【最硬】夏季省電一哥「NEST」智慧空調,為你省下50%電費
【最硬】夏季省電一哥「NEST」智慧空調,為你省下50%電費

今天是你的超級幸運日,一個生活中的大問題:帳單,可能將獲得解決。先不提這項產品的功能為何,光是看到這美麗的設計和簡潔的界面,錢包都已經掏出一半了,今天就是介紹一項兼具理性與感性的產品,換句話說就是好看又好用的東西,這樣的產品對於消費者而言,就像三高的男友一樣難得,怎麼可能有這麼好的東西?各位,今天真的是你的幸運日,為你介紹 NEST ,它是一款中央空調控制器(Thermostates),換句話說就是用來控制中央空調的裝置。

這樣的東西為何重要呢?其實 NEST 團隊表示:「我們本來也不是很在意這樣的裝置很重要,直到我們發現空調費用竟佔據了電費的50%」,換句話說,這樣的裝置影響到的是每個月一半的電費帳單,它就像另外一半一樣重要,俗話說得好,「男怕入錯行,女怕嫁錯郎」,說的就是要慎選另外一半,今天我們就是要來為你推薦這位如意郎君,用了 NEST ,你的人生一秒多了50%的彈性,不只為你創造時間,更為你守住財富。

以下這段影片,能夠清楚地為您解釋我到底在講些什麼,以及他們到底在想些什麼。

NEST究竟是個什麼樣的產品呢?簡單明白的形容,它就是一個「能夠學習的中央空調控制器」,正所謂「活到老、學到老」,想必就是這個意思,NEST團隊提出「即使現在的中央空調控制器已經有許多細節設定的選項,但使用者幾乎不會正確地設定,以導致不必要的浪費,例如溫度過低或過高。」,其實對於這點我個人相當贊同,別說中央空調控制器了,光是我家冷氣遙控器上琳琅滿目的選項,都讓我只想按下開關和溫度,就撒手不管了,等到冷了/熱了再調整就好,殊不知帳單的數字就是在這樣的心態中一直增加的。

NEST的學習過程就像人生一樣,經歷過的事情就會記住,所以它能夠記錄你在一天中的每個時間點曾經做過的設定,進而判斷出往後的日子裡,如何HOLD住你家每個時段的溫度,例如它會記得你早上起床喜歡吹着狂風、感覺自己住在北極,下班回家偏好微風、如同置身加州,晚上時,想要如同熱帶島嶼般地炙熱,NEST都能為你HOLD住所有需求,而你上班時間出門,它也能自動關機為您省下每一個銅板,是不是好貼心,真的好貼心。

若你不滿意當下的設定,你當然也有十足的權力修改變更設定,WHO IS THE BOSS?YOU'RE THE BOSS!!看這優雅的介面,即使不是真的想變更設定,都想把玩一下,豈不快樂哉?

NEST在設計上相當簡單,以一個完美的圓形作為外觀,無論你轉至任何方向,它終究是圓的,相當聰明的設計,外圈由金屬材質作為轉盤,只需直覺性的旋轉NEST即調整設定,內圈為 1.75 吋的LCD螢幕,無論在字體的比例或色彩上都設計的相當卓越。

NEST透過底下的感應器感應環境中的氣溫、濕度和亮度,為當下的環境提供最恰當的設定,就如同達爾文說的適者生存一樣,NEST就是讓你永遠都是一位適應環境的強者,不只HOLD住你的帳單,更HOLD住你的人生。

在Airwave模式下能夠為你省下30%的冷氣耗費,30%的概念就是你每個個月能用省下的電費,為你心愛的老婆多買一個包包,增進夫妻情誼。

除此之外,更能看到距離到達預期溫度還需要多久時間,換句話說,NEST能讓你真正感覺你掌控了家中的一切,成為一位貨真價實的一家之主,不會讓你有種「為什麼他M的這冷氣都不冷」的感覺。

更優秀的事情出現了,你可以透過你的智慧型手機,平板電腦或是筆記型電腦來做遠端操控( 專屬App ),是否真正實現了「我還沒到家,冷氣都已經開好了」的願望?今天真的是你的幸運日,讓電影情節一秒在你自己的人生中上映,再也不怕回到家滿頭大汗。

而且你在你的智慧型設備上可以看到詳細的電力消耗及使用時段狀況,換句話說即使你人不在家裡,也能掌握家中的氣溫變化,更可透過這些資料觀察出自己的生活習慣,藉此省下一大筆的電費。

所以當你吃完早餐出門以後,NEST就會自動幫你關上空調。

在涼爽的時段,NEST就會幫你把溫度控制在適當的數字,出現一片綠色的葉子,更代表著你在為地球的永續生存盡一份心力。

在你和小孩一起做飯時,NEST也記錄了你們所喜歡的溫度,提供最佳的烹飪環境。

而當午後艷陽高照時,NEST也會為你感受到悶熱的室內需要多一點的涼爽,自動為您降溫。

在冬天的時候需要暖氣也不用擔心,NEST真的是為你HOLD住一年四季,為你HOLD住365天,為你HOLD住24小時,什麼都不必擔心,NEST會在。

富比士形容NEST是最好的產品,根本不需要去編輯設定;Gigaom說這是一個賈伯斯(Steve Jobs)會喜歡的產品,我個人認為這樣的形容既貼切又傳神;知名的Wired雜誌更形容NEST是一支中央空調控制器的iPhone,換句話說就是一個極端有前瞻性且人性化的產品。我相信這是未來的趨勢,你呢? 讓我們看看 他們 所拍的介紹影片,絕對令人心動,至少我自己是心動到快HOLD不住了。

今天真的是改變你一生的機會,為自己的50%作出更正確的決定吧。

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出自 Buytheway買物誌

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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