【Inside】台灣或許的確有Angry Birds的機會|數位時代 BusinessNext

早上筆者看到臉書上朋友 Boris的留言：

10天全球破200萬下載，好屌的《Burn The Corn 爆爆玉米粒》，果然是台灣之光阿

一時好奇，透過Boris直接聯繫了Burn The Corn App的作者周庭峰，瞭解一下這個團隊是怎麼突破重圍的，有沒有什麼厲害的“策略”與“規劃”，怎麼會有這麼漂亮的成績？

看看上圖，這是周先生做的app，於4/7截止的那週的下載量圖表 – 每日大概都在二三十萬下載數字。根據筆者拿到的所有下載歷史資料顯示，這樣的情況維持了十天，到了改回收費後這種瘋狂的情況暫時停歇。

透過臉書，筆者與開發者做了一些討論，得知幾個重點：

1. 沒有資金

> 我三四個月沒有工作在開發這款遊戲

> 我也沒打算要創業..只是一心想要做一款自己的遊戲而已 ### 2. 跟外包美術團隊採取拆帳合作 > 美術他們是蠻受歡迎的外包團隊….我當初給他們製作費跟 50% 未來的收益, 他們選後者 ### 3. 不到一個月超過三百萬下載

> （十天）應該超過 200 萬

我沒有去 count 那些數據..但最高的時候每天都有 20 幾萬 > >

所以應該（十天）有 200 萬 > >

0.91 （版）在亞洲大概 15 萬 > >

> 後來 0.95 （版）全世界大概有 265 萬的下載

### 4. 根本不知道為什麼下載量會暴衝

> 0.95（版） 3.20（發佈），然後未來要做限時免費，調高了價錢 1.99

然後一週後才改為 free > >

> 之後就爆炸了 > >

本來的計劃是限免只為了在美國可以衝數十則 review ..好去跟 free app a day 談 promo > >

結果就爆量了…. > >

### 5. 還沒開發完，且對這個受歡迎的結果相當意外

> 目前 0.95(版）已經是改為 0.99（版）了.. 1.0 版本不會調降價錢，老實說我們一開始上架只是當做 beta 的心態先丟上 app store 讓未來審核可以快一點(通常第一次會比較慢)，但成功真的是有點意外

包括上一個比較大的 update 0.95 會一開始的到大陸排行榜第二名，跟後來美國排行榜第三都是意料之外的事情 > >

> 對我們來說 1.0 才是這遊戲真正完成的版本，只是沒有想到提早 release 的版本既然莫名其妙的得到一點小成功。 ### 台灣也有Angry Birds的機會？從[Burn The Corn App](http://itunes.apple.com/us/app/burn-the-corn/id493818358?mt=8)還沒開發完成1.0的產品的莫名其妙大下載，美國排到第三名，破六千好評，筆者看台灣Angry Birds的機會，應該的確是存在的。不過，這個機會可透過政府也舉辦了各種競賽，獎勵，或策略性投資，就能收成來嗎？仔細看周先生的團隊組成，運作方式，與成功的點，會發現台面上看到的鼓勵app創新方式並不能促成這個成功，這部分值得大家反覆深思。對此，筆者一直認為，創新的business 是由創新的環境所造就，而非設定一個創新的目標去引導，去達成。而創新的環境從政府來看，不外乎鬆綁一些過時的法律規定，租稅減免鼓勵創新投入，或是簡化政府流程，建立單一窗口等等。常見的競賽，或特定目的的引導，應該反而會是創新最大的絆腳石。尤其在app產業還沒找清楚自己方向，確認成功模式的產業初期，有資源的政府官員們不得不察，請小心別揠苗助長了。 ### 小結最後，筆者要再次恭喜[Burn The Corn](http://itunes.apple.com/us/app/burn-the-corn/id493818358?mt=8)團隊這個不預期的爆紅結果。台灣人才素質優，或許的確是有Angry Birds的機會，不過，在做法與良性環境的建立上，大家跟政府都要一起加油。來源：[Inside部落格](http://www.inside.com.tw/2012/04/19/inside-%E5%BF%AB%E8%A9%95-%E5%8F%B0%E7%81%A3%E6%88%96%E8%A8%B1%E7%9A%84%E7%A2%BA%E6%9C%89angry-bird%E7%9A%84%E6%A9%9F%E6%9C%83) 延伸閱讀：第一個採用萬人評測App的行動媒體**【**[**HitoApp萬人評測大隊**](http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/index.htm)】，幫使用者找到需要的App，讓開發者的App被看見。＞立即報名，再享300,000次行動廣告曝光量，[**開發者請進**](http://www.bnext.com.tw/edm/hitoapp/index.htm)～＞立即加入[**HitoApp粉絲團**](http://www.facebook.com/HitoApp)，探索行動媒體的新可能！ ![HitoApp萬人評測大隊](http://farm6.staticflickr.com/5468/6914226832_114b4a22f6_s.jpg)HitoApp萬人評測大隊

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作，企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI，而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示，為協助更多企業推進 AI 創新實務，勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色，進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商，透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務，協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年，許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」，提升員工工作績效，而代理式 AI 的崛起與普及，則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態，從企業資源規劃（ERP）、顧客關係管理（CRM）、人力資源（HR），到客服、研發甚至製造系統，AI 開始深度嵌入各類企業應用，AI 扮演的角色也從單純的輔助工具，逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此，企業保持未來競爭力的關鍵，不再是「有沒有導入 AI」，而是「是否具備管理 AI 的能力」，包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent，以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島，都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代，意味著企業若只押注單一模型，未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示，企業接下來更需要以「Models as Infrastructure（模型即基礎建設）」的思維，將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理，將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家，不少客戶已導入 AI 應用服務，正積極建置 AI Infra 與管理環境，因此，勤英科技自 2025 年積極轉型，將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營，業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商，例如與多模型平台 MixRoute 合作，並開發可支援單一登入（SSO）、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台，協助企業簡化模型管理與成本控管，將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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