諾基亞前高層痛批埃洛普~沒有藍圖規畫的CEO,像是只顧成本的CFO
諾基亞前高層痛批埃洛普~沒有藍圖規畫的CEO,像是只顧成本的CFO
2012.04.26 | 行銷

如果問到哪一家歐洲科技公司曾經風光引領該產業,卻又以極快的速度失去營收、客戶、和員工?答案呼之欲出,就是諾基亞。在行動產業命運大逆轉的前手機業龍頭,已經成為芬蘭父母告誡孩子的經典案例。

當蘋果和Google大舉破壞行動產業規則,諾基亞不得不改變自己,儘管擁有全球市占最高的塞班(Symbian)作業系統,但是請來的該公司首位非芬蘭裔執行長埃洛普(Stephen Elop),卻選擇以迅雷不及掩耳的速度轉向微軟Windows Phone作業系統,也註定了諾基亞以前所未有的速度流失手上的現金和客戶。

諾基亞最新一季的財報顯示損失高達13億歐元,營收比去年同期下跌30億歐元,更別再提遠遠落後iOS和Android,疲弱不振的智慧型手機市占。

財報公布之後,信用評等機構Moody發表降級報告,認為從賽班系統轉換到微軟系統的過渡期間,塞班手機銷售掉太快,新推出的Lumia手機又未如預期大賣;不只如此,另一家國際信用評等機構惠譽也將諾基亞降評,認為表現太差的諾基亞接下來很難再向銀行借到錢,恐怕會引爆投資者的恐慌疑慮。

2006~2009年曾負責塞班系統,並且曾任塞班基金會執行總裁的威廉姆斯(Lee Williams)表示,埃洛普看得不夠遠,沒有完整規劃,即便已經上任二至三年,還是沒有明確的發展路線,這是一家已經不存在願景的公司。他回想在埃洛普上任前,諾基亞絕對不會放棄領先的市場地位,總是時時談論著未來發展。

威廉姆斯認為執行長存在目的是為了讓投資者和客戶瞭解公司接下來的發展方向,並且提供讓人滿意的財報。但是埃洛普卻像是一位超級務實的財務長,時時刻刻控制成本、關心內部狀況,根本沒有為團隊畫出未來藍圖。

諾基亞真正的問題不是缺乏改變的意願,真正有意義的改變是問題之一,更基本的是要捨棄自滿和鬆散的態度,承擔風險和失敗,要知道哪些事情不管用、又該花多少時間才能把事情做到對,「管理」就在此發揮作用。不過,埃洛普選擇的是和微軟合作,後續導致人才流失,高層主管紛紛離去,取而代之的卻是微軟。

威廉姆斯相信諾基亞原本是處在有利的市場位置,策略上當然可納入微軟系統,但前提是不能捨棄塞班和MeeGo,頂多是引入一至兩款的微軟手機,對於埃洛普完全押寶微軟手機,視為比賽中唯一賽馬的作法相當不以為然。

威廉姆斯嚴厲批評,當他還在諾基亞時,前十大賺錢產品當中,塞班手機就占了七款,目前塞班手機每季出貨達2千萬台,Lumia卻只有2百萬台。威廉姆斯認為埃洛普親手殺死了諾基亞的大金牛(cash-cow),錯在把雞蛋放在同一個籃子裡,因為即使是操作繁複的塞班手機,還是保有諾基亞的最後底線。

威廉姆斯提及,董事會一直希望能將美國企業文化的魔力一點一滴注入至公司體系,事實證明埃洛普的「文化魔力」並沒有讓諾基亞變得更好。試圖「美國化」的諾基亞,應該要謹記自己身上流的是擁有「極端」軟體和硬體專業的「芬蘭」血液。

出自CNET UK

關鍵字: #Nokia #Windows
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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