讓Gmail功力大增的7大插件|數位時代 BusinessNext

每當談起電子郵件的現況，無論有多少新創公司試圖改善，但總括一句話「爛」。Gmail多年來也算是其中要角，所使用的線程訊息(threaded messages)及過濾器等特性，始終都在電子郵件領域，維持著領頭羊的姿態，但仍然難稱盡善盡美。

所幸，仍有不少人幫Gmail開發了不少強化「週邊」，讓使用者在電子郵件服務的體驗上稍稍加分。以下就是Gmail的七項插件(add-on)服務：

Rapportive服務或多或少已成為顯示使用者最近電子郵件收件者側欄的標準。然而，許多使用者卻非常惋惜此項服務最近被LinkedIn公司併購，並宣稱此項廣受歡迎的插件將不再更新。將Rapportive服務轉至Gmail專屬的Smartr收件匣，或另一種極少數的替代服務，都是可行之道。不論選擇何種模式，讓自己的通訊錄保持最新資料，是數位時代建立深遠關係的極佳之途。

AwayFind

為了跳脫電子郵件的嚴重紛擾，可以使用AwayFind的一些「眼不見，心不煩（out of sight, out of mind）」的技術。這些技術可以對電子郵件設定一些參數，如：如果此人下週內再度寄來電子郵件，就推至iPhone處。在這些情況下，AwayFind將在行動通訊裝置上利用簡訊服務，語音留言或iPhone及Android系統的應用程式通知用戶。如此一來，就可遠離電子郵件收件匣。

MailPilot

MailPilot最令人心動的就是把電子郵件收件匣用作待辦事項表。儘管收件匣本就常被做為待辦事項表使用，但從Gmail在右下角設有「工作事項專用介面工具集（Tasks widget）」來看，官方顯然認為，要直接把收件匣當待辦事項來用，還是有不足之處。現今的電子郵件應用程式只要郵件一經開啟，就被標註為已讀，完全無視其他可以採行的動作，如：刪除、回覆、或其他行為，而MailPilot就是靠這點「彈性」產生價值。

Find Big Mail

FindBigMail是一項非常實用的插件，不需多加說明，只要登入就可針對大型郵件進行檢視，查出誰是霸佔Gmail帳戶大部分容量的元凶。FindBigMail的介面靈活好用，但副作用是，FindBigMail會在帳戶中產生置放結果的新資料夾，所以，千萬不要一直點擊刷新按鈕，讓它一直進行郵件掃描。

SaneBox

SaneBox運用特定的演算法，決定電子郵件的重要性，並將其移至個別的資料夾中。SaneBox已和社群網路整合；可以持續提醒某人仍未回函；並具備一項頗令人喜愛的SaneBlackHole Unsubscribe功能，只要將電子郵件丟入SaneBlackHole資料夾中，就再也不會看到發送者的訊息，取消訂閱（Unsubscribe）亦復如此，輕點一下，就可將隨意亂發的電子郵件送入數位黑洞中。

Boomerang For Gmail

簡單又有效的Gmail專屬Boomerang，讓你在發送電子郵件之後，設定後續跟進的提醒功能，一旦未獲回音立即提醒。誠如AwayFind，Boomerang亦可歸屬於「眼不見，心不煩（out of sight, out of mind）」同一陣營。如果你之後仍需跟進後續事宜時，也能利用項下的日曆選擇器（calendar picker）挑選一個日期，用易懂的語言，告訴Boomerang何時發送訊息，如：下週(next week)。

CloudMagic

與Greplin個人搜尋引擎相媲美的CloudMagic，係漫遊於Gmail、Google應用程式、通訊錄、日曆、文件、及Twitter更新的一項搜尋服務。安裝了這項延伸服務，CloudMagic將在Gmail及Twitter中置入一項搜尋功能，而這項功能亦可用於行動通訊的應用程式上。進階操作員（Advanced Operators ）如同內容項目，可經由搜尋Google文件中的資料，協助記錄交易內容。

當然，Gmail官方內建的Gmail Labs(研究室)本身就有許多不錯的額外功能，在嘗試上述外部的應用前，絕對是想增強Gmail使用效率的你，應該優先看看的地方。

來源：TechCrunch

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。