【Inside】台灣或許的確有Angry Birds的機會|數位時代 BusinessNext

早上筆者看到臉書上朋友 Boris的留言：

10天全球破200萬下載，好屌的《Burn The Corn 爆爆玉米粒》，果然是台灣之光阿

一時好奇，透過Boris直接聯繫了Burn The Corn App的作者周庭峰，瞭解一下這個團隊是怎麼突破重圍的，有沒有什麼厲害的“策略”與“規劃”，怎麼會有這麼漂亮的成績？

看看上圖，這是周先生做的app，於4/7截止的那週的下載量圖表 – 每日大概都在二三十萬下載數字。根據筆者拿到的所有下載歷史資料顯示，這樣的情況維持了十天，到了改回收費後這種瘋狂的情況暫時停歇。

透過臉書，筆者與開發者做了一些討論，得知幾個重點：

1. 沒有資金

> 我三四個月沒有工作在開發這款遊戲

> 我也沒打算要創業..只是一心想要做一款自己的遊戲而已 ### 2. 跟外包美術團隊採取拆帳合作 > 美術他們是蠻受歡迎的外包團隊….我當初給他們製作費跟 50% 未來的收益, 他們選後者 ### 3. 不到一個月超過三百萬下載

> （十天）應該超過 200 萬

我沒有去 count 那些數據..但最高的時候每天都有 20 幾萬 > >

所以應該（十天）有 200 萬 > >

0.91 （版）在亞洲大概 15 萬 > >

> 後來 0.95 （版）全世界大概有 265 萬的下載

### 4. 根本不知道為什麼下載量會暴衝

> 0.95（版） 3.20（發佈），然後未來要做限時免費，調高了價錢 1.99

然後一週後才改為 free > >

> 之後就爆炸了 > >

本來的計劃是限免只為了在美國可以衝數十則 review ..好去跟 free app a day 談 promo > >

結果就爆量了…. > >

### 5. 還沒開發完，且對這個受歡迎的結果相當意外

> 目前 0.95(版）已經是改為 0.99（版）了.. 1.0 版本不會調降價錢，老實說我們一開始上架只是當做 beta 的心態先丟上 app store 讓未來審核可以快一點(通常第一次會比較慢)，但成功真的是有點意外

包括上一個比較大的 update 0.95 會一開始的到大陸排行榜第二名，跟後來美國排行榜第三都是意料之外的事情 > >

> 對我們來說 1.0 才是這遊戲真正完成的版本，只是沒有想到提早 release 的版本既然莫名其妙的得到一點小成功。 ### 台灣也有Angry Birds的機會？從[Burn The Corn App](http://itunes.apple.com/us/app/burn-the-corn/id493818358?mt=8)還沒開發完成1.0的產品的莫名其妙大下載，美國排到第三名，破六千好評，筆者看台灣Angry Birds的機會，應該的確是存在的。不過，這個機會可透過政府也舉辦了各種競賽，獎勵，或策略性投資，就能收成來嗎？仔細看周先生的團隊組成，運作方式，與成功的點，會發現台面上看到的鼓勵app創新方式並不能促成這個成功，這部分值得大家反覆深思。對此，筆者一直認為，創新的business 是由創新的環境所造就，而非設定一個創新的目標去引導，去達成。而創新的環境從政府來看，不外乎鬆綁一些過時的法律規定，租稅減免鼓勵創新投入，或是簡化政府流程，建立單一窗口等等。常見的競賽，或特定目的的引導，應該反而會是創新最大的絆腳石。尤其在app產業還沒找清楚自己方向，確認成功模式的產業初期，有資源的政府官員們不得不察，請小心別揠苗助長了。 ### 小結最後，筆者要再次恭喜[Burn The Corn](http://itunes.apple.com/us/app/burn-the-corn/id493818358?mt=8)團隊這個不預期的爆紅結果。台灣人才素質優，或許的確是有Angry Birds的機會，不過，在做法與良性環境的建立上，大家跟政府都要一起加油。來源：[Inside部落格](http://www.inside.com.tw/2012/04/19/inside-%E5%BF%AB%E8%A9%95-%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%88%96%E8%A8%B1%E7%9A%84%E7%A2%BA%E6%9C%89angry-bird%E7%9A%84%E6%A9%9F%E6%9C%83) 延伸閱讀：第一個採用萬人評測App的行動媒體**【**[**HitoApp萬人評測大隊**](http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/index.htm)】，幫使用者找到需要的App，讓開發者的App被看見。＞立即報名，再享300,000次行動廣告曝光量，[**開發者請進**](http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/index.htm)～＞立即加入[**HitoApp粉絲團**](http://www.facebook.com/HitoApp)，探索行動媒體的新可能！ ![HitoApp萬人評測大隊](http://farm6.staticflickr.com/5468/6914226832_114b4a22f6_s.jpg)HitoApp萬人評測大隊

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。