【電子商務實戰講堂 之二十一】Zipcar.com─網路租車也是可以NASDAQ上市的
【電子商務實戰講堂 之二十一】Zipcar.com─網路租車也是可以NASDAQ上市的
2012.05.30 | 創業

最近油電雙漲民怨四起,新聞也大肆報導,什麼都漲但是薪水不漲,讓我想起了這個去年靠網路租車公司也能上市櫃NASDAQ的 Zipcar ,雖然他們不是什麼大賺特賺的公司,但是相當的符合現在的民情,今天來分享給大家。

Zipcar 是一家網路租車公司,在美國提供了在一些定點城市與大學停車場裡面有約一萬輛汽車擺在裡面,現在在加拿大與英國也提供了服務,你可以利用網路搜尋這些汽車,並且從Honda到BMW都有提供,只是價錢不同而已,你只要先成為 Zipcar 的會員,得到一張專屬與你的 Zipcar 卡上網預定好,就可以去拿車了,直接用卡就能夠「嗶嗶」開車門,下車也「嗶嗶」就可以了,並且油錢他們也包了,如果你超過預定時間沒有辦法還車,也只要再用電話之類的聯繫說要租更久就可以。

甲地租乙地還

為了方便旅行者以及單程使用者,通常租車公司都會提供這樣的服務,在我認為甲地租乙地還這件事情並沒有什麼了不起,因為其實這只是其中的一個必備要件而已,他是一個業務上的基底架構,這件事情為的是先符合單趟用車的使用者需求,必須要搭配下一個條件。

切分到提供一小時短租

他們的服務並不像是在台灣那種「XX租車」的方式,需要一次租就是一整天的行為,他們切分到可以租一小時,但是也因為是一小時計費,所以如果是一小時十分就算兩小時的作法,但是如果你細想短租+甲地租乙地還這個想法,你就會發現, Zipcar 其實不只是嘗試創新了租車生意,他還踩到了計程車司機的線,也就是說本來你想搭計程車,或是需要汽車幫你搬運東西的時候,你也可以用 Zipcar

包油錢包保險

這件事情就讓我覺得我更想要租車了,最近我自己也在想一件事情,如果我有一台車子只負責通勤的情況上,到底是租車還是買車划算?但是如果我家與公司的旁邊都有 Zipcar ,我想除了完全沒有車子的話,就會選擇這樣租了,用 Zipcar 每小時十塊美金左右的價格,如果這件事情在台灣可能費用是除以二除以三,我覺得相當划算呀!

但是 Zipcar 還沒有完全真正的獲利,總是在損平與小虧邊緣的 Zipcar 在去年年中上市的時候價格為30多元美金,一年之後就掉到10元了,這個模式是否真的能夠撐的起來?網路業中有一種很重要的應用就是把閒置產能與需求給媒合起來,說不定是 Zipcar 的使用者還不夠多,或是還沒有能讓車子每小時都滿載的讓人使用,才沒辦法把這樣的獲利模式與公司給撐起來,另外最近年初的時候, Zipcar看好校園P2P租車服務,還投資1,370萬美元給Wheelz ,我只能說我還要多跟美國資本主義學一學才知道他們在想什麼。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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