【Inside】台灣或許的確有Angry Birds的機會
【Inside】台灣或許的確有Angry Birds的機會
2012.04.20 | 創業

早上筆者看到臉書上朋友 Boris的留言

10天全球破200萬下載,好屌的《Burn The Corn 爆爆玉米粒》,果然是台灣之光阿

一時好奇,透過Boris直接聯繫了Burn The Corn App的作者周庭峰,瞭解一下這個團隊是怎麼突破重圍的,有沒有什麼厲害的“策略”與“規劃”,怎麼會有這麼漂亮的成績?

看看上圖,這是周先生做的app,於4/7截止的那週的下載量圖表 – 每日大概都在二三十萬下載數字。根據筆者拿到的所有下載歷史資料顯示,這樣的情況維持了十天,到了改回收費後這種瘋狂的情況暫時停歇。

透過臉書,筆者與開發者做了一些討論,得知幾個重點:

1. 沒有資金

> 我三四個月沒有工作在開發這款遊戲
> 我也沒打算要創業..只是一心想要做一款自己的遊戲而已 ### 2. 跟外包美術團隊採取拆帳合作 > 美術他們是蠻受歡迎的外包團隊….我當初給他們製作費跟 50% 未來的收益, 他們選後者 ### 3. 不到一個月超過三百萬下載
> (十天)應該超過 200 萬
>
我沒有去 count 那些數據..但最高的時候每天都有 20 幾萬 > >
所以應該(十天)有 200 萬 > >
0.91 (版)在亞洲大概 15 萬 > >
> 後來 0.95 (版) 全世界大概有 265 萬的下載
### 4. 根本不知道為什麼下載量會暴衝
> 0.95(版) 3.20(發佈), 然後未來要做限時免費,調高了價錢 1.99
>
然後一週後才改為 free > >
> 之後就爆炸了 > >
本來的計劃是限免只為了在美國可以衝數十則 review ..好去跟 free app a day 談 promo > >
結果就爆量了…. > >
### 5. 還沒開發完,且對這個受歡迎的結果相當意外
> 目前 0.95(版) 已經是改為 0.99(版) 了.. 1.0 版本不會調降價錢,老實說我們一開始上架只是當做 beta 的心態先丟上 app store 讓未來審核可以快一點(通常第一次會比較慢),但成功真的是有點意外
>
包括上一個比較大的 update 0.95 會一開始的到大陸排行榜第二名,跟後來美國排行榜第三都是意料之外的事情 > >
> 對我們來說 1.0 才是這遊戲真正完成的版本,只是沒有想到提早 release 的版本既然莫名其妙的得到一點小成功。 ### 台灣也有Angry Birds的機會? 從[Burn The Corn App](http://itunes.apple.com/us/app/burn-the-corn/id493818358?mt=8)還沒開發完成1.0的產品的莫名其妙大下載,美國排到第三名,破六千好評,筆者看台灣Angry Birds的機會,應該的確是存在的。 不過,這個機會可透過政府也舉辦了各種競賽,獎勵,或策略性投資,就能收成來嗎? 仔細看周先生的團隊組成,運作方式,與成功的點,會發現台面上看到的鼓勵app創新方式並不能促成這個成功,這部分值得大家反覆深思。 對此,筆者一直認為,創新的business 是由創新的環境所造就,而非設定一個創新的目標去引導,去達成。而創新的環境從政府來看,不外乎鬆綁一些過時的法律規定,租稅減免鼓勵創新投入,或是簡化政府流程,建立單一窗口等等。 常見的競賽,或特定目的的引導,應該反而會是創新最大的絆腳石。尤其在app產業還沒找清楚自己方向,確認成功模式的產業初期,有資源的政府官員們不得不察,請小心別揠苗助長了。 ### 小結 最後,筆者要再次恭喜[Burn The Corn](http://itunes.apple.com/us/app/burn-the-corn/id493818358?mt=8)團隊這個不預期的爆紅結果。台灣人才素質優,或許的確是有Angry Birds的機會,不過,在做法與良性環境的建立上,大家跟政府都要一起加油。 來源:[Inside部落格](http://www.inside.com.tw/2012/04/19/inside-%E5%BF%AB%E8%A9%95-%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%88%96%E8%A8%B1%E7%9A%84%E7%A2%BA%E6%9C%89angry-bird%E7%9A%84%E6%A9%9F%E6%9C%83)   延伸閱讀:第一個採用萬人評測App的行動媒體**【**[**HitoApp萬人評測大隊**](http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/index.htm)】,幫使用者找到需要的App,讓開發者的App被看見。 >立即報名,再享300,000次行動廣告曝光量,[**開發者請進**](http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/index.htm)~ >立即加入[**HitoApp粉絲團**](http://www.facebook.com/HitoApp),探索行動媒體的新可能! ![HitoApp萬人評測大隊](http://farm6.staticflickr.com/5468/6914226832_114b4a22f6_s.jpg)HitoApp萬人評測大隊
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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