【電子商務實戰講堂 之二十一】Zipcar.com─網路租車也是可以NASDAQ上市的
【電子商務實戰講堂 之二十一】Zipcar.com─網路租車也是可以NASDAQ上市的
2012.05.30 | 創業

最近油電雙漲民怨四起,新聞也大肆報導,什麼都漲但是薪水不漲,讓我想起了這個去年靠網路租車公司也能上市櫃NASDAQ的 Zipcar ,雖然他們不是什麼大賺特賺的公司,但是相當的符合現在的民情,今天來分享給大家。

Zipcar 是一家網路租車公司,在美國提供了在一些定點城市與大學停車場裡面有約一萬輛汽車擺在裡面,現在在加拿大與英國也提供了服務,你可以利用網路搜尋這些汽車,並且從Honda到BMW都有提供,只是價錢不同而已,你只要先成為 Zipcar 的會員,得到一張專屬與你的 Zipcar 卡上網預定好,就可以去拿車了,直接用卡就能夠「嗶嗶」開車門,下車也「嗶嗶」就可以了,並且油錢他們也包了,如果你超過預定時間沒有辦法還車,也只要再用電話之類的聯繫說要租更久就可以。

甲地租乙地還

為了方便旅行者以及單程使用者,通常租車公司都會提供這樣的服務,在我認為甲地租乙地還這件事情並沒有什麼了不起,因為其實這只是其中的一個必備要件而已,他是一個業務上的基底架構,這件事情為的是先符合單趟用車的使用者需求,必須要搭配下一個條件。

切分到提供一小時短租

他們的服務並不像是在台灣那種「XX租車」的方式,需要一次租就是一整天的行為,他們切分到可以租一小時,但是也因為是一小時計費,所以如果是一小時十分就算兩小時的作法,但是如果你細想短租+甲地租乙地還這個想法,你就會發現, Zipcar 其實不只是嘗試創新了租車生意,他還踩到了計程車司機的線,也就是說本來你想搭計程車,或是需要汽車幫你搬運東西的時候,你也可以用 Zipcar

包油錢包保險

這件事情就讓我覺得我更想要租車了,最近我自己也在想一件事情,如果我有一台車子只負責通勤的情況上,到底是租車還是買車划算?但是如果我家與公司的旁邊都有 Zipcar ,我想除了完全沒有車子的話,就會選擇這樣租了,用 Zipcar 每小時十塊美金左右的價格,如果這件事情在台灣可能費用是除以二除以三,我覺得相當划算呀!

但是 Zipcar 還沒有完全真正的獲利,總是在損平與小虧邊緣的 Zipcar 在去年年中上市的時候價格為30多元美金,一年之後就掉到10元了,這個模式是否真的能夠撐的起來?網路業中有一種很重要的應用就是把閒置產能與需求給媒合起來,說不定是 Zipcar 的使用者還不夠多,或是還沒有能讓車子每小時都滿載的讓人使用,才沒辦法把這樣的獲利模式與公司給撐起來,另外最近年初的時候, Zipcar看好校園P2P租車服務,還投資1,370萬美元給Wheelz ,我只能說我還要多跟美國資本主義學一學才知道他們在想什麼。

呂元鐘 Max Lu現為Buyble 國際代購2.0 、Buytheway 買物誌

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關鍵字: #電子商務
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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