發明大王伍必翔~對於電動車研究投入，我不會停止我的腳步|數位時代 BusinessNext

2012台灣國際電動車展正在世貿一館熱鬧舉行(4/12~4/15)，其中的台灣電動車國際高峰論壇邀請了必翔實業董事長伍必翔出席分享他對未來電動車商機的個人看法，同時他也在會後接受了本刊記者的訪問。

市場存在，但規模還可再更大

事實上，他認為世界許多製造電動車的大公司已經建構出這塊市場，甚至像西門子這樣的公司本身也做了很多裡頭的相關零組件，換句話說，這塊市場其實是存在的，只不過未來規模大小究竟如何還需要各家業者和各國政府繼續推動。

提到台灣在發展電動車的現況和國外做比較，他認為，「我覺得台灣和丹麥相比，他們的做法比較適合台灣。」原因是，丹麥的土地面積約4.3萬平方公里，比台灣大一點點，但他們對電動車發展卻相對積極，而且很有成效。

例如，丹麥政府除擴大購置電動車抵稅獎勵，也與民間公司合作增設各類電動車專用服務站，且丹麥最大電力公司也與美國矽谷的一間電動車服務供應商將在丹麥境內廣設充電服務站，使電動車車主不用煩惱車子的電力不足。

「在都會區裡，開車的距離其實不遠，從A地到B地簡單就能完成一項任務」，重點在於，充電時間和行駛距離是否足夠符合都會人的基本需求。

那麼要如何使電動車更快速發展？伍必翔說，倘若充電時間和現在加油時間相差太多的話，勢必會讓大家卻步，若一次充電時間能控制在5~10分鐘，而且充一次可跑5、60公里，在任何一個城鎮、社區都有充電站設施的話，這樣就可以推廣得很快。

零組件和整車製造雙線布局

至於必翔目前到底掌握了哪些電動車的商機，能不能吃到這塊大餅？

伍必翔表示，他從以前最早發明農耕機、搬運機等農業機械時，對動力零組件就有很深的研究和認識，到後來市佔率全球前三大的「SHOPRIDER」品牌電動代步車，超過三十年的研發經驗讓他在機械發明領域裡打下深厚底子。

然而，05年之際他卻毅然決然快速投入電動車研發，他笑說，他的朋友都說他瘋了，「你知道嗎？我身邊的人都問說，啊你做這個是要賣給誰？」當大家一面倒不看好他時，他內心的發明狂熱早已燃燒得一發不可收拾了。

原來在05年當時，電動代步車最大的歐洲市場竟宣布，基於環保，以後電動代步車或醫療輪椅等裡頭使用的傳統鉛酸電池不能夠再使用了，聽到原本搭載的電池要被淘汰了，「我很緊張，想說該怎麼辦？不會一堆躺在倉庫裡的產品都出貨不了吧？」他看著公司裡頭一堆還在組裝的產品，內心開始忐忑不安。

於是，他開始注意到下世代電池的發展，加上環保節能逐漸蔚為風潮，開啟了他研發內部零組件的濫觴。

例如大家最關心的電池安全問題，從cell(電池芯)到pack(電池包)，裡頭就有好多know-how，甚至他自己也花了七個多月的時間埋首在工廠裡做安全測試。「有一次battery pack要出貨給客戶前遇到假日，我想說再把它打開來看一下，沒想到裡頭竟然默默地在冒煙起火了。」

伍必翔二話不說，馬上把自己再關進工廠實驗室裡，重新再做測試，找出問題所在，等到真的沒問題了，他才放心把這批貨再交給客戶。

現在必翔已經獨家掌握了在電池方面的安全專利「DOSBAS安全裝置」，「每顆電池串連一個保險絲，若其中一顆電池出了問題，不會連帶影響整個pack的運作，更沒有冒煙、起火等危險狀況。」

對於未來二十年電動車願景，伍必翔相當看好，「我是公司上上下下研發的頭，對於研究發明我不會停止我的腳步，就像腦中隨時畫的3D圖一樣，有明確的結構尺吋計算，一出手設計準確度就很高」，電動代步車已經讓台灣站上世界的舞台，而接下來伍必翔的電動車發明夢也正要駛向另一條康莊大道。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。