Facebook研究部門親自出馬~品牌專頁經營十大地雷(中)
Facebook研究部門親自出馬~品牌專頁經營十大地雷(中)
2012.06.14 | 行銷

經營臉書品牌專頁真的是一門藝術,別人在做的你要做到、別人沒想到的你也要做到,不過,接下來還有更重要的--不該做的,你做了嗎?臉書評估研究小組(Measurement Platform and Standards)最近執行了一項研究,在一個月期間對23個品牌頁所產生的1200篇貼文,以量化方式觀察每篇貼文所造成的影響,從中可以歸納出以下幾點絕對不要碰的臉書行銷地雷:

**4.**貼文太過頻繁

品牌專頁可以先從一週發表一至兩篇貼文試水溫,許多品牌頁每天只發表一次,而每天發表一次以上卻可能得到反效果,臉書表示,使用者一個月會對4~6個品牌專頁按讚,你的品牌專頁就必須要跟其他人競爭,吸引消費者關注。如果你每隔幾天才發表一次貼文,你也可以讓你的品牌專頁每天維持一定的活躍度。另外,時時注意按讚和回應的情況,進行回覆時不要忘記標記對方,促進品牌專頁的互動和親和力。以上提到的這些動作都可以透過許多臉書品牌專頁管理(Facebook Brand Page Manager) APP來達成,你可以下載使用看看。

 

5.****按讚數越多越好?

按讚數越多,你的訊息觸及率就越高,但是按讚只是第一步驟,就像腳剛跨過門,而身體還沒進去一樣,你要確保訊息傳達給對的人,並且讓他們進一步參與其中。如果他們按讚了,接著留言和分享你的文章內容,那他們就成為品牌宣傳者之一了,因為,他們在散播你的訊息給更多朋友們知道。
發佈訊息也要看準某些特定的日子和時段,根據Buddy Media研究表示,通常在禮拜四和禮拜五這兩天,臉書貼文的參與度比一般高出18%,因此,你可以對目標族群多做觀察,將要發佈的貼文排個順序,好的文章選在好的時間釋出,如此一來能做出更多好的行銷策略,並達到事半功倍的效果。

 

**6.**落落長,講不停

臉書研究表示100至250個英文字(50至125個中文字)、約莫1至2行文字的貼文,比起更長的貼文,通常能取得多於60%的按讚數、留言和分享。而Buddy Media也分析出,80個英文字(40個中文字)或更少字的貼文比其他擁有高出27%的回應行為。
 

7. 無趣或太過無關的內容

品牌專頁的貼文內容應該盡量跟你的品牌有一定的關聯性。必須要注意的是,消費者追蹤品牌專頁所代表的意思是喜歡這個品牌,但不代表他們對你所表現的廣泛興趣會照單全收,你的貼文內容可以適當地結合產品訊息和時事,不然,你只是在浪費消費者吸收資訊的時間,也容易被他們隱藏掉你的訊息甚至封殺。


來源: Mashable

往下滑看下一篇文章
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
立即報名

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓