Apple Store銷售軍團高品牌忠誠度與低時薪的拔河（上）|數位時代 BusinessNext

去年，Jordan Golson在他成績最好的三個月中共達成了75萬美元的業績－他是Apple Store新罕布什爾州賽倫分店的店員；照理說，這樣令人經驗的業績值得開香檳慶祝，可惜Golson可能負擔不起一支香檳。

Golson的時薪約11.25美元。他說：「有時候我會想，這份工作很好呀，我是Apple迷，我的業績好，但是當看到Apple有多賺而我的薪水又多微薄時，就蠻悶的。」

服務業低薪潮

美國人對智慧型手機的愛戀創造了Best Buy及Verizon Wireless店頭裡諸多的工作，預期今年將對經濟做出數十億的貢獻。

在這個世代中，Apple Store的高營業額、店頭的設計、麻利的服務絕對是零售業的重頭戲。若以每平方公尺的店面積與營業額的比例當做基準，那麼全美國沒有哪個零售業者比得上Apple Store，而根據研究公司RetailSails的統計，在這個基準上，甚至連Tiffany都要對Apple Store甘拜下風。

不過，Apple Store的員工可沒享受到半點好處。很多人一定想像Apple的員工就是在加州總部領高薪的工程師，或是同樣高薪的業務員－錯了。

Apple在美國4萬3千名員工中約3萬人都在Apple Store工作，等於是從事服務業，年薪約2萬5千美元。他們為全球成長最快也最具價值的公司工作，但Apple對待最底層的員工的態度與其他科技公司並無差別。

在網路與科技需求大起的今日，一間有品牌的科技公司員工比例最高的很可能還是客服人員、維修技師與送貨人員，這些人很難與矽谷的光輝沾上邊。

這可能與美國的經濟狀況有關。

美國人民認為失業率居高不下的主因是製造業外移，目前只有約8%的人口從事製造業，而多年來，美國的經濟成長仰賴服務業。在這個前提下，不少服務業的雇主只會提供每個員工最基本的訓練，希望他們不要在同一個職務上做太久，「現在美國大學畢業生越來越能接受低起薪，企業真的不希望組織內有太多資深員工，增加成本」，北卡羅來納州社會學教授Arne. L Kalleberg說。

不成比例的低薪

問題是，Apple賣的不是運動衫或瑜珈服。去年平均每位Apple Store的員工為Apple賺進47萬3千美元，而這還是被非業務性質員工（如技師或倉儲人員）稀釋後的數字。這更是顧問公司統計的電子產品類平均數據的兩倍之多。

Apple在受到紐約時報記者詢問員工薪資結構後也開始著手調整Apple Store員工的薪水，這已受到Apple發言體系證實，但公司不願對細節多所談論。不過就舊金山當地的某員工表示，他的薪資調整了19.5%（合約時薪多了2.82美元），比去年的調薪幅度好非常多（去年調了49美分）。

雖然Apple積極回應外界的質疑，希望表現出對員工的重視，但Apple Store員工調薪後的薪資仍落在AT&T及Verizon Wireless業務人員之後，因為Apple Store員工不能在賣出產品時抽成。

Apple認為公司的使命是幫助消費者找到最適宜的產品，而非最貴的產品，因次在第一間Apple Store開幕前就決定不讓員工抽成。

撇開薪資不談，Apple在零售部分的表現的確有其傑出之處，例如鼓勵顧客在試用區試玩產品後再決定是否購買，以及以感應式信用卡機來減少排隊結帳的人潮等。

但在這些服務的背後，Apple暢銷的核心原因還是很抽象，例如死忠的Apple粉絲以及將工作視為「騎士出任務」的積極工作文化。

出自The New York Times

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。