【德國現場】台達電品牌之路再進化，將技術做整合邁向第五個十年|數位時代 BusinessNext

一年一度全球最重要的德國漢諾威工業展正盛大舉行(4/23~4/27)，台達電今年的攤位展出規模為參展有始以來最大，而且是首度旗下11個事業群共同聯合參展。

事實上，台達電以往都是各個事業群自行組團參展，幾乎沒有同時這麼多部門的人一起赴海外同時展示產品及公司的研發實力，就連這回親自帶團出征的副董暨執行長海英俊在和參展員工大合照時，也向本刊記者表示「非常難得」、「從來沒這麼浩大過」。

三種態度深化DELTA品牌
從今年台達電的參展主題「Smarter、Greener、Together」中不難發現其努力想深化「DELTA」這個品牌拓展市場的決心，因而以比較讓人顯而易懂易記的標語與旗下產品做連結，當然，最重要的「環保、節能、愛地球」的台達精神依舊沒有失去。

去年台達電正式宣布為品牌元年，開始整頓、收納旗下的產品，希望從中萃取出最精華、最能代表企業的精神象徵，於是Smarter強調功能、Greener強調理念、Together強調方法，這三種態度因運而生。

不過，海英俊也坦言，「要整合原本分散在各個事業群的想法，取得大家的共識是最困難的，因為長久以來大家無論對自己旗下產品或公司的看法都有一定的堅持，但大家的觀念要適時改變。」

品牌背後是什麼？
自1971年成立至今已41歲的台達電，在做代工之餘，也要同步發展自有品牌，這條路何其好走？品牌和業務又要如何搭配得恰到好處？

包括電源供應器、工業自動化、能源方案管理、伺服馬達、電動車、LED等，台達的產品包羅萬象橫跨你我生活各領域，但其實內部發現，許多項產品、專業技術都是環環相扣的，台達電在任何一面從未缺席，「欠的是將這些技術做整合，交給客戶一個更完善的解決方案。」

於是，在品牌事業部的催化下，這些產品不再是零碎分散至各個角落，台達電也不再是一家在外人看來只是做零組件很強的公司，因為更厲害的則是未來能幫客戶實現整體的系統解決方案，DELTA這個品牌不只能幫客戶解決一件事而已，或許就如同海英俊所說的，「整合之後我們另外以品牌形象再出發，性價比也要夠高才行。」

(圖說：台達電副董事長暨執行長海英俊親自到現場觀看展場情形)

(圖說：台達電此次參展規模為歷年來最大，共超過70名國內外同仁一起參與。)

(圖說：此次台達電除了展示工業自動化及電源管理相關外，包括太陽能、風力及電動車也是這次的展會焦點，客戶詢問度相當高。)

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。