ID Next身份辨識下一步 TCIT--3D人臉辨識技術與解決方案的專家|數位時代 BusinessNext

日前在新聞裡看到日本街頭矗立的香菸販賣機都內建了年齡辨識系統，顧客只要看著鏡頭照張相片，系統就把顧客臉上特徵與資料庫10萬多人的臉部特徵做比較，藉此判斷買香菸的人是否達到可買香菸的法定年齡。

全台唯一深耕3D人臉辨識技術

現在台灣也有這項技術，成立於2009年底的台灣色彩與影像科技公司（簡稱TCIT），致力於3D人臉辨識技術的研發，將人臉辨識的科技技術由監視錄影機等保全監控系統，逐步應用到生活領域。

「我們是台灣唯一深耕3D人臉辨識技術的業者。」TCIT總裁邵治安博士笑著說。邵總裁口中的辨識率精準的武器就是3D建模辨識。TCIT業務經理黃志雄解釋，所謂3D辨識，就是利用複雜的數學演算法分析臉部特徵、臉型、五官結構等精密計算為辨識依據。TCIT的辨識有四大特色，第一，在行進中也可以進行辨識；第二，由於採3D辨識技術，因此用照片無法通過驗證。第三，採取Windows-based系統，易與其他系統整合，且具備客製化的擴充能力。第四，辨識快速，若以一萬個人的資料量來看，三秒鐘內可完成辨識。整體來說，TCIT的人臉3D辨識軟體，不僅省時、省力同時更具經濟效益。

Milestone公司之解決方案策略夥伴

TCIT首創將人臉辨識整合於監控攝影機上，推出iFaceCam系統，除了利用IP Cam做門禁管理和即時監控外，也能夠即時識別黑名單或會員。邵總裁解釋，人臉辨識技術在美國911攻擊事件後越來越受重視，今年參加美國最大年度安全監控展ISC West展覽，由於iFaceCam即時辨識準確性高，在展場上大獲喝采，一舉成為全球最大VMS軟體公司Milestone的解決方案夥伴。

國內也有不少企業採用TCIT的「iFaceHost訪客王」系統，如某家英語教學公司就採用TCIT人臉辨識技術建置門禁及訪客管理。黃經理解釋，iFaceHost訪客王最大的特色是比傳統的訪客登記及換證來得方便且有效率。只要在接待處放置一台內建iFaceHost訪客王的Kiosk，由訪客自行到螢幕前建檔，等待資料傳送到管理員端的電腦系統就可做授權進出時間的設定，例如可為面試者設定訪客出入時間在三小時內，若是快遞等物流業者，則停留時間則限制在半小時內。訪客以人臉辨識即可進出，資料庫會記下完整的訪客紀錄。

應用社會公益協助找回失蹤老人

TCIT人臉辨識不僅用在企業上，對於推廣公益服務也不遺餘力。邵總裁表示，台灣老年人口增加快速，在網路上常常可以看到網友轉載協尋失智老人的資訊。TCIT與國內相關的失智症基金會與協會合作，提供Find Home失智症關懷協尋服務。由基金會或患者家屬協助建檔，TCIT則提供人臉辨識服務，若患者不幸走失，只要協尋者找到患者並利用Find Home失智症關懷協尋平台辨識，便可聯絡上相關單位或家屬。未來TCIT也會推出Find Home失智症關懷協尋服務APP服務，更方便大眾參與公益。

idface會議王快速通關服務

最近TCIT將在中華雲市集推出idface會議王的人臉辨識會議報名報到服務。邵總裁表示，這項服務主要來自於自己參加國內外論壇的經驗。透過idface會議王，出席者只要將報名相關資料送至主辦單位，出席時以人臉辨識比對身份，不需再由人工確認報到手續。idface會議王就好像機場快速通關的服務，透過人臉識別的機制，讓報到手續更快速。

TCIT也提供如日本買香菸的販賣機人臉辨識，這項被稱為iMedia的性別年齡辨識服務，目前已在國際市場上應用，未來將在台灣推廣。黃經理說，為了讓更多消費者體驗人臉辨識的好處，現在也推出娛樂型App，如食食刻刻與明牌爆報等，舉例來說，當您在午餐使用食食刻刻App，即可依您目前的臉部分析結果建議吃什麼料理，如排骨飯或是輕食等。

智慧化影像科技的發展是個趨勢，將來許多的電影高科技場景都可能真實發生在我們的生活中。而TCIT也正乘著這波智慧化影像的潮流，全力發展成為智慧影像監控與分析科技的專家！平安城市與智慧城市的概念是公司未來的兩大研發主軸，以智慧科技結合生活型態的應用讓大家生活得更安全、方便並且快樂！

關於TCIT

成立於2009年11月的台灣色彩與影像科技公司（簡稱TCIT），致力於智慧影像監控與分析技術的研發，以及提供創新科技結合新生活型態的應用服務。TCIT的願景是利用領先的技術與開發能力「滿足人類對於安全、便利與快樂的需求」。

■TCIT網站： http://www.tcit.com.tw

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。