Facebook研究部門親自出馬~品牌專頁經營十大地雷(上)
Facebook研究部門親自出馬~品牌專頁經營十大地雷(上)
2012.06.13 | 行銷

經營臉書品牌專頁真的是一門藝術,別人在做的你要做到、別人沒想到的你也要做到,不過,接下來還有更重要的--不該做的,你做了嗎?臉書評估研究小組(Measurement Platform and Standards)最近執行了一項研究,在一個月期間對23個品牌頁所產生的1200篇貼文,以量化方式觀察每篇貼文所造成的影響,從中可以歸納出以下幾點絕對不要碰的臉書行銷地雷:

**1.**專頁內容要充實,不然不夠誠意

必須要善用品牌頁的每一個容量和空間,一個商家應該要放上營業時間、地址、照片等,讓消費者可以在第一時間抓到重要資訊。如果你將要開分店、增設新地點資訊,建議你以列表方式呈現、或更乾脆點另開一個專頁經營。另一點重要的是,檢查你的外部連結是否有效,消費者才不會進入死巷、對品牌產生反感,而提供店家網站連結或店家的Plurk、Twitter帳號頁連結等,可以有加分的效果。

2. 你的封面照片也許會違規

封面照片就像是實體店的門面一樣,是商家的主要資產,也能形塑消費者對於商家的第一印象,而根據臉書專頁條款(Facebook Page Guideline),設定品牌頁的封面照片不能有:

(1)任何價錢或優惠標示,以及購買資訊

(2)含有呼籲標語像是「按讚」、「分享」、「留言」、「馬上獲得」、「告訴親朋好友」等字樣

(3)商家聯絡資訊例如網站、email或郵寄地址

一張好的封面照片要能呈現一個品牌的精華所在,也可以放上吸睛的產品圖,對於餐廳小吃來說,就是一盤美味佳餚的特寫,時尚品牌服飾可以利用走秀台照片來展現美學和質感。而且,別忘了,每隔一段時間就要更新你的封面照片--根據Buddy Media研究顯示,超過半數以上的品牌頁只有上傳一張封面照片,而21%只上傳了兩張,因此,若想要保持頁面的新鮮感和可看度,建議你可以選擇在新產品和活動推出的時機更換,也一定要注意遵守上面所提到的臉書專頁條款。

**3.在臉書舉辦比賽和活動也有規則 **

在臉書上辦比賽和活動的規章程序稍微複雜了點,仍然有些事情要注意:

(1)比賽或活動不得要求以「按讚」、「留言」或其他使用者介面功能來進行投票或遞交資料等行為。

(2)品牌商家必須擔負整個推廣活動的所有法律責任,包括官方規則、條款和義務條件

(3)比賽或捐贈等活動必須要利用Apps on Facebook.com規章進行運作,用帆布頁(Canvas Page)或專頁App (Page App)管理

(4)品牌商家必須要標明整個推廣活動與臉書並沒有任何贊助、贈與或管理關係

(5)舉辦之比賽活動不能透過臉書通知贏家和獲獎人,例如牆上貼文、訊息、聊天室等

如果自己舉辦嫌麻煩,也可以透過第三方服務提供者協助,讓你在臉書能夠順暢進行精彩活動,又能抓住消費者的心。

 

靠臉書吃飯,就要聽臉書的,到目前為止,你有踩到地雷嗎?

就讓我們繼續看下去……

 

來源:Mashable

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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