12項改變軟體產業的重大事件(一)
12項改變軟體產業的重大事件(一)
2012.05.09 | 科技

軟體產業正在上演30年才會有一次的「完美風暴」,上一次的「完美風暴」造就了今日大家熟悉的軟體龍頭,像是微軟、Oracle和SAP等企業,也創造了新產業,像是電腦安全軟體。目前,相同的事正在發生,未來五年內,下一代的產業龍頭和新技術都將出現。接著來看軟體產業將發生的12項重大事件:

1. 雲端運算改變企業採買軟體的方式

何事改變?企業不再花大筆現金每隔三、五年就買下軟體授權,而是以訂閱方式取代,再透過網路取得軟體;大多數(並非所有)企業軟體最後都會以這樣的方式取得。

誰是贏家?具有雲端DNA的公司是這波改變的贏家,例如Salesforce.comGoogle Apps和一些新創公司(雲端電玩OnLive、Workday、和Zendesk等)。

誰是輸家?傳統軟體業者,例如Oracle、微軟和SAP,這些公司雖然都對雲端投入許多預算,但目前沒有任何一家公司真的能夠安然度過這波改變,請大家繼續拭目以待吧!

2. 逆向行銷改變企業購買軟體的方式

何事改變?公司買軟體是為了使用軟體的員工,而不再僅是為了專業資訊人員。IT人稱其為「流氓」軟體,不過銷售業者表示這是逆向行銷(bottoms-up marketing)。當使用軟體的員工夠多時,公司就會被強迫購買企業訂閱版本以節省更多經費,或是讓產品更安全、更好管理。

誰是贏家?只要是直接向公司員工銷售軟體的業者,這也是微軟SharePoint受歡迎的原因。另外,促進「分享」的軟體服務也將取得勝利,像是DropboxAsana、HootSuite和Evernote

誰是輸家?IT部門,甚至包括他們的公司。因為已經沒有適合的控制方式可以保證員工不會違反規定,例如共享保密資訊、下載病毒軟體等。只能希望能有新技術出現,像是桌面虛擬化等。

3. 桌面虛擬化改變企業取得軟體的方式

何事改變?人們希望利用自有設備工作,也希望可以使用自己喜歡的軟體,公司則要控制軟體和保護重要資料,桌面虛擬化(Desktop virtualization)可以滿足雙方需求,就像是硬碟,包括作業系統、軟體和設定都成為可以透過網路進行的服務,常被稱為DaaS(Desktop as a Service)。

誰是贏家?戴爾、印度軟體商Wipro、VMwareRed HatCitrix、和新出現的DssS公司,如Wanova和Dizzion等。

誰是輸家?答案是沒有!微軟可從每台設備授權Windows系統,所以不會虧錢;不過,若是企業不夠小心,使用桌面虛擬化付出的代價會比使用一般電腦更高;另外,DaaS的要求是隨時必須保持網路連線,因此對許多員工來說並不是件好事,特別當他們正在休假時。

4. Windows 8的Metro介面改變大家使用Windows的方式

何事改變?所有和Windows相關的事情都會改變。微軟已推出全新Metro介面,觸控式的Metro介面和舊款Windows應用並不相容。

誰是贏家?PC廠商,可利用Windows 8生產微軟平板電腦,展開和iPad的競爭;應用程式開發商可以多一個新平台、想要選購平板電腦的消費者也有更多選擇。

誰是輸家?不願意再學習使用Windows系統的用戶,微軟自己也可能成為輸家,前提是Windows 8會像先前Vista作業系統一樣失敗。

12項改變軟體產業的重大事件(二)

12項改變軟體產業的重大事件(三)

出自BusinessInsider

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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