電動代步車已經讓台灣站上世界的舞台,而接下來伍必翔的電動車發明夢也正要駛向另一條康莊大道。

 

關鍵字: #電動車
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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