【Meet創業之星】數位看版內容整合平台-迪吉康數碼
【Meet創業之星】數位看版內容整合平台-迪吉康數碼
2012.05.04 | 創業

科技趨勢大師凱文.凱利(Kevin Kelly)曾提到未來數位生活四大趨勢之一「螢幕化」,會無所不在的融入我們的生活之中。但隨著螢幕裝置越來越多,播映的內容也越顯價值,消費者映入眼簾的資訊一旦沒有經過整理就會顯得雜亂無章,因此,透過中介管道安排內容的放送就顯得相當重要。

 
圖為迪吉康 DIGICOM 產品總監陳妍霓 Ariel Chen。 

甫獲得 2011 年紅鯡魚亞洲科技百強企業的迪吉康數碼DIGICOM(Taiwan)為數位媒體頻道(Narrowcasting)系統技術開發商,能夠讓企業對內與對外(In Bound and Out Bound)的溝通資訊集中數位化管理、對預定資訊向設定之閱聽族群發送,並建立跨載具、跨操作系統的數位媒體雲端服務平台,進一步幫助企業客戶進行內部與外部的溝通數位化應用。

一般來說,消費者可以在銀行、買飲料或是看牙醫的時候,都會看到一台大型螢幕正在強力播放,內容包括電子告示資訊、產品資訊及娛樂型節目,迪吉康整合這些頻道所播放的內容,將原本單純的廣告看版轉換為數位頻道的應用,根據現場情境所需將內容按時排程,並建立管控機制讓內容有效整合與數位化播送。
 
要是一般預算有限的中小企業或是店家,也可以透過遠端連線到迪吉康的資通訊數位媒體雲端服務平台,自行上架管理與更新內容,透過這樣的設定,讓硬體播放的內容更為豐富。而這樣的服務可以延伸到任何螢幕裝置,除此之外,應用面也相當廣泛。目前迪吉康所應用的產業範圍包括銀行業、航空公司、公家機關或是醫院等10個以上不同產業。大中華區產品總監陳妍霓表示,透過資訊與寬頻網路的結合,讓數位行銷內容精確的傳遞出去。

不僅如此,迪吉康也運用這樣的技術,協助企業客戶進行內部資訊的溝通,企業的自有頻道取代了傳統紙本,解決企業內部的溝通需求。例如主管出差時,只要連上網路,透過智慧手機的應用,全台據點的營業資料馬上一覽無遺,各店的業績達成率也能即時回報,便於管理。系統資訊安全管理採用可高於銀行的安全通訊協定標準,商業資料不怕外洩;迪吉康數碼的企業資通訊數位頻道解決方案Web 2.0 Desktop Channel也曾為全球第三方金流業者PayPal所使用。

 
未來即將上線的最新企業資通訊數位頻道的雲端平台服務,企業客戶可以透過該平台自行進行播放內容排程管理,後台自動設定條件比對、客戶自行選購通用內容。更進一步的是,為了服務更多業者,將協助非競爭對手產業的廣告互相露出,透過迪吉康單一窗口洽談授權的影片內容,利用雲端大量發送到多個平台,串接客戶提供的行銷內容形成廣告聯播網。

**Q1.****您認為貴公司服務的競爭優勢為何?****
** 我們的團隊都來自於 10 年以上具豐富經驗的成熟工作者,特別是在資訊系統的整合經驗(IT System Integration)十分完整,因此可以服務跨產業的客戶採用企業資通訊(ICT Narrowcasting)三螢一雲(3S+1C) 數位技術解決方案。目前國內大多是單一產業操作經驗,因為每一個產業都有不同的應用知識。要做到足以跨產業的能量是具備相當程度的系統整合技術支持,未來也將持續的擴大產業服務範圍。

**Q2.****是否有意朝其他地區發展?**** ****
** 台灣科技實力在網路建置技術越來越成熟、普及,硬體也有一定的競爭優勢。但是產品商業市場為淺碟型市場,目前已進一步加速中國市場的企業端發展,設置自有的企業電視台,幫助客戶建立有利的商業模式。

團隊****  Team
台灣區有營運、產品、視覺、技術、委外服務、財管等 8 人。

公司服務**** Project
迪吉康數碼是企業資通訊(ICT Narrowcasting)的數位技術解決方案的開發商, 產品服務專注在 3 螢 1 雲(3S+1c)的應用解決方案。

成立時間**** Founded Time
2008 年 12 月

主要用戶**** user
一般企業

**商業模式**** Business Model****
** 與內容業者拆分、委外營運服務。

網址
www.digicom.com.tw 
 

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關鍵字: #Meet創業之星
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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