Gartner~2012年第一季全球手機銷售下滑2%|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner發布最新統計，2012年第一季全球手機終端銷售量達4億1,910萬支，較去年同期微幅下滑2%，為2009年第二季以來首次出現的年增率負成長。

Gartner研究總監Anshul Gupta表示，「全球手機銷售的下滑幅度超出預期，係因亞太地區的需求放緩。在中國農曆新年的商機帶動下，第一季通常為亞洲銷售最為強勁的季度，不過今年卻因缺乏領導廠商新機發表，再加上消費者期待之後會出現更好的智慧型手機優惠方案，因而向後遞延手機升級換機的時間。

所有手機廠商都受到不同程度的影響，而白牌廠商所受影響似乎最深。儘管諾基亞等一線廠商在銷售（轉銷至零售商）數字上面臨負面衝擊，但白牌手機廠商因無法調整產量，而在第一季季末開始回補庫存。Gartner預期部分庫存將在未來幾季出清，因為通路商很有可能會降低售價來出清庫存。

Gartner首席分析師Annette Zimmermann進一步表示，「2012年第一季不如預期的手機銷售數字，讓我們不得不保守看待今年之後的銷售前景。中國當地與區域性的廠商，如華為、中興、聯想、宇龍和TCL持續在中國推出3G智慧型手機，預期將帶動中國對3G手機的需求。此外，成熟市場推出新版Android和Windows作業系統之機款，以及未來蘋果iPhone 5的上市，將有助於提高今年下半年在西歐和北美的銷售量。然而，不可避免的是Gartner將針對原先2012年全球手機銷售預估數字，下修2,000萬支。」

三星終於在2012年第一季，擠下自1998年一直蟬聯冠軍的諾基亞，取得全球手機市場的龍頭寶座，其整體手機銷售達8,660萬支（參見表一），較去年成長25.9%。三星亦以3,800萬支的智慧型手機銷售量，擊退蘋果，重回智慧型手機第一大廠的位置。此外，三星的Android手機銷售，占全球Android手機市場超過四成的營收。至於其他Android手機廠商的市占皆不到一成。

智慧型手機銷售持續帶動著行動裝置市場，其2012年第一季銷售量達1億4,400萬支，年增率為44.7%。全球兩大智慧型手機廠商—蘋果和三星，於本季聯袂拿下了49.3%的市占率，去年同期則為29.3%，拉大與諾基亞的差距，而諾基亞的市占則衰退至9.2%。

表一、****2012****年第一季全球手機終端銷售量（單位：千支）****

企業	1Q12 銷售量	1Q12 市占率(%)	1Q11 銷售量	1Q11 市占率(%)
三星Samsung	86,567.6	20.7	68,782.0	16.1
諾基亞Nokia	83,162.5	19.8	107,556.1	25.1
蘋果Apple	33,120.5	7.9	16,883.2	3.9
中興通訊ZTE	17,439.3	4.2	10,788.7	2.5
LG	14,720.4	3.5	23,997.2	5.6
華為Huawei	10,796.1	2.6	7,002.9	1.6
RIM	9,939.3	2.4	13,004.0	3.0
摩托羅拉Motorola	8,368.2	2.0	8,789.7	2.1
索尼行動通訊 Sony Mobile Communications	7,898.4	1.9	7,919.4	1.9
宏達電HTC	7,703.4	1.8	9,313.5	2.2
其它	139,392.6	33.3	153,809.0	35.9
總計	419,108.3	100.0	427,845.7	100.0

資料來源：Gartner（2012年5月）

諾基亞在2012年第一季的手機銷售為8,320萬支，較2011年第一季下滑22.7%。Gupta表示，「對全球手機業者來說，智慧型手機的銷售量逐漸成為影響整體手機業績最重要的因素。例如三星在智慧型手機的銷售比重約佔其整體手機銷售的43.9%，而諾基亞相對的比重則是16%。」

受到iPhone 4S持續創下的業務佳績所帶動，蘋果在2012年第一季的營收亦隨著新機銷售市場的逐步擴大，勁揚96.2%。蘋果首季在中國的銷售量尤其強勁，超過500萬支，是蘋果繼美國市場之後的第二大市場。除了正式透過電信業者的通路銷售之外，經由香港轉售的數量在過去幾季亦逐步增加，其銷量已逾300萬支。

RIM於2012年第一季的手機銷售量達990萬支，其全球市占率也因國際市場重要據點的市場競爭加劇，而下滑至2.4%。Gupta表示，「RIM急需推出致勝的BB10產品以留住消費者，並確保競爭力。這是非常具有挑戰的任務，係因缺乏對BB10開發商的強力支援，且新款BB10裝置需等到今年第四季才會推出。」

就智慧型手機作業系統市場而言，2012年第一季Android手機在整體智慧型手機的銷售比重逾50%，達56.1%（參見表二）。Gartner分析師表示，智慧型手機市場已高度商品化，且產品區隔對製造商來說將是一大挑戰。

Gupta進一步表示，「高度的商品化趨勢使得大部分的廠商難以跳脫既定的模式，這一點在Android手機市場中更可印證。高階手機結合硬體、應用程式，和服務的策略有助產品區隔化，但這僅限於擁有智慧財產權的幾個主要廠商。然而在中低階市場，價格逐漸成為唯一區隔化的因素。當新進廠商和中國手機製造商逐漸取得優勢地位時，上述狀況只會日趨惡化，進而導致競爭加遽、獲利下滑，以及市占率被瓜分。」

表二、****2012****年第一季全球智慧型手機作業系統終端銷售量（單位：千支）

作業系統	1Q12 銷售量	1Q12 市占率(%)	1Q11 銷售量	1Q11 市占率(%)
Android	81,067.4	56.1	36,350.1	36.4
iOS	33,120.5	22.9	16,883.2	16.9
Symbian	12,466.9	8.6	27,598.5	27.7
Research In Motion	9,939.3	6.9	13,004.0	13.0
Bada	3,842.2	2.7	1,862.2	1.9
Microsoft	2,712.5	1.9	2,582.1	2.6
其它	1,242.9	0.9	1,495.0	1.5
總計	144,391.7	100.0	99,775.0	100.0

資料來源：Gartner（2012年5月）

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

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此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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