Facebook研究部門親自出馬~品牌專頁經營十大地雷(中)
Facebook研究部門親自出馬~品牌專頁經營十大地雷(中)
2012.06.14 | 行銷

經營臉書品牌專頁真的是一門藝術,別人在做的你要做到、別人沒想到的你也要做到,不過,接下來還有更重要的--不該做的,你做了嗎?臉書評估研究小組(Measurement Platform and Standards)最近執行了一項研究,在一個月期間對23個品牌頁所產生的1200篇貼文,以量化方式觀察每篇貼文所造成的影響,從中可以歸納出以下幾點絕對不要碰的臉書行銷地雷:

**4.**貼文太過頻繁

品牌專頁可以先從一週發表一至兩篇貼文試水溫,許多品牌頁每天只發表一次,而每天發表一次以上卻可能得到反效果,臉書表示,使用者一個月會對4~6個品牌專頁按讚,你的品牌專頁就必須要跟其他人競爭,吸引消費者關注。如果你每隔幾天才發表一次貼文,你也可以讓你的品牌專頁每天維持一定的活躍度。另外,時時注意按讚和回應的情況,進行回覆時不要忘記標記對方,促進品牌專頁的互動和親和力。以上提到的這些動作都可以透過許多臉書品牌專頁管理(Facebook Brand Page Manager) APP來達成,你可以下載使用看看。

 

5.****按讚數越多越好?

按讚數越多,你的訊息觸及率就越高,但是按讚只是第一步驟,就像腳剛跨過門,而身體還沒進去一樣,你要確保訊息傳達給對的人,並且讓他們進一步參與其中。如果他們按讚了,接著留言和分享你的文章內容,那他們就成為品牌宣傳者之一了,因為,他們在散播你的訊息給更多朋友們知道。
發佈訊息也要看準某些特定的日子和時段,根據Buddy Media研究表示,通常在禮拜四和禮拜五這兩天,臉書貼文的參與度比一般高出18%,因此,你可以對目標族群多做觀察,將要發佈的貼文排個順序,好的文章選在好的時間釋出,如此一來能做出更多好的行銷策略,並達到事半功倍的效果。

 

**6.**落落長,講不停

臉書研究表示100至250個英文字(50至125個中文字)、約莫1至2行文字的貼文,比起更長的貼文,通常能取得多於60%的按讚數、留言和分享。而Buddy Media也分析出,80個英文字(40個中文字)或更少字的貼文比其他擁有高出27%的回應行為。
 

7. 無趣或太過無關的內容

品牌專頁的貼文內容應該盡量跟你的品牌有一定的關聯性。必須要注意的是,消費者追蹤品牌專頁所代表的意思是喜歡這個品牌,但不代表他們對你所表現的廣泛興趣會照單全收,你的貼文內容可以適當地結合產品訊息和時事,不然,你只是在浪費消費者吸收資訊的時間,也容易被他們隱藏掉你的訊息甚至封殺。


來源: Mashable

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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