【電子商務實戰講堂 之二十一】Zipcar.com─網路租車也是可以NASDAQ上市的
【電子商務實戰講堂 之二十一】Zipcar.com─網路租車也是可以NASDAQ上市的
2012.05.30 | 創業

最近油電雙漲民怨四起,新聞也大肆報導,什麼都漲但是薪水不漲,讓我想起了這個去年靠網路租車公司也能上市櫃NASDAQ的 Zipcar ,雖然他們不是什麼大賺特賺的公司,但是相當的符合現在的民情,今天來分享給大家。

Zipcar 是一家網路租車公司,在美國提供了在一些定點城市與大學停車場裡面有約一萬輛汽車擺在裡面,現在在加拿大與英國也提供了服務,你可以利用網路搜尋這些汽車,並且從Honda到BMW都有提供,只是價錢不同而已,你只要先成為 Zipcar 的會員,得到一張專屬與你的 Zipcar 卡上網預定好,就可以去拿車了,直接用卡就能夠「嗶嗶」開車門,下車也「嗶嗶」就可以了,並且油錢他們也包了,如果你超過預定時間沒有辦法還車,也只要再用電話之類的聯繫說要租更久就可以。

甲地租乙地還

為了方便旅行者以及單程使用者,通常租車公司都會提供這樣的服務,在我認為甲地租乙地還這件事情並沒有什麼了不起,因為其實這只是其中的一個必備要件而已,他是一個業務上的基底架構,這件事情為的是先符合單趟用車的使用者需求,必須要搭配下一個條件。

切分到提供一小時短租

他們的服務並不像是在台灣那種「XX租車」的方式,需要一次租就是一整天的行為,他們切分到可以租一小時,但是也因為是一小時計費,所以如果是一小時十分就算兩小時的作法,但是如果你細想短租+甲地租乙地還這個想法,你就會發現, Zipcar 其實不只是嘗試創新了租車生意,他還踩到了計程車司機的線,也就是說本來你想搭計程車,或是需要汽車幫你搬運東西的時候,你也可以用 Zipcar

包油錢包保險

這件事情就讓我覺得我更想要租車了,最近我自己也在想一件事情,如果我有一台車子只負責通勤的情況上,到底是租車還是買車划算?但是如果我家與公司的旁邊都有 Zipcar ,我想除了完全沒有車子的話,就會選擇這樣租了,用 Zipcar 每小時十塊美金左右的價格,如果這件事情在台灣可能費用是除以二除以三,我覺得相當划算呀!

但是 Zipcar 還沒有完全真正的獲利,總是在損平與小虧邊緣的 Zipcar 在去年年中上市的時候價格為30多元美金,一年之後就掉到10元了,這個模式是否真的能夠撐的起來?網路業中有一種很重要的應用就是把閒置產能與需求給媒合起來,說不定是 Zipcar 的使用者還不夠多,或是還沒有能讓車子每小時都滿載的讓人使用,才沒辦法把這樣的獲利模式與公司給撐起來,另外最近年初的時候, Zipcar看好校園P2P租車服務,還投資1,370萬美元給Wheelz ,我只能說我還要多跟美國資本主義學一學才知道他們在想什麼。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
台灣新創思邁智能、海研科技突圍出海搶佔生成式 AI 商機,AWS 以領先技術及資源成為最強後盾
2025.11.13 |

AI 正在改寫世界運作模式。根據研究機構 The Research Insights 預測,全球 AI 市場將從2025年的3,909億美元攀升到2030年的1兆8,117億美元,年複合成長率高達19.2%。這股成長動能與 AI 技術正滲透各個產業有關,從製造到金融、從零售到物流,不僅流程被重塑、商模也隨之翻轉。

在這場 AI 驅動的創新浪潮中,新創是推動產業變革的關鍵力量之一。 AWS 不僅以全球領先的雲端與 AI 技術平台提供堅實後盾,更以豐沛資源化身新創最佳夥伴、協助台灣團隊將創意落地、放大商業影響力。例如,在 AWS 的技術與資源支持下,語音 AI 新創海研科技(SeaTech)得以加速模型迭代與演算法優化,為台灣與新加坡量身打造在地語言模型並推動應用落地;同時,也讓思邁智能(MaiAgent, Inc.)專注強化企業級生成式 AI 平台 –MaiAgent– 功能,協助企業將生成式 AI 融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。

三大關鍵步驟,思邁智能助企業放大生成式 AI 應用價值

AI Agent 具備感知、決策、行動與優化四大特徵,被視為企業面對人力缺口與營運挑戰的最佳助手,然而,在實作過程中,多數企業都因為三大瓶頸–資料分散、模型不符實務、導入周期過長–導致AI難以落地或成效不如預期。

觀察到上述現況,深耕 AI 領域研究、協助上百家企業導入 AI 應用的思邁智能提出解方:AI 導入方法論與平台產品服務。

思邁智能執行長張介騰表示,導入 AI 應該從「AI-Ready 文化」開始,因此,第一步是讓每位員工都能自然地用 AI 提升工作效率,例如透過自研的 MaiGPT 縮短資料搜尋與知識蒐整時間;第二步是建立企業專屬的 AI 知識庫(AI KM),例如以 MaiAgent 打造企業的「智慧大腦」,加速各類分析報表生成製作,讓員工可以加速決策與專注核心業務;第三步是從組織流程出發,找出重複性高的任務並建構對應的 AI Agent,如語音客服、文字助理等,讓 AI 真正走進業務核心。

「面對日新月異的 AI 技術演進,想要搶占先機,策略合作是必然。」張介騰以 MaiAgent 產品為例說明,透過 Amazon Bedrock 平台,團隊成員不用自建基礎模型、可以直接從平台快速選擇所需的基礎模型與工具於其上進行產品功能開發、大幅縮短產品開發週期,同時,可以在第一時間接收到模型更新等資訊,更好回應市場要求。「在 AWS 平台上開發產品,不僅能縮短開發週期、快速迭代新功能,也可以保障系統與資料安全,同時,因應業務需求彈性擴展,例如,協助新加坡與泰國企業導入服務等。」

隨著產品服務的成熟,思邁智能除持續尋找軟體夥伴擴展 MaiAgent 生態體系,亦已將 MaiAgent 上架 AWS Marketplace,更好擴展國際市場版圖,同時,成立AI落地顧問團隊,協助生態體系夥伴跟企業客戶更好發揮 AI 綜效。

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思邁智能專注強化企業級生成式 AI 平台–MaiAgent–功能,協助企業將生成式AI融入日常營運,實現更智慧的決策與效率升級。圖為執行長張介騰。
圖/ 數位時代

不僅在 AWS 上開發產品,海研科技攜手 AWS 針對企業痛點推最佳解方

對許多新創來說,雲端只是基礎設施的一種,但對海研科技來說,AWS 是他們加速創新與推動業務的關鍵伙伴。這家專注語音 AI 的新創團隊自創業第一天就跟 AWS 展開合作,不僅透過 Amazon Bedrock 打造專屬台灣的語言模型,更循序推出 SeaMeet、SeaChat、SeaX、SeaVoice 等產品,讓語音 AI 不再只是技術展示,而是能直接回應企業現場痛點的實用解方。

「語音辨識(ASR)不是新技術,但要做到『在地化』才有競爭優勢。」海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,全球已有多家科技大廠投入開發英語、中文、印度語、俄語、西班牙語等13種主流語言模型,但台灣、新加坡與東南亞國家的語言環境與溝通方式較多元,如台灣的日常對話常混雜10%到15%的英語或台語雙關詞等,通用型的語言模型不敷使用,必須重新訓練、微調語言模型,才能滿足本地語境應用。

這份對在地市場的專注,讓海研科技在聽到 AWS 分享企業痛點後可以快速推出相應產品服務,例如,因應製造業跨國團隊的會議溝通挑戰,打造「SeaMeet 雙語即時翻譯」功能,讓語音 AI 能在中、英夾雜的會議中流暢轉譯、即時生成紀錄,解決企業跨境協作的語言門檻。

海研科技之所以能無後顧之憂地推出創新解方,與 AWS 提供穩定、可靠且彈性支援服務有關。何庭劭以 SeaMeet 為例解釋:「產品特性使然,SeaMeet 的尖峰與離峰時段的使用量差異極大,但在 AWS 平台支援– Amazon EKS 會依照實際需求動態調整伺服器資源(Amazon EC2 instance)–下,海研科技的團隊成員不用花費間監控與資源配置,可以專注在產品開發與持續創新。」

事實上,這也是海研科技可以因應龐大的長照需求,順利在今年推出取得 HIPAA 認證的 SeaX 服務,並協助新加坡社區關懷機構 Lions Befrienders 以10餘人社工團隊完成每天上千通長者關懷電話的原因。

AWS
海研科技首席業務發展經理何庭劭表示,有個大型集團客戶有非常多的會議要跟進,過去光是紀錄重點,就會需要許多人力,但透過即時的會議紀錄整理,讓後續追蹤更有效率。
圖/ 數位時代

何庭劭表示:「透過 SeaX,Lions Befrienders 每秒可完成30通電話,每通皆有錄音、逐字稿與 AI 分析,判斷是否需社工即時介入,讓語音 AI 成為重塑長照現場效率與安全的關鍵伙伴。」

從台灣到新加坡,從會議翻譯到智慧長照,海研科技的語音 AI 正形成一個「技術與市場雙向成長」的飛輪,接下來,海研科技將透過 AWS Marketplace 進軍歐美市場,讓更多企業能以雲端訂閱方式直接採用其服務。

何庭劭強調:「 AWS 不僅提供一條龍平台服務,更是我們的共創夥伴,讓我們可以看得更遠、動得更快。」而這也是海研科技與 AWS 的互動關係會從技術夥伴轉向共創夥伴的原因,讓語音 AI 可以真正走進企業日常。

思邁智能與海研科技不是單一或特殊案例,在 AWS 豐沛的技術能量與資源支持下,愈來愈多新創正從單純的技術創新者,成長為推動產業變革的關鍵力量,讓 AI 真正落地多元場域,開創生態共榮的新局。

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圖/ 數位時代
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