讓Gmail功力大增的7大插件
讓Gmail功力大增的7大插件

每當談起電子郵件的現況,無論有多少新創公司試圖改善,但總括一句話「爛」。Gmail多年來也算是其中要角,所使用的線程訊息(threaded messages)及過濾器等特性,始終都在電子郵件領域,維持著領頭羊的姿態,但仍然難稱盡善盡美。

所幸,仍有不少人幫Gmail開發了不少強化「週邊」,讓使用者在電子郵件服務的體驗上稍稍加分。以下就是Gmail的七項插件(add-on)服務:

Rapportive

Rapportive服務或多或少已成為顯示使用者最近電子郵件收件者側欄的標準。然而,許多使用者卻非常惋惜此項服務最近被LinkedIn公司併購,並宣稱此項廣受歡迎的插件將不再更新。將Rapportive服務轉至Gmail專屬的Smartr收件匣,或另一種極少數的替代服務,都是可行之道。不論選擇何種模式,讓自己的通訊錄保持最新資料,是數位時代建立深遠關係的極佳之途。

AwayFind

為了跳脫電子郵件的嚴重紛擾,可以使用AwayFind的一些「眼不見,心不煩(out of sight, out of mind)」的技術。這些技術可以對電子郵件設定一些參數,如:如果此人下週內再度寄來電子郵件,就推至iPhone處。在這些情況下,AwayFind將在行動通訊裝置上利用簡訊服務,語音留言或iPhone及Android系統的應用程式通知用戶。如此一來,就可遠離電子郵件收件匣。

MailPilot

MailPilot最令人心動的就是把電子郵件收件匣用作待辦事項表。儘管收件匣本就常被做為待辦事項表使用,但從Gmail在右下角設有「工作事項專用介面工具集(Tasks widget)」來看,官方顯然認為,要直接把收件匣當待辦事項來用,還是有不足之處。現今的電子郵件應用程式只要郵件一經開啟,就被標註為已讀,完全無視其他可以採行的動作,如:刪除、回覆、或其他行為,而MailPilot就是靠這點「彈性」產生價值。

Find Big Mail

FindBigMail是一項非常實用的插件,不需多加說明,只要登入就可針對大型郵件進行檢視,查出誰是霸佔Gmail帳戶大部分容量的元凶。FindBigMail的介面靈活好用,但副作用是,FindBigMail會在帳戶中產生置放結果的新資料夾,所以,千萬不要一直點擊刷新按鈕,讓它一直進行郵件掃描。

SaneBox

SaneBox運用特定的演算法,決定電子郵件的重要性,並將其移至個別的資料夾中。SaneBox已和社群網路整合;可以持續提醒某人仍未回函;並具備一項頗令人喜愛的SaneBlackHole Unsubscribe功能,只要將電子郵件丟入SaneBlackHole資料夾中,就再也不會看到發送者的訊息,取消訂閱(Unsubscribe)亦復如此,輕點一下,就可將隨意亂發的電子郵件送入數位黑洞中。

Boomerang For Gmail

簡單又有效的Gmail專屬Boomerang,讓你在發送電子郵件之後,設定後續跟進的提醒功能,一旦未獲回音立即提醒。誠如AwayFind,Boomerang亦可歸屬於「眼不見,心不煩(out of sight, out of mind)」同一陣營。如果你之後仍需跟進後續事宜時,也能利用項下的日曆選擇器(calendar picker)挑選一個日期,用易懂的語言,告訴Boomerang何時發送訊息,如:下週(next week)。

CloudMagic

與Greplin個人搜尋引擎相媲美的CloudMagic,係漫遊於Gmail、Google應用程式、通訊錄、日曆、文件、及Twitter更新的一項搜尋服務。安裝了這項延伸服務,CloudMagic將在Gmail及Twitter中置入一項搜尋功能,而這項功能亦可用於行動通訊的應用程式上。進階操作員(Advanced Operators )如同內容項目,可經由搜尋Google文件中的資料,協助記錄交易內容。

當然,Gmail官方內建的Gmail Labs(研究室)本身就有許多不錯的額外功能,在嘗試上述外部的應用前,絕對是想增強Gmail使用效率的你,應該優先看看的地方。

來源:TechCrunch

 

關鍵字: #Google #數位工具
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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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