【Inside】台灣或許的確有Angry Birds的機會
【Inside】台灣或許的確有Angry Birds的機會
2012.04.20 | 創業

早上筆者看到臉書上朋友 Boris的留言

10天全球破200萬下載,好屌的《Burn The Corn 爆爆玉米粒》,果然是台灣之光阿

一時好奇,透過Boris直接聯繫了Burn The Corn App的作者周庭峰,瞭解一下這個團隊是怎麼突破重圍的,有沒有什麼厲害的“策略”與“規劃”,怎麼會有這麼漂亮的成績?

看看上圖,這是周先生做的app,於4/7截止的那週的下載量圖表 – 每日大概都在二三十萬下載數字。根據筆者拿到的所有下載歷史資料顯示,這樣的情況維持了十天,到了改回收費後這種瘋狂的情況暫時停歇。

透過臉書,筆者與開發者做了一些討論,得知幾個重點:

1. 沒有資金

> 我三四個月沒有工作在開發這款遊戲
> 我也沒打算要創業..只是一心想要做一款自己的遊戲而已 ### 2. 跟外包美術團隊採取拆帳合作 > 美術他們是蠻受歡迎的外包團隊….我當初給他們製作費跟 50% 未來的收益, 他們選後者 ### 3. 不到一個月超過三百萬下載
> (十天)應該超過 200 萬
>
我沒有去 count 那些數據..但最高的時候每天都有 20 幾萬 > >
所以應該(十天)有 200 萬 > >
0.91 (版)在亞洲大概 15 萬 > >
> 後來 0.95 (版) 全世界大概有 265 萬的下載
### 4. 根本不知道為什麼下載量會暴衝
> 0.95(版) 3.20(發佈), 然後未來要做限時免費,調高了價錢 1.99
>
然後一週後才改為 free > >
> 之後就爆炸了 > >
本來的計劃是限免只為了在美國可以衝數十則 review ..好去跟 free app a day 談 promo > >
結果就爆量了…. > >
### 5. 還沒開發完,且對這個受歡迎的結果相當意外
> 目前 0.95(版) 已經是改為 0.99(版) 了.. 1.0 版本不會調降價錢,老實說我們一開始上架只是當做 beta 的心態先丟上 app store 讓未來審核可以快一點(通常第一次會比較慢),但成功真的是有點意外
>
包括上一個比較大的 update 0.95 會一開始的到大陸排行榜第二名,跟後來美國排行榜第三都是意料之外的事情 > >
> 對我們來說 1.0 才是這遊戲真正完成的版本,只是沒有想到提早 release 的版本既然莫名其妙的得到一點小成功。 ### 台灣也有Angry Birds的機會? 從[Burn The Corn App](http://itunes.apple.com/us/app/burn-the-corn/id493818358?mt=8)還沒開發完成1.0的產品的莫名其妙大下載,美國排到第三名,破六千好評,筆者看台灣Angry Birds的機會,應該的確是存在的。 不過,這個機會可透過政府也舉辦了各種競賽,獎勵,或策略性投資,就能收成來嗎? 仔細看周先生的團隊組成,運作方式,與成功的點,會發現台面上看到的鼓勵app創新方式並不能促成這個成功,這部分值得大家反覆深思。 對此,筆者一直認為,創新的business 是由創新的環境所造就,而非設定一個創新的目標去引導,去達成。而創新的環境從政府來看,不外乎鬆綁一些過時的法律規定,租稅減免鼓勵創新投入,或是簡化政府流程,建立單一窗口等等。 常見的競賽,或特定目的的引導,應該反而會是創新最大的絆腳石。尤其在app產業還沒找清楚自己方向,確認成功模式的產業初期,有資源的政府官員們不得不察,請小心別揠苗助長了。 ### 小結 最後,筆者要再次恭喜[Burn The Corn](http://itunes.apple.com/us/app/burn-the-corn/id493818358?mt=8)團隊這個不預期的爆紅結果。台灣人才素質優,或許的確是有Angry Birds的機會,不過,在做法與良性環境的建立上,大家跟政府都要一起加油。 來源:[Inside部落格](http://www.inside.com.tw/2012/04/19/inside-%E5%BF%AB%E8%A9%95-%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%88%96%E8%A8%B1%E7%9A%84%E7%A2%BA%E6%9C%89angry-bird%E7%9A%84%E6%A9%9F%E6%9C%83)   延伸閱讀:第一個採用萬人評測App的行動媒體**【**[**HitoApp萬人評測大隊**](http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/index.htm)】,幫使用者找到需要的App,讓開發者的App被看見。 >立即報名,再享300,000次行動廣告曝光量,[**開發者請進**](http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/index.htm)~ >立即加入[**HitoApp粉絲團**](http://www.facebook.com/HitoApp),探索行動媒體的新可能! ![HitoApp萬人評測大隊](http://farm6.staticflickr.com/5468/6914226832_114b4a22f6_s.jpg)HitoApp萬人評測大隊
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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